文章目录
- 动态配置
- 动态配置
- 数据源创建
- 获取匹配的数据源
- 注解通知
- 自定义的前置通知类
- 切面类
- 数据源创建器
- 基础数据源创建器
- Hikari类型的数据源
- 数据源提供者
- 动态数据源提供者
- 动态数据源提供者的的抽象类
- 使用yml配置文件读取的方式的动态数据源提供者
- 动态路由数据源
- 数据源路由抽象
- 动态分组数据源
- 数据源上下文
- 动态路由数据源
- 最佳实践
- 总结
- 参考
Spring动态多数据源是一个我们在项目中常用到的组件,尤其是做项目重构,有多种数据库,不同的请求可能会调用不同的数据源。这时,就需要动态调用指定的数据源。
完整的动态数据源包括:配置、注解配置,数据源提供者、数据源创建、动态数据源路由5 部分组成。下面对各个部分进行详细说明。
动态配置
通过在META-INF/spring.factories 配置
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
com.baomidou.dynamic.datasource.spring.boot.autoconfigure.DynamicDataSourceAutoConfiguration
spring动态加载的时候会自动扫描的类DynamicDataSourceAutoConfiguration
动态配置
@Slf4j
@Configuration
@AllArgsConstructor
@EnableConfigurationProperties(DynamicDataSourceProperties.class)
@AutoConfigureBefore(DataSourceAutoConfiguration.class)
@Import(value = {DruidDynamicDataSourceConfiguration.class, DynamicDataSourceCreatorAutoConfiguration.class})
@ConditionalOnProperty(prefix = DynamicDataSourceProperties.PREFIX, name = "enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = true)
public class DynamicDataSourceAutoConfiguration {
private final DynamicDataSourceProperties properties;
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider() {
Map<String, DataSourceProperty> datasourceMap = properties.getDatasource();
return new YmlDynamicDataSourceProvider(datasourceMap);
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public DataSource dataSource(DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider) {
DynamicRoutingDataSource dataSource = new DynamicRoutingDataSource();
dataSource.setPrimary(properties.getPrimary());
dataSource.setStrict(properties.getStrict());
dataSource.setStrategy(properties.getStrategy());
dataSource.setProvider(dynamicDataSourceProvider);
dataSource.setP6spy(properties.getP6spy());
dataSource.setSeata(properties.getSeata());
return dataSource;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public DynamicDataSourceAnnotationAdvisor dynamicDatasourceAnnotationAdvisor(DsProcessor dsProcessor) {
DynamicDataSourceAnnotationInterceptor interceptor = new DynamicDataSourceAnnotationInterceptor();
interceptor.setDsProcessor(dsProcessor);
DynamicDataSourceAnnotationAdvisor advisor = new DynamicDataSourceAnnotationAdvisor(interceptor);
advisor.setOrder(properties.getOrder());
return advisor;
}
/**
* 依次是headerProcessor、sessionProcessor、spelExpressionProcessor
**/
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public DsProcessor dsProcessor() {
DsHeaderProcessor headerProcessor = new DsHeaderProcessor();
DsSessionProcessor sessionProcessor = new DsSessionProcessor();
DsSpelExpressionProcessor spelExpressionProcessor = new DsSpelExpressionProcessor();
headerProcessor.setNextProcessor(sessionProcessor);
sessionProcessor.setNextProcessor(spelExpressionProcessor);
return headerProcessor;
}
@Bean
@ConditionalOnBean(DynamicDataSourceConfigure.class)
public DynamicDataSourceAdvisor dynamicAdvisor(DynamicDataSourceConfigure dynamicDataSourceConfigure, DsProcessor dsProcessor) {
DynamicDataSourceAdvisor advisor = new DynamicDataSourceAdvisor(dynamicDataSourceConfigure.getMatchers());
advisor.setDsProcessor(dsProcessor);
advisor.setOrder(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE);
return advisor;
}
}
1、DynamicDataSourceProperties:动态数据源属性类
