基本方法：采用队列作为测量数据存储器 , 设队列的长度为 N ,每进行一次
原创
2023-01-17 17:10:15
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/// ///滑动平均滤波算法（递推平均滤波法） /// /// /// GN为数组value_buf[]的元素个数,该函数主要被调用，利用参数的数组传值 /// private const int GN = 12; private int filterPtr = 0; private b...
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2014-11-28 20:31:00
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//滑动平均滤波算法（递推平均滤波法）--C语言版int FilterI=0;//ADNum为获得的AD数//n为数组value_buf[]的元素个数。该函数主要被调用，利用参数的数组传值int GlideFilterAD(int value_buf[],int n,int ADNum) { i...
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2014-10-30 17:25:00
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题目描述：如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。分析思路： 用两个堆保存数据，保证两个堆的数据保持平衡（元素个数相差不超过1）大顶堆存放的数据要比小顶堆的数据小,当两个堆中元素为偶数个，将新加入元素加入到大顶堆，如果要加入的数据，比小顶堆的最小元素大，
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2024-02-20 13:23:38
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# 中位值平均滤波法在 Python 中的实现
在处理信号或图像时，我们常常需要对数据进行去噪处理，以提升数据质量。其中一种常见的方法就是“中位值平均滤波法”。本文将教会你如何在 Python 中实现这一方法。以下是整个流程概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------
# 使用Python实现中位值平均滤波法
## 引言
在信号处理和图像处理中，滤波是一种常用的方法，用于去除噪声和改善数据的质量。在这篇文章中，我们将学习如何在Python中实现中位值平均滤波法。中位值滤波是一种非线性滤波器，可以有效地去除图像中的盐和胡椒噪声（即突发的亮点或暗点）。
## 流程概述
为了更好地理解整个过程，我们将整个任务拆解为多个步骤。以下是这些步骤的汇总：
| 步骤
算术平均滤波法适用于对一般的具有随机干扰的信号进行滤波。这种信
原创
2023-01-17 17:10:25
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Practice：使用递归函数计算阶乘（factorial） 1 def factorial(n):
2 if n==1:
3 return 1
4 else:
5 return n*factorial(n-1)
6
7 result = factorial(5)
8 print(result) 内存分析
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2023-05-26 08:41:15
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最近时间在研究滤波算法，目的是为了更好的识别音频数据。因为有些音频数据里面的杂波太多，很难识别，所以需要先对其进行过滤，才能解析识别。为此，我先在matlab上做了仿真.采用的很多滤波算法，最后选择了对我这个效果最好的，滑动均值滤波。什么是滑动均值滤波滑动平均滤波就是把连续取得的N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，每次采样得到一个新数据放到队尾，并丢掉原来队首的一次数据，把队列中的N个数据
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2023-11-09 01:45:00
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作者：AtsushiSakai，日本机器人工程师，从事自动驾驶技术开发，精通C++、ROS、MATLAB、Python、Vim和Robotics。译者：弯月，责编：郭芮本文是一些机器人算法(特别是自动导航算法)的Python代码合集。其主要特点有以下三点：选择了在实践中广泛应用的算法；依赖最少；容易阅读，容易理解每个算法的基本思想。希望阅读本文后能对你有所帮助。前排友情提示，文章较长，建议收藏后再
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2024-05-21 10:48:53
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# Python递推法实现
## 1. 流程图
首先，让我们来看一下实现Python递推法的整体流程图：
```
输入初始值
循环执行递推计算直到满足条件：
- 执行递推公式
- 判断是否满足条件
输出结果
```
## 2. 代码实现
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么，并附上相应的代码。
### 2.1 输入初始值
首先，我们需要用户输入初始值。这个初始值是
原创
2023-07-23 10:05:43
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程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限
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2023-12-27 21:29:56
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在实际的信号处理和数据分析中，平均滤波是一种常用的技术，能够有效平滑数据，去除噪声。本文将围绕“Python 平均滤波”的实现，详细介绍其背景、技术原理、架构、源码分析、性能优化和案例分析等方面。
在很多应用场景中，我们会遇到数据噪声，比如传感器数据或金融数据的波动。这样的噪声往往让人感到困惑，影响数据的有效性。这时我们就需要平均滤波来帮助我们清理这些数据。在这一过程中，我们将通过以下几个方面
递归，递推，迭代的含义递归：程序调用自己的编程技巧叫做递归。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递推：递推算法是一种用若干步可重复的简运算（规律）来描述复杂问题的方法
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2023-11-26 14:30:59
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# Python中递推法的实现
## 引言
在Python中，递推法是一种常用的算法方法，用于解决一些需要依次计算并更新结果的问题。递推法的核心思想是通过已知的初始状态，通过不断迭代计算得到最终结果。本文将介绍递推法的基本流程以及详细步骤，并给出相应的代码示例。
## 递推法的基本流程
递推法的基本流程可以用下面的表格展示：
```mermaid
journey
title 递推
原创
2023-09-08 03:41:25
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2023-07-24 16:58:52
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均值滤波定义：均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即包括目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。特点：在图像去噪的同时不能很好的保留细节，会使图像明显变模糊。不适用于椒盐噪声。代码：# 均值滤波
img_mean = cv2.blur(img, (25,25))中值滤
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2023-11-16 19:57:26
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# Python滑动平均滤波：基础与应用
滑动平均滤波是一种广泛应用于信号处理和数据分析的技术，旨在减少数据中的波动，从而提取出更为显著的趋势或特征。本文将介绍滑动平均滤波的基本概念，相关的Python代码示例，以及如何在实际应用中实现这一技术。
## 什么是滑动平均滤波？
滑动平均是一种计算序列数据任意时刻的平滑值的方法。其核心思想是通过对当前位置及其周围数据点进行平均来减小噪音影响，从而
# Python中的移动平均滤波
移动平均滤波是一种常用的信号处理技术，广泛应用于数据平滑化和噪声降低。它通过对一系列数值进行平均计算来抑制短期波动，从而保留下长期趋势。本文将介绍移动平均滤波的基本原理，并提供Python代码示例，帮助读者理解如何在实践中应用这一技术。
## 移动平均滤波的原理
移动平均滤波的基本思想是，在每个时间点上，通过取前n个数据点的平均值来得到当前数据点的平滑值。常
原创
2024-10-18 09:25:19
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# Python中位值平均滤波
在数据处理和信号处理中，滤波是一个常见的操作，用于去除噪声或平滑信号。其中，平均滤波是一种简单有效的滤波方法，通过取一组数据的平均值来减少输入数据的波动，使信号更加平滑。而中位值平均滤波则是在平均滤波的基础上，采用中位值代替平均值，更适用于一些离群值较多的情况。
本文将介绍如何使用Python实现中位值平均滤波，并给出示例代码，以帮助读者更好地理解和应用这一滤波
原创
2024-07-14 04:42:27
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