在centos7中利用pybind11构建C++的动态库供python调用步骤 1:安装依赖步骤 2:获取 pybind11 头文件步骤 3:编写绑定代码步骤 4:编译动态库步骤 5:在 Python 中调用编译命令解释注意步骤 4:编译动态库可以用另一种简单的方法步骤 5:在 Python 中调用setup.py通用模板注意事项更新GCC编译器要在 CentOS 7 中安装 Python 3.
jpa和jdbcTemplate类都使用的是DataSource作为数据源,它只是一个接口类,主要就是对调用方提供了: public Connection getConnection(); 这样一个核心函数,返回一个标准的java.sql的连接对象Connection,以供给jpa或jdbcTemplate类使用来操作数据库表。所以实现原理很简单,就是自写个dynamicDataSource的类,
文章目录动态配置动态配置数据源创建获取匹配的数据源注解通知自定义的前置通知类切面类数据源创建器基础数据源创建器Hikari类型的数据源数据源提供者动态数据源提供者动态数据源提供者的的抽象类使用yml配置文件读取的方式的动态数据源提供者动态路由数据源数据源路由抽象动态分组数据源数据源上下文动态路由数据源最佳实践总结参考 Spring动态数据源是一个我们在项目中常用到的组件,尤其是做项目重构,有多
  前段时间花了几天来解决公司框架ssm上事务问题。如果不动态切换数据源话,直接使用spring的事务配置,是完全没有问题的。由于框架用于各个项目的快速搭建,少去配置各个数据源配置xml文件等。采用了动态切换数据源方式。在解决问题的时候查看了相关源代码等。接下来对动态数据源切换、事务相关的核心源代码个分析总结,总结不到位,请谅解。第一、实现动态切换数据源   &nbs
转载 2023-09-06 15:25:02
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一.由最核心的类说起 在实现动态数据源的过程中,最核心的一个类在我的代码中如下:package com.example.common; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class DynamicDataSource extends AbstractRou
转载 2024-07-08 21:19:09
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背景目前已经是微服务的天下,但是随着业务需求的日益增长,部分应用还是出现了需要同时连接多个数据源操作数据的技术诉求。需要对现有的技术架构进行优化升级,查阅了下网上的文章,基本都是照搬的同一篇文章,通过代码的方式同时注册primary和second两个数据源。这种实现方案的技术成本比较低,但是维护成本非常高的,如果我需要同时连接4个、5个甚至更多的数据源,需要不断增加代码注册数据源。实现方案比较理想
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Spring动态配置多数据源,即在大型应用中对数据进行横向切分,并且采用多个数据库实例进行管理,这样可以有效提高系统的水平伸缩性。而这样的方案就会不同于常见的单一数据实例的方案,这就要程序在运行时根据当时的请求及系统状态来动态的决定将数据存储在哪个数据库实例中,以及从哪个数据库提取数据。 Spring配置多数据源的方式和具体使用过程。 Spring对于多数据源,以数据库表为参照,大体上可
转载 2024-02-28 09:31:10
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        笔者之前就事务和动态数据源之间的问题,做过一些探讨和总结。后来从源码层面分析有了一些收获,篇幅较长不便写在原文中,因此另起一篇作为补充。        注意,上篇的实验和结论依旧有效,本文旨在将理论和实践结合,给出更精确的解决方案及底层原理。1 结论 
当我们项目变大后,有时候需要多个数据源,接下来我们讲一种能等动态切换数据源的例子。盗一下图:单数据源的场景(一般的Web项目工程这样配置进行处理,就已经比较能够满足我们的业务需求)多数据源多SessionFactory这样的场景,估计作为刚刚开始想象想处理在使用框架的情况下处理业务,配置多个SessionFactory,然后在Dao层中对于特定的请求,通过特定的SessionFactory即可处理
前言目标是springboot工程支持多个MySQL数据源,在代码层面上,同一个SQL(Mapper)可以在多个数据源灵活使用,也就是所说的动态。这种动态是通过LocalThread实现的,即一个web请求对应一个线程,在线程中指定一个数据源。 1、maven pompom.xml里有springboot的starter和数据库驱动,我这里用的是druid <?xml versi