2、DynamicDataSourceProvider:数据源提供者Provider,这是动态初始化数据源,读取yml配置文件,在配置文件中可配置1个或多个数据源。Spring动态多数据源支持数据源的嵌套。3、DsProcessor:数据源处理器,ds就是datasource的简称,采用责任链设计模式3种方法加载ds
4、DynamicDataSourceAnnotationAdvisor:动态数据源注解类,包括前置通知,切面类,切点的加载
5、DataSource:默认的 DataSource
数据源创建
DataSourceCreator:在 DynamicDataSourceCreatorAutoConfiguration 中创建数据源。可以选择4种类型的数据源进行创建,分别是:basic、jndi、druid、hikari。这四种数据源通过组合设计模式被set到DataSourceCreator中。
@Slf4j
@Configuration
@AllArgsConstructor
@EnableConfigurationProperties(DynamicDataSourceProperties.class)
public class DynamicDataSourceCreatorAutoConfiguration {
private final DynamicDataSourceProperties properties;
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public DataSourceCreator dataSourceCreator() {
DataSourceCreator dataSourceCreator = new DataSourceCreator();
dataSourceCreator.setBasicDataSourceCreator(basicDataSourceCreator());
dataSourceCreator.setJndiDataSourceCreator(jndiDataSourceCreator());
dataSourceCreator.setDruidDataSourceCreator(druidDataSourceCreator());
dataSourceCreator.setHikariDataSourceCreator(hikariDataSourceCreator());
dataSourceCreator.setGlobalPublicKey(properties.getPublicKey());
return dataSourceCreator;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public BasicDataSourceCreator basicDataSourceCreator() {
return new BasicDataSourceCreator();
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public JndiDataSourceCreator jndiDataSourceCreator() {
return new JndiDataSourceCreator();
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public DruidDataSourceCreator druidDataSourceCreator() {
return new DruidDataSourceCreator(properties.getDruid());
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public HikariDataSourceCreator hikariDataSourceCreator() {
return new HikariDataSourceCreator(properties.getHikari());
}
}
获取匹配的数据源
通过责任链设计模式的方式获取数据源。
import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;
public abstract class DsProcessor {
private DsProcessor nextProcessor;
public void setNextProcessor(DsProcessor dsProcessor) {
this.nextProcessor = dsProcessor;
}
/**
* 抽象匹配条件 匹配才会走当前执行器否则走下一级执行器
*
* @param key DS注解里的内容
* @return 是否匹配
*/
public abstract boolean matches(String key);
/**
* 决定数据源
* <pre>
* 调用底层doDetermineDatasource,
* 如果返回的是null则继续执行下一个,否则直接返回
* </pre>
*
* @param invocation 方法执行信息
* @param key DS注解里的内容
* @return 数据源名称
*/
public String determineDatasource(MethodInvocation invocation, String key) {
if (matches(key)) {
String datasource = doDetermineDatasource(invocation, key);
if (datasource == null && nextProcessor != null) {
return nextProcessor.determineDatasource(invocation, key);
}
return datasource;
}
if (nextProcessor != null) {
return nextProcessor.determineDatasource(invocation, key);
}
return null;
}
/**
* 抽象最终决定数据源
*
* @param invocation 方法执行信息
* @param key DS注解里的内容
* @return 数据源名称
*/
public abstract String doDetermineDatasource(MethodInvocation invocation, String key);
}
Spring动态多数据源, 获取数据源名称的方式有3种,这3中方式采用的是责任链方式连续获取的。依次执行
- DsHeaderProcessor: 从请求的header中获取ds数据源名称。
- DsSessionProcessor: 从session中获取数据源d名称
- DsSpelExpressionProcessor: 通过spel表达式获取ds数据源名称
注解通知
主要有三部分:
1、切面类:DynamicDataSourceAdvisor,DynamicDataSourceAnnotationAdvisor
2、切点类:DynamicAspectJExpressionPointcut,DynamicJdkRegexpMethodPointcut
3、前置通知类:DynamicDataSourceAnnotationInterceptor
自定义的前置通知类
public class DynamicDataSourceAnnotationInterceptor implements MethodInterceptor {
/**
* The identification of SPEL.
