这道题考查了 Python 列表通过下标索引求值，索引值是从 0 开始，故答案选 D。
数组(Array)
● 数组定义
数组是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。
● 数组关键词
① 线性表
顾名思义，线性表就是数据排成像一条线一样的
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2023-06-22 23:53:15
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NumPy 创建数组ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。 numpy.emptynumpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组（空数组,随机数值）：numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')参数说明：参数描述shape数
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2023-05-20 10:34:48
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# Python 定义空数组的步骤
在Python中，要定义一个空数组，可以使用列表（list）来实现。下面是实现这个目标的步骤和相应的代码解释。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 导入array模块 |
| 步骤 2 | 使用array模块中的array函数来创建一个空数组 |
## 代码解释
### 步骤 1：导入array模块
在Pytho
原创
2023-07-14 04:07:12
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# 如何在Python中定义空数组
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何在Python中定义空数组。在本文中，我将向你展示整个过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 步骤概述
下表展示了定义空数组的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的模块 |
| 2 | 创建一个空的数组 |
| 3 | 可选：预分配数组的大小 |
现在让我
原创
2023-11-20 10:04:31
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数组是perl里面一种非常有用的东西。我们可以通过下面的方式定义数组： @a=("hello","great","cipher"); @b=(1,2,3,4,5,6,7); @b的定义方式还可以写成下面的形式： @b=(1..7); #这种方式对于需要1到10000的初始值得数组真实太重要了。 @b=("a".."z"); 也是可以的，但是我想不出来对中国人有
~~~~~~~~~~~~~~~开始很难，但难方能可贵# 卡卡卡………………壳每次在学习新东西时，总会在软件尤其是软件安装部分，卡卡卡………………壳# 开头难难难……………比如，上次的SQL、这次的Python、还有很久很久之前Octave与Matlab ，都是安装过程的痛楚远远远大于软件的学习，万事开头难难难………………# 记录自己脑海中的第一反应每个人可能遭遇挫折情况不一，对于我，
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2023-09-05 09:05:36
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# 如何在Python中定义空的数组
在Python中，我们可以使用列表、元组、字典等数据结构来表示数组。如果我们想要定义一个空的数组，也就是一个不包含任何元素的数组，可以使用不同的方法来实现。在本文中，我们将讨论如何在Python中定义空的数组，并介绍一个具体问题的解决方案。
## 列表（List）
在Python中，列表是一种有序的可变序列，可以存储任意类型的数据。我们可以使用空的方括号
原创
2024-03-30 05:21:14
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文章目录创建指定大小空白数组 创建指定大小空白数组""" numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组
2、numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')
shape 数组形状
dtype 数据类型，可选
order 有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素
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2023-05-31 14:13:11
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如何基于条件使numpy数组中的某些值为空？我不明白为什么我最终得到0而不是null或空值不满足条件… b是一个用0和1值填充的numpy数组,c是另一个完全填充的numpy数组.所有阵列都是71x71x166a = np.empty(((71,71,166)))
d = np.empty(((71,71,166)))
for indexes, value in np.ndenumerate(b)
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2023-06-08 23:36:04
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# Python定义列表空数组
在Python编程中，列表是一种非常常见且实用的数据结构。列表可以存储多个元素，并且可以根据需要进行添加、删除、修改和访问元素等操作。有时候，我们需要创建一个空的列表，即不包含任何元素的列表。本文将介绍如何在Python中定义空数组，并提供相应的代码示例。
