折线图import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
x=[0 for i in range(0,10)]
for i in range(0,10,1):
x[i]=i+2010
y=[5,3,6,20,17,16,19,30,32,35]
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2024-07-25 00:33:18
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作者：藏云阁主 一、简介在实际的工程应用中，经常会遇到初始结果噪声太多的问题，比如信号强度抖动的太厉害，比如视频流中的bbox抖动的太厉害，比如光谱信号抖动的太厉害等等，这时候就需要一些简单的滑动平均算法。滑动平均其实是一个很朴素的方法，但是要与实际结合，构造出合适的平滑方式，是需要一些思考的。下面我将分别介绍滑动平均法（Moving Average）、指数滑动平均法（Exp
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2023-06-21 14:13:05
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一次重大天灾人祸来临，一个个鲜活的生命瞬间就变成过去，任你再是百般能耐也不过是平添一个死亡数字而已。所以说，冷也好，热也好，活着就好。
推荐
原创
2008-05-13 16:50:39
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# 如何使用Python实现地震监测程序
作为一名初入行的小白，首先恭喜你选择了Python这门强大的语言。今天，我们将一起完成一个有关地震监测的项目。我们会从数据获取开始，到数据分析和可视化，逐步深入。以下是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 数
# SG 滤波与 Python 实现
在信号处理和数据分析的领域，滤波是一种重要的加工手段，我们常用它来去除噪声或提取信号的特定特征。其中，Savitzky-Golay（SG）滤波是一种非常有效的方法，特别是在光谱数据中应用广泛。这种方法通过拟合局部多项式并计算其导数来平滑数据，从而保留信号的特征。
## 什么是 Savitzky-Golay 滤波？
Savitzky-Golay 滤波器通过
CompHub目前已聚合了来自Kaggle、阿里天池等平台的上千场比赛，本账号同时会推送最新的比赛消息，欢迎关注！大赛简介地震，尤其是大地震，一旦在人们毫无察觉的情况下发生在人口密集区，将对人们的生命财产造成难以估量的损失。围绕地震预测预报问题的求解而开展的前兆观测、前兆相关性分析、前兆机理研究、地震三要素预测模型等研究工作是非常具有挑战性，同时也是非常有科学价值和社会意义的。 “AETA 地震预
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2023-10-19 21:12:06
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在进行雷达测试的过程中会实时保存通过CAN上报的每一帧的雷达数据，其中包括雷达状态和目标信息或原始信息。这些信息可以保存为相应的文本格式，写了一个matlab的程序打开文件并解析数据绘图进行展示分析；程序比较粗糙，没有逐行或逐帧对文件进行读取，是一次读取所有行，这点感觉不爽；解析时也没有逐点按时间顺序在图上输出点的动态效果，这也有点不爽；后面不知道还有机会继续完善不，先记录一下吧。主M文件如下：c
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2024-07-28 16:38:00
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为了制作全球地震散点图，我在网上下载了一个数据集，其中记录了一个月内全球发生的所有地震，但这些数据是以JSON格式存储的，因此需要用json模块来进行处理。查看JSON数据：首先我们先打开下载好的数据集浏览一下：你会发现其中的数据密密麻麻，根本不是人读的，因此，接下来我们将对数据进行处理，让它变得简单易读。import json#导入json模块，以便于加载文件中的数据
filename='eq_
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2023-09-25 23:33:19
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在处理地震数据时，Python 蟒蛇书地震数据文件的解析和处理常常是我们面临的挑战。地震数据文件通常以 CSV 格式保存，包含时间、震中、震级等多个字段，而在处理这些数据时，错误和性能问题常常会影响结果的准确性与效率。为了深入分析和解决这些问题，以下是整个解决过程的记录。
### 问题背景
在某科研项目中，用户需要通过 Python 蟒蛇书对大量地震数据进行分析。用户场景还原显示，科研团队需要
# Python在地震预警中的应用
地震是一种自然灾害，能在瞬间造成巨大的破坏。为了降低地震对人们的威胁，地震预警系统的开发显得格外重要。近年来，Python作为一种易于学习和使用的编程语言，得到了广泛的应用。本文将介绍如何用Python实现基本的地震预警。
## 地震预警的原理
地震的波动可以分为初波（P波）和次波（S波），P波传播速度较快，能在S波到达之前给出预警。通过监测P波信号，预警
原创
2024-07-31 03:14:58
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# 地震勘探的Python实现指南