*/
private static final String DYNAMIC_PREFIX = "#";
private static final DataSourceClassResolver RESOLVER = new DataSourceClassResolver();
@Setter
private DsProcessor dsProcessor;
@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
try {
DynamicDataSourceContextHolder.push(determineDatasource(invocation));
return invocation.proceed();
} finally {
DynamicDataSourceContextHolder.poll();
}
}
private String determineDatasource(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
Method method = invocation.getMethod();
DS ds = method.isAnnotationPresent(DS.class) ? method.getAnnotation(DS.class)
: AnnotationUtils.findAnnotation(RESOLVER.targetClass(invocation), DS.class);
String key = ds.value();
return (!key.isEmpty() && key.startsWith(DYNAMIC_PREFIX)) ? dsProcessor.determineDatasource(invocation, key) : key;
}
}
这里入参中有一个是DsProcessor,也就是ds处理器。在determineDatasource中看看DS的value值是否包含#,如果包含就经过dsProcessor处理后获得key,如果不包含#则直接返回注解的value值。
切面类
public class DynamicDataSourceAnnotationAdvisor extends AbstractPointcutAdvisor implements
BeanFactoryAware {
private Advice advice;
private Pointcut pointcut;
public DynamicDataSourceAnnotationAdvisor(@NonNull DynamicDataSourceAnnotationInterceptor dynamicDataSourceAnnotationInterceptor) {
this.advice = dynamicDataSourceAnnotationInterceptor;
this.pointcut = buildPointcut();
}
@Override
public Pointcut getPointcut() {
return this.pointcut;
}
@Override
public Advice getAdvice() {
return this.advice;
}
@Override
public void setBeanFactory(BeanFactory beanFactory) throws BeansException {
if (this.advice instanceof BeanFactoryAware) {
((BeanFactoryAware) this.advice).setBeanFactory(beanFactory);
}
}
private Pointcut buildPointcut() {
Pointcut cpc = new AnnotationMatchingPointcut(DS.class, true);
Pointcut mpc = AnnotationMatchingPointcut.forMethodAnnotation(DS.class);
return new ComposablePointcut(cpc).union(mpc);
}
}
在切面类的构造函数中设置了前置通知和切点。这个类在项目启动的时候就会被加载。所有带有DS注解的方法都会被扫描,在方法被调用的时候触发前置通知。
数据源创建器
DataSourceCreator类组合创建数据源,这里面使用了简单工厂模式创建类
@Slf4j
@Setter
public class DataSourceCreator {
/**
* 是否存在druid
*/
private static Boolean druidExists = false;
/**
* 是否存在hikari
*/
private static Boolean hikariExists = false;
static {
try {
Class.forName(DRUID_DATASOURCE);
druidExists = true;
log.debug("dynamic-datasource detect druid,Please Notice \n " +
"https://github.com/baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter/wiki/Integration-With-Druid");
} catch (ClassNotFoundException ignored) {
}
try {
Class.forName(HIKARI_DATASOURCE);
hikariExists = true;
} catch (ClassNotFoundException ignored) {
}
}
private BasicDataSourceCreator basicDataSourceCreator;
private JndiDataSourceCreator jndiDataSourceCreator;
private HikariDataSourceCreator hikariDataSourceCreator;
private DruidDataSourceCreator druidDataSourceCreator;
private String globalPublicKey;
/**
* 创建数据源
*
* @param dataSourceProperty 数据源信息
* @return 数据源
*/
public DataSource createDataSource(DataSourceProperty dataSourceProperty) {
DataSource dataSource;
//如果是jndi数据源
String jndiName = dataSourceProperty.getJndiName();
if (jndiName != null && !jndiName.isEmpty()) {
dataSource = createJNDIDataSource(jndiName);
} else {
Class<? extends DataSource> type = dataSourceProperty.getType();
if (type == null) {
if (druidExists) {
dataSource = createDruidDataSource(dataSourceProperty);
} else if (hikariExists) {
dataSource = createHikariDataSource(dataSourceProperty);
} else {
dataSource = createBasicDataSource(dataSourceProperty);
}
} else if (DRUID_DATASOURCE.equals(type.getName())) {
dataSource = createDruidDataSource(dataSourceProperty);
