Python实现微信小助手摘要：该程序实现接入个人微信号并实现自动回复的功能，同时可选择好友有消息时短信通知或者邮件通知你。接入微信号使用了作者：LittleCoderLittleCoderLittleCoder 的itchatitchatitchat 微信接口开源库，在此感谢该作者！更新：亲们，一定要把以下信息替换为自己的啊，不然消息全都发到我这儿了，，，，，，请注意：1、发短信的号码等信息请替
文章目录一.介绍二.客户端订阅频道示意图三.如何理解发布和订阅模式1.任务队列2.如何理解四.发布订阅模式分类1.一个发布者，多个订阅者2.多个发布者，一个订阅者3.多个发布者，多个订阅者五.命令行实现发布和订阅1.操作2.快速入门3.细节 一.介绍 发布,publish。订阅，subscribe。Redis客户端，可以订阅任意数量的频道。二.客户端订阅频道示意图简单的理解，只要消息发布者，将消
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2023-05-29 16:18:07
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# 实现订阅Redis key过期
## 概述
在Redis中，可以通过订阅键空间通知（Key-space notification）来监控键的过期事件。当某个键过期时，Redis会发送一个通知给订阅者。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现订阅Redis key过期的功能。
### 流程概述
1. 订阅者向Redis服务器发送订阅请求
2. 订阅者接收过期事件通知
3. 订阅者执行相应的处理逻辑
原创
2024-05-21 07:02:08
72阅读
# Redis Key 过期订阅的实现
## 1. 任务流程概览
在 Redis 中，我们可以使用发布/订阅（Pub/Sub）模式来监控键的过期状态。通过这种方式，我们能够在某个键过期时进行相应的处理。下面是实现这一功能的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 Redis 和相应的客户端库 |
| 2 | 启动 Redis 实例 |
原创
2024-09-03 05:48:39
79阅读
# Redis 订阅过期 key
## 简介
Redis是一个开源的内存数据库，被广泛应用于缓存、队列、发布/订阅等场景。在Redis中，key是存储数据的最小单位。有时候我们希望能够监听某个key是否过期，以便在key过期时进行一些特定的操作。本文将介绍如何使用Redis的订阅功能来实现订阅过期key的功能。
## Redis 过期 key 的机制
在Redis中，我们可以为key设置一
原创
2024-01-21 06:01:25
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一 Rdis基本介绍redis是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与me
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2024-07-08 15:57:40
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1 缓存过期策略果我们设置了Redis的key-value的过期时间，当缓存中的数据过期之后，Redis就需要将这些数据进行清除，释放占用的内存空间。Redis中主要使用 定期删除 + 惰性删除 两种数据过期清除策略。1.1 定期删除redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果有过期就删除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢？你想一想假如 redis 存
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2023-09-18 23:12:30
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今天小黑哥来跟大家介绍一下 Redis 发布/订阅功能。也许有的小伙伴对这个功能比较陌生，不太清楚这个功能是干什么的，没关系小黑哥先来举个例子。 假设我们有这么一个业务场景，在网站下单支付以后，需要通知库存服务进行发货处理。上面业务实现不难，我们只要让库存服务提供给相关的给口，下单支付之后只要调用库存服务即可。 后面如果又有新的业务，比如说积分服务，他需要获取
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2024-07-01 11:17:31
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背景：redis2.8后提供了发布订阅（pub|sub）功能实现redis过期key的监听，只需要在监听容器中将键过期事件的消息通道（keyevent@*:expired）与listener绑定即可。keyevent@*:expired中的*号表示匹配redis中所有db0-db15的数据库，keyevent@0:expired表示只监听db0数据库的key过期事件spring-data-redi
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2023-08-04 20:01:03
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这是我之前写的：Jedis 使用及 StringRedisTemplate 常用方法阿里大鱼短信服务 --- 发送验证码、短信通知Java 集成阿里大鱼平台短信服务发送验证码到手机Java 集成阿里大鱼平台短信服务发送验证码 --- 补齐注册部分Java连接Redis，以及短信验证那些，这边就跳过了。感兴趣的看我以前的博客，都是比较简单，包看包会。1. Redis发布订阅Redis发布订阅（pub
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2023-10-31 15:40:32
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# Java订阅Redis Key过期的实现及相关知识
