文章目录一、模块二、自定义模块三、包四、sys模块五、time 模块六、datetime 模块七、random 模块八、hashlib九、第三方模块 一、模块python 中，模块是代码组织的一种方式，把功能相近的函数放到一个文件中，一个文件（.py）就是一个模块（module），模块名就是文件名去掉后缀 py，这样做的好处是：提高代码的可复用，可维护性，一个模块编写完毕后，可以很方便的在其他项
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2024-02-27 08:34:55
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获取语料库# define the corpus
# 处理方法1
import re
text = 'natural language processing and machine learning \
is fun and exciting'
corpus = re.split('[\n]|\s+', text)
# 处理方法2
from gensim.utils import simple_
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2023-09-28 14:13:04
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# Python中的vec函数
在Python中，vec函数是一个非常有用的函数，它用于将一个向量转换为一个标量值。vec函数是numpy库中的一个函数，可以实现向量的加和、乘积等操作。在本文中，我们将介绍vec函数的功能和用法，并通过代码示例演示其使用。
## vec函数的功能和用法
vec函数可以将一个向量转换为一个标量值。在数学中，向量是一组有序排列的数值，可以表示为一个数组。而标量是
原创
2023-08-11 03:33:57
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# Python中的vec：实现高效向量和矩阵运算
在科学计算和数据分析中，向量和矩阵是非常基础的概念。在Python中，`numpy`库提供了强大的向量和矩阵运算能力。而在更高层次的抽象中，我们还可以使用一些工具，如`vec`，来处理向量问题。本文将介绍如何在Python中使用向量，并提供代码示例，帮助大家更好地理解这一概念。
## 什么是向量？
向量可以理解为具有方向和大小的量。在数学中
# 实现“vec函数python”的步骤
## 1. 简介
在开始具体讲解实现“vec函数python”的过程之前，首先我们需要了解一下“vec函数”的概念。在数学中，向量是一组有序的数，可以表示为n维空间中的一个点或一个箭头。在计算机科学中，我们经常需要进行向量运算，例如向量加法、向量点乘等。为了方便实现这些向量运算，我们可以使用“vec函数python”来定义和处理向量。
## 2. 实现
原创
2023-09-05 08:09:06
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# 如何在 Python 中实现 Vector（向量）
在数据科学、机器学习等领域，向量（vector）的概念非常重要。在 Python 中，可以使用多种方式来实现向量，最常用的是利用 NumPy 库。以下是实现 Python 向量的流程与详细步骤。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 安装 NumPy | 安装 NumPy 库以便进行向量操作
原创
2024-10-23 05:03:50
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# 如何实现 "python vec 函数"
## 1. 流程概述
首先，我们需要明确 "python vec 函数" 的功能是什么。通常情况下，"vec 函数" 可以用来计算两个向量的点积。在这篇文章中，我将教你如何使用 Python 来实现这个功能。下面是整个实现过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----|---------------|
| 1 | 创建一
原创
2024-03-20 07:09:09
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It's OpenCV
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，且授权可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java&
本文参考自《复杂性思考》一书的第二章，并给出这一章节里我的习题解答。（这书不到120页纸，要卖50块！！，一开始以为很厚的样子，拿回来一看，尼玛。。。。。代码很少，给点提示，然后让读者自己思考怎么实现） 先定义顶点和边1 class Vertex(object):
2 def __init__(self, label=''):
3 self.label = l
前言继DeepWalk后，我们再来看一种基于随机游走策略的图嵌入方法——Node2Vec，有点像前者的升级版本，有了前者的基础，理解起来会快很多。核心方法Node2Vec与DeepWalk最大的不同(甚至是唯一的不同)就是在于节点序列的生成机制。DeepWalk在每一步探索下一个节点时，是在其邻居节点中进行随机选择，然后基于深度优先策略生成一个固定长度的节点序列。而Node2Vec在生成节点序列时
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2023-08-21 10:50:44
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从零到一实现Chan-Vese/CV算法1、Chan-Vese(CV) 算法原理2、基于水平集的实现方法2.1演化方程推导2.2离散化过程2.3 代码实现2.4 讨论分析 1、Chan-Vese(CV) 算法原理同样是构造能量函数，以snake为代表的基于边缘的主动轮廓模型,其目的在于使曲线演化至图像特定边缘，而以Chan-CV模型为代表的基于区域的主动轮廓模型目的则在于演化出以目标曲线为边界的