} else if (HIKARI_DATASOURCE.equals(type.getName())) {
dataSource = createHikariDataSource(dataSourceProperty);
} else {
dataSource = createBasicDataSource(dataSourceProperty);
}
}
this.runScrip(dataSourceProperty, dataSource);
return dataSource;
}
private void runScrip(DataSourceProperty dataSourceProperty, DataSource dataSource) {
String schema = dataSourceProperty.getSchema();
String data = dataSourceProperty.getData();
if (StringUtils.hasText(schema) || StringUtils.hasText(data)) {
ScriptRunner scriptRunner = new ScriptRunner(dataSourceProperty.isContinueOnError(), dataSourceProperty.getSeparator());
if (StringUtils.hasText(schema)) {
scriptRunner.runScript(dataSource, schema);
}
if (StringUtils.hasText(data)) {
scriptRunner.runScript(dataSource, data);
}
}
}
/**
* 创建基础数据源
*
* @param dataSourceProperty 数据源参数
* @return 数据源
*/
public DataSource createBasicDataSource(DataSourceProperty dataSourceProperty) {
if (StringUtils.isEmpty(dataSourceProperty.getPublicKey())) {
dataSourceProperty.setPublicKey(globalPublicKey);
}
return basicDataSourceCreator.createDataSource(dataSourceProperty);
}
/**
* 创建JNDI数据源
*
* @param jndiName jndi数据源名称
* @return 数据源
*/
public DataSource createJNDIDataSource(String jndiName) {
return jndiDataSourceCreator.createDataSource(jndiName);
}
/**
* 创建Druid数据源
*
* @param dataSourceProperty 数据源参数
* @return 数据源
*/
public DataSource createDruidDataSource(DataSourceProperty dataSourceProperty) {
if (StringUtils.isEmpty(dataSourceProperty.getPublicKey())) {
dataSourceProperty.setPublicKey(globalPublicKey);
}
return druidDataSourceCreator.createDataSource(dataSourceProperty);
}
/**
* 创建Hikari数据源
*
* @param dataSourceProperty 数据源参数
* @return 数据源
*/
public DataSource createHikariDataSource(DataSourceProperty dataSourceProperty) {
if (StringUtils.isEmpty(dataSourceProperty.getPublicKey())) {
dataSourceProperty.setPublicKey(globalPublicKey);
}
return hikariDataSourceCreator.createDataSource(dataSourceProperty);
}
}
基础数据源创建器
以 BasicDataSourceCreator 为例说明,数据源创建器的基本实现。
@Data
@Slf4j
public class BasicDataSourceCreator {
private static Method createMethod;
private static Method typeMethod;
private static Method urlMethod;
private static Method usernameMethod;
private static Method passwordMethod;
private static Method driverClassNameMethod;
private static Method buildMethod;
static {
//to support springboot 1.5 and 2.x
Class<?> builderClass = null;
try {
builderClass = Class.forName("org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder");
} catch (Exception ignored) {
}
if (builderClass == null) {
try {
builderClass = Class.forName("org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceBuilder");
} catch (Exception e) {
log.warn("not in springBoot ENV,could not create BasicDataSourceCreator");
}
}
if (builderClass != null) {
try {
createMethod = builderClass.getDeclaredMethod("create");
typeMethod = builderClass.getDeclaredMethod("type", Class.class);
urlMethod = builderClass.getDeclaredMethod("url", String.class);
usernameMethod = builderClass.getDeclaredMethod("username", String.class);
passwordMethod = builderClass.getDeclaredMethod("password", String.class);
driverClassNameMethod = builderClass.getDeclaredMethod("driverClassName", String.class);
buildMethod = builderClass.getDeclaredMethod("build");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 创建基础数据源
*
* @param dataSourceProperty 数据源参数
* @return 数据源
*/
public DataSource createDataSource(DataSourceProperty dataSourceProperty) {
try {
Object o1 = createMethod.invoke(null);
Object o2 = typeMethod.invoke(o1, dataSourceProperty.getType());
