前言学习数据分析绝非易事，有无数种工具和资源可供使用。因此，有时会让我们很难弄清楚该学习什么技能，该使用哪种工具。在本文中，给大家介绍一下——数据分析中最常用的5个Python库。看看这些库你都用过吗？01、Pandas 在数据分析师的日常工作中，70%到80%都涉及到理解和清理数据，也就是数据探索和数据挖掘。Pandas主要用于数据分析，这是最常用的Python库之一。它为你提供了一些最有用的工
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2024-01-23 17:07:09
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经常跟数据打交道的同学，一定会非常熟悉Excel，它无疑是轻量级数据的分析神器，而当你需要处理的数据越来越大时，Excel是不是显得越来越力不从心、单个Sheet最大支持1048576行，V个大表各种等，还动不动未响应甚至直接奔溃；此时你一定需要一个更强大的工具来搞定大数据的处理，他就
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2023-08-21 05:59:37
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豆瓣的基础架构 豆瓣整个基础架构可以粗略的分为在线和离线两大块。在线的部分和大部分网站类似，应用层主要是做运算，将运算结果返回给前面的用户，现在大部分豆瓣的应用基本都跑在DAE上面了；应用后面的基础服务也 跟其他网站差不多，在选择nosql数据库的时候，豆瓣选择了国内比较早开源的KV数据库-BeansDB，BeansDB项目可以说是一个简化版的AWS DynamoDB，BeansDB主要
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2023-12-21 22:06:12
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又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometrics from Multidimension
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2023-07-09 12:14:53
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“大数据”是一种新的处理模型，具有更强大的决策能力，洞察力和流程优化功能，适应大规模，高增长和多样化的信息资产。在数据科学或人工智能领域，除算法外，最重要的是数据。甚至可以说，最终确定模型准确性的不是算法，而是数据。实际上，缺乏足够的数据已成为数据分析师获得出色模型的主要障碍。值得庆幸的是，现在Web爬虫技术已经相当成熟，合格的数据分析师或人工智能模型设计人员或多或少会精通几种Web爬虫技术。Py
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2023-10-07 19:47:31
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爬虫又称为网页蜘蛛，是一种程序或脚本。但重点在于，它能够按照一定的规则，自动获取网页信息。爬虫的基本原理——通用框架1.挑选种子URL；2.讲这些URL放入带抓取的URL列队；3.取出带抓取的URL，下载并存储进已下载网页库中。此外，讲这些URL放入带抓取URL列队，进入下一循环。4.分析已抓取列队中的URL，并且将URL放入带抓取URL列队，从而进去下一循环。爬虫获取网页信息和人工获取信息，其实
# encoding: utf-8"""@author: lanxiaofang@contact: fang@lanxf.cn@software: PyCharm@file: doubanapi.p
原创
2022-08-02 14:52:33
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python里面有很多操作都类似于c语言，这里在爬取时主要需要注意用到的是for循环语句和各种库。 个人认为python中主要还是对库的运用比较占大比例。 （这里的软件版本是PyCharm 2020.3.2 x64） 所以，在爬取前先把这里所需要用到的库展示出来：from bs4 import BeautifulSoup #网页解析，获取数据
import sys
import
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2024-06-09 07:35:38
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大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（
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2023-07-07 15:15:33
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1、安装pymysql包pip install pymysql注：MySQLdb只支持python2，pymysql支持python32、连接数据import pymysql
import pandas as pd
from pandasimport DataFrame as df
conn= pymysql.Connect(
host= 'IP地址',
port= 端口号,
user= '用户名
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2023-07-05 16:37:50
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在使用python进行自动化测试的时候，会涉及到数据库数据校验的问题，因为不知道如何在python中如何对数据库，这个时候会一脸茫然，今天在这里给大家汇总一下python对接几大常用的数据库操作的方法！ 作为近两年来最火的编程语言的python,受到广大程序员的追捧必然是有其原因的，如果要挑出几点来 ...
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2021-08-16 17:19:00
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说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
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2023-07-22 14:08:41
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通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
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2024-06-07 17:54:29
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文章目录Hbase数据库介绍特点表结构逻辑视图RowKey列簇时间戳cellHbase集群架构 Hbase数据库介绍HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库，是 Google 的 BigTable 的开源实现。HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。HBase 和传统关系数据库不同
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2023-08-16 17:24:22
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# 豆瓣Python库科普
## 摘要
豆瓣是一个知名的中文社区网站，提供了丰富的图书、电影、音乐等内容。作为开发者，我们可以使用豆瓣Python库来访问豆瓣的公开API，从而获取豆瓣的各种信息。本文将介绍豆瓣Python库的基本用法，并提供一些代码示例。
## 豆瓣Python库简介
豆瓣Python库是一个开源的Python库，用于与豆瓣公开API进行交互。使用该库，我们可以方便地获取
原创
2023-11-02 12:07:16
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中大型数据库指的是数据库比较大，数据变化量比较大。对应中大型数据库来说，一般都不允许数据出现丢失情况，那么我们应该把数据库的恢复模式设置成完整。比如我们有一个数据库周一大小为200GB，周二大小变为230GB，周三大小变为250GB，周四大小270GB，周五大小变为290GB，如果我们制定数据库的备份策略是每天进行完整备份，那么一个星期我们的磁盘使用量就要达到了上千G，此外每次备份这样大的文件使用
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2024-01-06 11:38:41
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一、什么是大数据，4V？大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 二、数据 结构+
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2024-07-16 12:51:05
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2. 第一个演示程序2.1 常用DOS命令（应用）在接触集成开发环境之前，我们需要使用命令行窗口对java程序进行编译和运行，所以需要知道一些常用DOS命令。1、打开命令行窗口的方式：win + r打开运行窗口，输入cmd，回车。2、常用命令及其作用操作说明盘符名称:盘符切换。E:回车，表示切换到E盘。dir查看当前路径下的内容。cd 目录进入单级目录。cd itheimacd …回退到上一级目录
# Java 大数据数据库实现指南
作为一名刚入行的小白，学习如何使用Java进行大数据数据库的开发，可能会觉得有些困难。不过，没关系！本文将为你详细介绍整个实现流程，并提供必要的代码示例，让你能够逐步上手。
## 整体流程
实现大数据数据库的流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 05:15:56
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一、目的爬虫获取网页数据信息并写入文本数据，进行分词，最后写入Excel表，整体比较简单二、方法此前没有爬虫实践经验，进行了相关学习了解后，由于没有学过python，选择使用Java中基本的Jsoup来进行爬虫操作，分词工具使用jieba分词，excel写入使用jxl。 主要分三个类：content、list、jieba； 最后完整爬取了豆瓣电影TOP250首页的25部电影，在list类中每部电影
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2023-12-27 10:21:12
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