在现代应用中，Redis已成为一种流行的高性能键值存储解决方案。它支持多种数据结构，不仅可以用于缓存，还有很多应用场景，比如数据分享、实时分析等。在某些场景下，可能会需要监控Redis中key的过期情况，以便进行相应的逻辑处理。本文将介绍如何使用Java订阅Redis中的key过期事件，并提供详细的代码示例，流程图，以及状态图。
## R
# Redis订阅模式能订阅key过期吗？
Redis是一个快速、可靠的开源内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等领域。其中，订阅模式是Redis的一项重要功能，可以用于实现发布-订阅机制。
## 订阅模式简介
Redis的订阅模式允许客户端通过`SUBSCRIBE`命令订阅一个或多个频道，一旦有消息发布到被订阅的频道上，客户端就会收到通知。这种发布-订阅机制使得消息的发送者和接
原创
2023-12-19 05:45:39
243阅读
1、 发布订阅模式1.1 列表的局限前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息（比如写一个 while 循环）。为了减少通信的消耗，可以sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题：1、如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度，List 会占用大量的内存。2、消息的实时性降低
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2023-10-10 00:10:39
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订阅，取消订阅和发布实现了发布/订阅消息范式(引自wikipedia)，发送者（发布者）不是计划发送消息给特定的接收者（订阅者）。而是发布的消息分到不同的频道，不需要知道什么样的订阅者订阅。订阅者对一个或多个频道感兴趣，只需接收感兴趣的消息，不需要知道什么样的发布者发布的。这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑。为了订阅foo和bar，客户端发出一个订阅的频道名称:SU
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2024-07-18 09:32:37
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两天机器做，host要写订阅主机的ip，客户端发消息，服务端订阅消息cat redis_connector.py
#!/usr/bin/env python
__author__ = 'Q.Li'
import redis
r = redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)#r['YourKey'] = 'YourValue'
cat monito
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2023-06-14 21:42:36
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重要: Keyspace notifications 从2.8.0版本开始启用概叙键空间通知使得客户端可以通过发布订阅(Redis自带)通道，来接收那些以某种方式改动了Redis 数据集的事件。可以接受到通知的例子：影响到键的命令,对键进行操作的命令。所有接收到 LPUSH 操作的键。Redis 0 号数据库中所有已过期的键。事件通过Redis 的订阅与发布功能来进行分发， 因此所有支持订阅与发布
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2023-11-25 10:31:24
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发布和订阅 首先定义一个RedisHelper类，连接Redis，定义频道为monitor，定义发布(publish)及订阅(subscribe)方法。#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import redis
class RedisHelper(object):
def __init__(self):
self._
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2023-06-30 13:03:39
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文章目录（1）redis的订阅与发布实验（2）redis的事务机制实验启动一个事务设置键值对k2:v2,k3:v3并执行（组队成功，提交成功）:组队阶段报错，提交失败情况实验（组队中某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列都会被取消）：组队成功，提交有成功有失败情况实验（如果执行阶段某个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚）：使用discard取消事务实
三种不同的删除策略分别是：定时删除惰性删除定期删除 删除策略详解：懒汉式式删除key过期的时候不删除，每次通过key获取值的时候去检查是否过期，若过期，则删除，返回null。优点：删除操作只发生在通过key取值的时候发生，而且只删除当前key，所以对CPU时间的占用是比较少的，而且此时的删除是已经到了非做不可的地步（如果此时还不删除的话，我们就会获取到了已经过期的key了）缺
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2023-08-22 23:14:06
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我们知道，大部分的业务场景都是读多写少，为了利用好这个特性，提升Redis集群系统的吞吐能力，通常会采用主从架构、读写分离 如上图所示：其中Master节点：负责业务的写操作Slave节点：实时同步Master节点的数据，提供读能力为了提高吞吐量，采用一主多从的架构，将业务的读压力分摊到多台服务器上一、拉取过期数据Redis性能高主要得益于纯内存操作，但内存存储介质的成本过高，所以数据的存储有一定
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2023-12-26 10:31:51
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