Object o3 = urlMethod.invoke(o2, dataSourceProperty.getUrl());
Object o4 = usernameMethod.invoke(o3, dataSourceProperty.getUsername());
Object o5 = passwordMethod.invoke(o4, dataSourceProperty.getPassword());
Object o6 = driverClassNameMethod.invoke(o5, dataSourceProperty.getDriverClassName());
return (DataSource) buildMethod.invoke(o6);
} catch (Exception e) {
throw new ErrorCreateDataSourceException(
"dynamic-datasource create basic database named " + dataSourceProperty.getPoolName() + " error");
}
}
}
这里包括两部分
一、类初始化的时候初始化成员变量,
二、创建数据源。当被调用createDataSource的时候执行创建数据源,使用的反射机制创建数据源。
Hikari类型的数据源
实现如下
@Data
@AllArgsConstructor
public class HikariDataSourceCreator {
private HikariCpConfig hikariCpConfig;
public DataSource createDataSource(DataSourceProperty dataSourceProperty) {
HikariConfig config = dataSourceProperty.getHikari().toHikariConfig(hikariCpConfig);
config.setUsername(dataSourceProperty.getUsername());
config.setPassword(dataSourceProperty.getPassword());
config.setJdbcUrl(dataSourceProperty.getUrl());
config.setDriverClassName(dataSourceProperty.getDriverClassName());
config.setPoolName(dataSourceProperty.getPoolName());
return new HikariDataSource(config);
}
}
数据源提供者
数据源提供者是连接配置文件和数据源创建器的桥梁。数据源提供者先去读取配置文件, 将所有的数据源读取到DynamicDataSourceProperties对象的datasource属性中,datasource是一个Map集合,可以用来存储多种类型的数据源。
动态数据源提供者
/**
* 多数据源加载接口,默认的实现为从yml信息中加载所有数据源 你可以自己实现从其他地方加载所有数据源
*
*/
public interface DynamicDataSourceProvider {
/**
* 加载所有数据源
*
* @return 所有数据源,key为数据源名称
*/
Map<String, DataSource> loadDataSources();
}
动态数据源提供者的的抽象类
public abstract class AbstractDataSourceProvider implements DynamicDataSourceProvider {
@Autowired
private DataSourceCreator dataSourceCreator;
protected Map<String, DataSource> createDataSourceMap(
Map<String, DataSourceProperty> dataSourcePropertiesMap) {
Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>(dataSourcePropertiesMap.size() * 2);
for (Map.Entry<String, DataSourceProperty> item : dataSourcePropertiesMap.entrySet()) {
DataSourceProperty dataSourceProperty = item.getValue();
String pollName = dataSourceProperty.getPoolName();
if (pollName == null || "".equals(pollName)) {
pollName = item.getKey();
}
dataSourceProperty.setPoolName(pollName);
dataSourceMap.put(pollName, dataSourceCreator.createDataSource(dataSourceProperty));
}
return dataSourceMap;
}
}
这里的成员变量是数据源数据源创建者dataSourceCreator。提供了一个创建数据源的方法:createDataSourceMap(…), 这个方法的入参是属性配置文件datasources, 返回值是创建的数据源对象结合.
这里的主要逻辑思想是: 循环遍历从配置文件读取的多个数据源, 然后根据数据源的类型, 调用DataSourceCreator数据源创建器去创建(初始化)数据源, 然后返回已经初始化好的数据源,将其保存到map集合中.
使用yml配置文件读取的方式的动态数据源提供者
@Slf4j
@AllArgsConstructor
public class YmlDynamicDataSourceProvider extends AbstractDataSourceProvider implements DynamicDataSourceProvider {
/**
* 所有数据源
*/
private Map<String, DataSourceProperty> dataSourcePropertiesMap;
@Override
public Map<String, DataSource> loadDataSources() {
return createDataSourceMap(dataSourcePropertiesMap);
}
}
这个源码也是非常简单, 继承了AbstractDataSourceProvider抽象类, 实现了DynamicDataSourceProvider接口. 在loadDataSources()方法中, 创建了多数据源, 并返回多数据源的map集合.
这里指的一提的是他的成员变量dataSourcePropertiesMap. 这个变量是什么时候被赋值的呢? 是在项目启动, 扫描配置文件DynamicDataSourceAutoConfiguration的时候被初始化的.
动态路由数据源
为什么数据源可以嵌套呢,就是这里决定的, 这里一共有四个文件,
1.AbstractRoutingDataSource: 抽象的路由数据源, 这个类主要作用是在找到目标数据源的情况下,连接数据库.
2.DynamicGroupDataSource:动态分组数据源, 在一个请求链接下的所有数据源就是一组. 也就是一个请求过来, 可以嵌套数据源, 这样数据源就有多个, 这多个就是一组.
3、DynamicRoutingDataSource: 动态路由数据源, 第一类AbstractRoutingDataSource用来连接数据源,那么到底应该链接哪个数据源呢?在这个类里面查找, 如何找呢, 从DynamicDataSourceContextHolder里面获取当前线程的数据源. 然后链接数据库.
4、DynamicDataSourceConfigure: 基于多种策略的自动切换数据源.