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2023-12-14 20:11:52
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本小节主要是利用Python内部的类“协议”写一个欧几里得向量类。1.对象需要实现的功能>>> v1 = Vector2d(3, 4)
>>> print(v1.x, v1.y) ➊
3.0 4.0
>>> x, y = v1 ➋
>>> x, y
(3.0, 4.0)
>>> v1 ➌
Vector2d(3
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2023-12-06 20:36:20
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函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一或相关联功能的代码段。python提供了很多内置函数，当然我们也可以自定义函数。今天主要学习一些内置函数的用法。python里内置了很多函数，这些函数可以直接调用。下图是python3.7的内置函数表，表中一共有69个内置函数，我学习了一些这个阶段学习是碰到的函数。输出函数print()函数是经常用内置函数，主要是打印输出。print()函数自动在传入字符
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2023-06-15 18:03:12
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一，迭代器迭代器最大的好处是：储存生成数据的方式，较储存生成数据的结果占用较少的内存。若一个对象是可迭代对象，此对象不一定可以进行迭代；若一个对象是迭代器，则此对象一定可以进行迭代。迭代对象也可以同时为迭代器。1，可迭代对象如何判断对象是否为可迭代对象呢？在python中万物皆对象，只要在对象内部实现__iter__方法，则对象是可迭代对象，即可以使用for循环。 代码中判断：from colle
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2023-10-28 13:45:58
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## **使用Doc2Vec进行文档向量化**
#### *摘要：本文将介绍Python中的Doc2Vec模型，以及如何使用它将文档转化为向量表示。首先，我们将概述Doc2Vec的背景和原理，然后给出一个具体的代码示例，帮助读者理解如何实现和应用这个模型。最后，我们将总结Doc2Vec的优缺点，并讨论一些应用场景。*
### **1. 引言**
在自然语言处理（Natural Languag
原创
2023-09-14 22:25:48
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# Python中的vec3创建
在计算机图形学和游戏开发中，经常需要用到向量（vector）来表示位置、方向等信息。在Python中，可以使用vec3来创建三维向量，这样可以方便地进行向量运算和计算。
## 什么是vec3
vec3是一个包含三个分量（x、y、z）的向量，它可以表示三维空间中的位置、方向等信息。在游戏开发中，vec3常常用来表示物体的位置、速度、加速度等信息。
## 如何
原创
2024-04-15 03:33:01
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误差修正模型（VECM）是一种重要的时间序列分析方法，它用于处理非平稳数据中的长期均衡关系，并进行短期动态调整。在金融、经济和其他领域中，VECM常被用于分析变量间的共同趋势与短期波动。在本文中，我们将探讨如何在Python中实现误差修正模型，具体内容包括技术原理、架构解析、源码分析以及性能优化等。
```mermaid
flowchart TD
A[数据收集] --> B[数据预处理]
word2vec要解决问题： 在神经网络中学习将word映射成连续（高维）向量，这样通过训练，就可以把对文本内容的处理简化为K维向量空间中向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。一般来说， word2vec输出的词向量可以被用来做很多 NLP 相关的工作，比如聚类、找同义词、词性分析等等。另外还有其向量的加法组合算法。官网上的例子是 ：vector('Paris') - ve
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2023-07-29 19:09:18
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word2vec原理也很简单，这里简单介绍下，不细讲。word2vec有两种训练模式： 1.CBOW(Continuous Bag-of-Words Model) 2.Skip-gram (Continuous Skip-gram Model) 其实它们两都是单个隐藏层的模型，然后最后模型训练好后（也是用反向传播更新模型参数）。输入一个词，得到的隐藏层向量就是词嵌入的结果。1.CBOW 根
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2024-01-15 22:30:38
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目录 目录1.读写数据集2.重采样3.建立datasetLoader4.搭建skip-gram模型5.训练1.读写数据集使用的是一份英文数据集。其网盘地址如下：实现工具：Jupyter提取码：7m14 之前看了许多博主和教学视频都是训练中文词向量，但是中文词向量有一个很麻烦的事情就是分词。他们几乎都毫不犹豫的选择jieba分词，然而jieba分词是基于1阶马尔科夫随机场分词，这
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2023-12-06 11:31:41
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