实现“Python 动态切换数据源”是一项非常实用的技能,特别是在涉及多种数据库和数据源的项目中。通过动态切换数据源,我们能够根据不同的业务需求高效地管理和使用数据。接下来,我将详细讲解如何实现这一目标,涉及环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等方面。 ### 环境准备 在开始之前,我们需要准备一个合适的开发环境。确保已安装以下依赖: - Python 3.x - SQ
原创 5月前
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动态数据源的事务管理零,事务管理类型单体单数据源,本地事务,用 @Transactional / @EnableTransactionManagement 即可单体多数据源,需要对SpringBoot的事务管理进行改造多实例多数据源,本地消息表 / 分布式事务框架一,方案一解决方案: PlatformTransactionManager + AbstractRoutingDataSource +
springboot实现动态数据源动态数据源原理与代码,租户系统动态数据源一、springboot动态数据源原理1. 继承AbstractRoutingDataSource得到数据源2. 数据源的getConnection()方法3. 解析determineTargetDataSource方法4. 解析resolvedDataSources5. 实现动态数据源的脉络二、实现springboot动态数据源代码主要的三个类1. DynamicDataSource类2. TenantHolder类3. 实现Fi
设计思路一、核心问题1、数据源信息的存储2、数据源信息的动态同步、加载与缓存3、数据源信息的切换4、数据源对象的注入 二、问题分析1、数据源信息的存储(1)在分库分表的基础上,需要单独维护一套DBConnection的配置信息,然后组装成DataSource(以DruidDataSource为例)对象缓存起来。(2)缓存的设计。通常情况下,动态数据源切换都会使用一个标识来选择对应的数据源
写在前面上一篇文章大致介绍了dynamic-datasource的功能,用起来的确很方便,只需要一个@DS注解,加上一些简单的配置即可完成多数据源的切换。究竟是怎么做到的呢,底层是怎么实现呢?带着这个疑问,一起研究了一下源码。由于框架本身功能点比较多,有很多小功能比如支持spel、正则表达式匹配,动态增删数据源这种功能的源码就不去细讲了。我们只关心核心的功能,就是多数据源的切换。源码解析首先我们都
转载 2023-10-04 18:19:21
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引言 目录引言代码实现1.动态数据源配置类Properties2.数据源装配属性Bean3.数据源工厂4.创建动态数据源Holder5.动态数据源配置类6.添加动态数据源注解7.添加注解切面8.Demo运行3.原理探究 首先,什么是动态数据源,网上其实已经有很多回答了。我个人的理解是: 能够在程序运行时根据不同的逻辑实现使用不同的数据源进行数据库操作 最常见的应用场景应该就是 多租户场景、读写分离
SpringBoot 实现动态切换多数据源,这么做才叫优雅!大约在19年的这个时候,老同事公司在做医疗系统,需要和HIS系统对接一些信息,比如患者、医护、医嘱、科室等信息。但是起初并不知道如何与HIS无缝对接,于是向我取经。最终经过讨论采用了视图对接的方式,大致就是HIS系统提供视图,他们进行对接。写这篇文章的目的这篇文章将会涉及到Spring Boot 与Mybatis、数据库整合,类似于整合M
最近公司项目中 有需要用ElasticSearch (后续简称ES) 集成 SQL 查询功能,并可以按照请求参数动态切换目标数据源,同事找到我帮忙实现该功能,以前没做过,只好赶鸭子上架,网上很多资料不全,瞎琢磨半天终于完成,记录了一些实现过程中踩过的坑,便于大家借鉴。我们测试环境部署的是 ElasticSearch6.8.2 ,对应需要使用的jar需要是同版本的x-pack-sql-jdbc.j
一 背景在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求。因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术。读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载。因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据
     动态数据源的实现,主要依赖AbstractRoutingDataSource类,这个类提供了抽象方法protected abstract Object determineCurrentLookupKey();这个方法返回一个key,根据这个key spring就能决定使用哪个数据源,所以我们要实现动态数据源,只要继承这个类,实现这个方法,就能动态切换数据源
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