数据源路由抽象
public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource {
/**
* 子类实现决定最终数据源
*
* @return 数据源
*/
protected abstract DataSource determineDataSource();
@Override
public Connection getConnection() throws SQLException {
return determineDataSource().getConnection();
}
@Override
public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
return determineDataSource().getConnection(username, password);
}
}
给出一个抽象方法determineDataSource, 由子类实现决定最终数据源
动态分组数据源
这里定义了分组的概念.
public class DynamicGroupDataSource {
private String groupName;
private DynamicDataSourceStrategy dynamicDataSourceStrategy;
private List<DataSource> dataSources = new LinkedList<>();
public DynamicGroupDataSource(String groupName, DynamicDataSourceStrategy dynamicDataSourceStrategy) {
this.groupName = groupName;
this.dynamicDataSourceStrategy = dynamicDataSourceStrategy;
}
public void addDatasource(DataSource dataSource) {
dataSources.add(dataSource);
}
public void removeDatasource(DataSource dataSource) {
dataSources.remove(dataSource);
}
public DataSource determineDataSource() {
return dynamicDataSourceStrategy.determineDataSource(dataSources);
}
public int size() {
return dataSources.size();
}
}
1、每一个组有一个组名,组里面有多个数据源用list存储
2、dataSources 是一个LinkedList,有顺序的,因为在调用数据库查询数据的时候,不能调混了,所以使用顺序列表集合。
3、选择数据源的策略, 有多个数据源,按照什么策略选择呢?由策略类型来决定。
数据源上下文
public final class DynamicDataSourceContextHolder {
/**
* 为什么要用链表存储(准确的是栈)
* <pre>
* 为了支持嵌套切换,如ABC三个service都是不同的数据源
* 其中A的某个业务要调B的方法,B的方法需要调用C的方法。一级一级调用切换,形成了链。
* 传统的只设置当前线程的方式不能满足此业务需求,必须使用栈,后进先出。
* </pre>
*/
private static final ThreadLocal<Deque<String>> LOOKUP_KEY_HOLDER = new NamedThreadLocal<Deque<String>>("dynamic-datasource") {
@Override
protected Deque<String> initialValue() {
return new ArrayDeque<>();
}
};
private DynamicDataSourceContextHolder() {
}
/**
* 获得当前线程数据源
*
* @return 数据源名称
*/
public static String peek() {
return LOOKUP_KEY_HOLDER.get().peek();
}
/**
* 设置当前线程数据源
* <p>
* 如非必要不要手动调用,调用后确保最终清除
* </p>
*
* @param ds 数据源名称
*/
public static void push(String ds) {
LOOKUP_KEY_HOLDER.get().push(StringUtils.isEmpty(ds) ? "" : ds);
}
/**
* 清空当前线程数据源
* <p>
* 如果当前线程是连续切换数据源 只会移除掉当前线程的数据源名称
* </p>
*/
public static void poll() {
Deque<String> deque = LOOKUP_KEY_HOLDER.get();
deque.poll();
if (deque.isEmpty()) {
LOOKUP_KEY_HOLDER.remove();
}
}
/**
* 强制清空本地线程
* <p>
* 防止内存泄漏,如手动调用了push可调用此方法确保清除
* </p>
*/
public static void clear() {
LOOKUP_KEY_HOLDER.remove();
}
}
保存了当前线程里面所有的数据源. 使用的是ThreadLocal.这个类最主要的含义就是ThreadLocal, 保证每个线程获取的是当前线程的数据源。
动态路由数据源
通过数据源提供器获取所有的数据源添加到 dataSourceMap 和 addGroupDataSource 中
@Slf4j
public class DynamicRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource implements InitializingBean, DisposableBean {
private static final String UNDERLINE = "_";
/**
* 所有数据库
*/
private final Map<String, DataSource> dataSourceMap = new LinkedHashMap<>();
/**
* 分组数据库
*/
private final Map<String, DynamicGroupDataSource> groupDataSources = new ConcurrentHashMap<>();
@Setter
private DynamicDataSourceProvider provider;
@Setter
private String primary;
@Setter
private boolean strict;
@Setter
private Class<? extends DynamicDataSourceStrategy> strategy;
private boolean p6spy;
private boolean seata;
@Override
public DataSource determineDataSource() {
return getDataSource(DynamicDataSourceContextHolder.peek());
}
private DataSource determinePrimaryDataSource() {
log.debug("dynamic-datasource switch to the primary datasource");