## 什么是空数组
在编程中，数组是一种用于存储多个相同类型的元素的数据结构。空数组是指一个没有任何元素
原创
2023-11-30 14:11:48
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# Python 中的空字符串数组
在 Python 编程中，我们经常需要处理字符串数组（即列表），而有时我们可能需要初始化一个空字符串数组。本文将详细探讨 Python 中如何定义一个空字符串数组，并通过示例来展示其用法。
## 什么是字符串数组？
字符串数组实际上就是一个包含多个字符串元素的集合。在 Python 中，最常用的数据结构是列表（list），它可以容纳多种数据类型，包括字符串
原创
2024-08-17 05:36:20
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# 如何定义浮点空数组
## 概述
在Python中，定义浮点空数组是一种常见的操作，可以用来存储一系列浮点数值。这种操作可以通过使用NumPy库中的numpy库来实现。
## 步骤
以下是定义浮点空数组的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入NumPy库 |
| 2 | 创建一个浮点空数组 |
### 步骤1：导入NumPy库
首先，我们需要导入
原创
2024-06-22 04:40:00
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Python打卡（八）字典知识讲解1、概述字典是“键值对”的无序可变序列，字典中的每个元素都是一个“键值对”，包含“键对象”和“值对象”。可以通过“键对象”实现快速获取、删除、更新对应的“值对象”。 列表中我们通过“下标数字”找到对应的对象。字典中通过“键对象”找到对应的“值对象”。“键”是任意的不可变数据，比如∶整数、浮点数、字符串、元组。但是∶列表、字典、集合这些可变对象，不能作为“键”。并且
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2023-12-25 10:40:27
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# Python 中的空数组和空序列
在 Python 的编程中，数组和序列是非常常见的概念。正确理解它们的定义和使用是编写高效代码的关键。本文旨在介绍 Python 中如何定义空数组和空序列，以及它们的使用场景和注意事项。
## 什么是数组和序列？
在编程语言中，**数组**通常指的是一种数据结构，它可以存储多个相同类型的数据。而**序列**则是一个更广泛的概念，包含了字符串、列表（lis
原创
2024-08-28 08:22:39
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如何根据条件使numpy数组中的某些值为空？我不明白为什么我最终得到的是0，而不是不满足条件的null或空值。。。b是用0和1值填充的numpy数组，c是另一个完全填充的numpy数组。所有阵列均为71x71x166a = np.empty(((71,71,166)))d = np.empty(((71,71,166)))for indexes, value in np.ndenumerate(b
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2023-06-07 19:27:45
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# 在Python中定义空的一维数组
随着数据科学和机器学习的快速发展，Python已成为一门广受欢迎的编程语言。数据结构在编程中起到了非常重要的作用，尤其是一维数组。本文将讨论如何在Python中定义空的一维数组，并提供相关代码示例，帮助读者理解其用法与应用。
## 一维数组简介
一维数组（或称为向量）是存储相同类型元素的线性结构。在Python中，虽然没有内置的数组类型，但我们可以使用列
原创
2024-08-09 12:25:13
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这篇文章描述python最新开发版(3.9.0a0)的内存管理机制，如果大家对GC回收感兴趣，也可以持续关注本人，后续将出相关的文章。大家都知道在python中一切皆对象，其实这描述存在一定的问题，因为python是用c语言编写的，所谓的“对象”其实是用结构体来定义的，咱们暂且不去纠结这些刻板的问题。python中一些对象的定义将会依赖其他对象的定义。由于python具有动态语言这个特性，经常会分
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2024-02-25 13:34:50
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1.JAVA定义数组的方式int a[]={1,2,4};JAVA数组的独特表现形式：不能在中括号[ ]中体现数组的大小。但是JAVA的数组和C数组一样，是有下标的，访问数组的时候，也是通过下标法进行访问（也是从数组[0]开始访问的）。2.打印数组的内容public class Test {
public static void main(String[] args) {
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2023-05-31 17:32:39
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$array = array();
原创
2021-07-23 17:52:21
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# Java中的空数组定义
在Java中，我们可以定义一个空数组，即一个没有任何元素的数组。这种情况在我们需要一个数组对象，但是在初始阶段还不知道需要多少元素时非常有用。本文将介绍如何定义一个空数组，并给出一些代码示例。
## 什么是数组?
在Java中，数组是一种数据结构，用于存储相同类型的多个元素。数组是一个容器，可以容纳固定数量的元素，这个数量在创建数组时就已经确定了。数组的元素可以通
原创
2023-08-04 17:50:13
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