在这个快速发展的时代，地震勘探是一个重要的领域，不仅在地质科学领域有着广泛的应用，也在城市建设、资源开发等方面起着关键作用。对于刚入行的小白来说，学习如何使用Python实现地震勘探是一个绝佳的起点。本文将详细介绍地震勘探的基本流程以及如何使用Python实现这些步骤，帮助你逐步深入这一领域。
## 流程概述
我们将整个地震勘探的过程分为以下几个步骤：
地震监测中的信噪比问题是一个研究领域，它涉及如何从复杂的地震数据中提取有用信号，剔除噪声，从而提高数据分析的准确性。在处理这些数据时，使用 Python 的数值计算和数据分析库，可以帮助我们有效地计算和优化信噪比。在这篇博文中，我将详细描述如何在 Python 环境下进行地震信噪比的计算和分析，并通过几个步骤来记载这个过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和进阶指南等内容。
# Python 地震预测：科技与自然的碰撞
地震是自然界中一种突发性地质现象，给人类生活带来了巨大的威胁。随着科学技术的不断进步，利用机器学习和数据分析的方法对地震进行预测已经成为可能。Python作为一种高效的编程语言，被广泛应用于地震预测的研究中。本文将探讨如何利用Python进行简单的地震数据分析与预测。
## 地震数据的获取
首先，在进行地震预测之前，我们需要获取相关的地震数据。许
# Python 读写 SG 设备的科普文章
随着科技的不断进步，各种设备之间的交互已成为人们日常生活的重要部分。SG（Serial Gateway）设备，作为一种常用的数据采集设备，广泛应用于工业自动化和物联网领域。本文将探讨如何使用 Python 读写 SG 设备，结合代码示例、关系图和状态图加深理解。
## SG 设备简介
SG 设备通常用于从传感器和其他设备收集数据。通过串口通信，它
原创
2024-08-10 04:57:40
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这篇文章我们继续学习一下GBDT模型的另一个进化版本：LightGBM。LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员，由微软提供，它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现，原理上它和GBDT及XGBoost类似，都采用损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。LightGBM在很多方面会比XGBoost表现的更为优秀。它有以下优势：更快的训练效率低内存使用更高的准
系统采用面向服务的设计思想、多层体系结构，实现了面向空间实体及其关系的数据组织、高效海量空间数据的存储与索引、大尺度多维动态空间信息数据库、三维实体建模和分析，具有TB级空间数据处理能力、可以支持局域和广域网络环境下空间数据的分布式计算、支持分布式空间信息分发与共享、网络化空间信息服务，能够支持海量、分布式的国家空间基础设施建设。 功能特点 系统具有以下特点： 采用分布式跨平台的多层多
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2023-12-18 05:49:19
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Important Numbers and Addresses重要电话号码及联系地址Your family may not be together when an earthquake strikes, so use the spaces below to record information that will help you communicate with one another. Rem
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2023-10-23 22:51:58
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文章目录下载数据制作全球地震散点图：JSON格式end 几个实验结果：每日最高气温： 地震图绘制：下载数据CSV文件格式在文本文件中存储数据，一个简单方式是将数据作为一系列以逗号分隔的值（comma-separated values）写入文件。这样的文件称为CSV文件。下面是一行CSV格式的天气数据："USW00025333","SITKA AIRPORT, AK US","2018-01-01
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2024-05-11 18:06:14
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Geophysics背景知识（2）地震波的运动学理论地震波运动学：用波前，射线描述波的运动，与几何光学相似，也称为几何地震学。地震波动力学：从波动方程出发，从能量角度来研究波的特征。地震波场理论包括上述两者。波的基本概念波动的产生条件：有振动源，有传播介质。波速的有限性是波动形成的必要条件。波速取决于振动传播的速度，但是质点振动的速度不等于波速。弹性波：刚体，弹性体，塑性体。外力作用下物体既可以显
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2024-05-14 14:06:56
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# Python 控制 SG90 伺服电机
SG90 是一种常见的小型伺服电机，广泛应用于机器人、模型制作等领域。使用 Python 来控制 SG90，可以让用户通过简单的编程实现对伺服电机的位置和角度进行精准控制。本文将介绍如何通过 Raspberry Pi 或 Arduino 来控制 SG90 伺服电机，并提供相应的代码示例。
## 基本概念
在开始之前，我们需了解一些基本概念。伺服电机