return groupDataSources.containsKey(primary) ? groupDataSources.get(primary).determineDataSource() : dataSourceMap.get(primary);
}
/**
* 获取当前所有的数据源
*
* @return 当前所有数据源
*/
public Map<String, DataSource> getCurrentDataSources() {
return dataSourceMap;
}
/**
* 获取的当前所有的分组数据源
*
* @return 当前所有的分组数据源
*/
public Map<String, DynamicGroupDataSource> getCurrentGroupDataSources() {
return groupDataSources;
}
/**
* 获取数据源
*
* @param ds 数据源名称
* @return 数据源
*/
public DataSource getDataSource(String ds) {
if (StringUtils.isEmpty(ds)) {
return determinePrimaryDataSource();
} else if (!groupDataSources.isEmpty() && groupDataSources.containsKey(ds)) {
log.debug("dynamic-datasource switch to the datasource named [{}]", ds);
return groupDataSources.get(ds).determineDataSource();
} else if (dataSourceMap.containsKey(ds)) {
log.debug("dynamic-datasource switch to the datasource named [{}]", ds);
return dataSourceMap.get(ds);
}
if (strict) {
throw new RuntimeException("dynamic-datasource could not find a datasource named" + ds);
}
return determinePrimaryDataSource();
}
/**
* 添加数据源
*
* @param ds 数据源名称
* @param dataSource 数据源
*/
public synchronized void addDataSource(String ds, DataSource dataSource) {
if (!dataSourceMap.containsKey(ds)) {
dataSource = wrapDataSource(ds, dataSource);
dataSourceMap.put(ds, dataSource);
this.addGroupDataSource(ds, dataSource);
log.info("dynamic-datasource - load a datasource named [{}] success", ds);
} else {
log.warn("dynamic-datasource - load a datasource named [{}] failed, because it already exist", ds);
}
}
private void addGroupDataSource(String ds, DataSource dataSource) {
if (ds.contains(UNDERLINE)) {
String group = ds.split(UNDERLINE)[0];
if (groupDataSources.containsKey(group)) {
groupDataSources.get(group).addDatasource(dataSource);
} else {
try {
DynamicGroupDataSource groupDatasource = new DynamicGroupDataSource(group, strategy.newInstance());
groupDatasource.addDatasource(dataSource);
groupDataSources.put(group, groupDatasource);
} catch (Exception e) {
log.error("dynamic-datasource - add the datasource named [{}] error", ds, e);
dataSourceMap.remove(ds);
}
}
}
}
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Map<String, DataSource> dataSources = provider.loadDataSources();
// 添加并分组数据源
for (Map.Entry<String, DataSource> dsItem : dataSources.entrySet()) {
addDataSource(dsItem.getKey(), dsItem.getValue());
}
// 检测默认数据源设置
if (groupDataSources.containsKey(primary)) {
log.info("dynamic-datasource initial loaded [{}] datasource,primary group datasource named [{}]", dataSources.size(), primary);
} else if (dataSourceMap.containsKey(primary)) {
log.info("dynamic-datasource initial loaded [{}] datasource,primary datasource named [{}]", dataSources.size(), primary);
} else {
throw new RuntimeException("dynamic-datasource Please check the setting of primary");
}
}
}
其中
private void addGroupDataSource(String ds, DataSource dataSource) {
if (ds.contains(UNDERLINE)) {
String group = ds.split(UNDERLINE)[0];
if (groupDataSources.containsKey(group)) {
groupDataSources.get(group).addDatasource(dataSource);
} else {
try {
DynamicGroupDataSource groupDatasource = new DynamicGroupDataSource(group, strategy.newInstance());
groupDatasource.addDatasource(dataSource);
groupDataSources.put(group, groupDatasource);
} catch (Exception e) {
log.error("dynamic-datasource - add the datasource named [{}] error", ds, e);
dataSourceMap.remove(ds);
}
}
}
}
最佳实践
以上动态数据源的实现来源于 这里,如果要自行实现,也可以参考这里的设计思想。
总结
以上就是整个数据源源码的全部内容, 内容比较多, 部分功能描述不是特别详细。
参考
一文读懂Spring动态配置多数据源—源码详细分析