函数是一个通用的程序结构部件,是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。定义一个简单的函数:>>> def test(a): #创建一个函数,函数名是test。 for i in a: print(i) >>> test((1,2,3,4,5)) #使用test()调用函数,同时往里面传一个参数(元
DF1协议 1. 概述 可编程控制器(PLC)因编程方便,抗干扰能力强,被广泛应用于各种领域。DF1协议是AB公司可编程控制器系统广泛支持的数据链路层通信协议,各系列可编程控制器及装有RSLinx通信软件的计算机均支持DF1协议。它的物理层建立在RS232和RS485等电气标准之上,针对不同的设备建
转载 2019-12-21 20:27:00
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问题写一段测试程序,我本意是想从一个DataFrame对象复制出来一个独立的副本出来,代码如下:df = pd.DataFrame() df1 = df # 改变df1的元素 df1[row][col] = 'b' print(df) print(df1)结果打印出来的df也改变了。也就是说,在改变df1的时候df也改变了,它们实际指向的同一块内存。如何解决这个问题呢,查阅了一些资料,把原理
转载 2023-09-15 22:01:54
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Pandas数据类型Series一维数组,类似于列表形式1,初始化s= pd.Series([1,3,5,'LOL',6,np.nan,9]) 1 1 2 3 3 5 4 LOL 5 6 6 NaN 7 9 dtype: object2,指定索引第一种方法: s= pd.Series([1,3,5,'LOL',6,np.nan,9],i
文章目录参考资料热身:树的前序、中序、后序遍历热身:树的层次遍历纯DFS与回溯法的区别纯DFS与回溯法的算法题目组合组合总和 III电话号码的字母组合组合总和组合总和 II分割回文串复原 IP 地址子集子集 II递增子序列全排列全排列 II重新安排行程N 皇后解数独 参考资料参考这里面的一些讲解: https://github.com/youngyangyang04/leetcode-maste
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PCCC:Programmable Controller Communication Commands. AB PLC常用指令 根据http://www.iatips.com/pccc_tips.html,SLC5/MicroLogix常用指令如下: The best commands for SL
转载 2019-12-21 20:20:00
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Python 中 for 遍历通常不建议(不是不能)直接修改遍历对象本身,因为这样就会出现类似如下的问题:n = [1, 2, 3]for i in n:n.append(i)print(i)上段程序会进入无限死循环,因为 n 在每次迭代时,长度都会增加,因此for永远不可能穷尽,所以我们通常会使用迭代对象的副本进行遍历:n = [1, 2, 3]for i in n[:]:n.append(i)
# Python如何使用布尔选择,取出df1中使用偶数 在Python中,可以使用布尔选择来筛选数据框(DataFrame)中的特定行。布尔选择是一种通过指定条件来选择数据的方法。本文将介绍如何使用布尔选择来取出数据框df1中的偶数。 ## 1. 创建数据框 首先,我们需要创建一个包含随机整数的数据框。可以使用`pandas`库来创建和操作数据框。以下是一个示例数据框的创建方法: ```p
原创 2023-07-02 13:31:52
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Pandas知识点导入:import pandas as pd df=pd.read_excel("data/梁山108将.xlsx") #导入excel表格 打印数据的数据结构 显示数据的形状(行、列)/每一列索引 /通过索引输出一列/查看列数据类型Series结构dataframe创建dataframe 基本操作#创建 data=[{'座次':'1','姓名':'宋江'},{'座次':'2',
## 如何在 Python 中创建 Excel 文件并命名工作表 作为一名刚入行的开发者,学习如何使用 Python 操作 Excel 文件是一个非常有用的技能。今天,我们将学习如何创建一个 Excel 文件,并将第一个工作表命名为 `df1`,第二个工作表命名为 `df2`。以下是整件事情的流程。 ### 步骤流程 | 步骤编号 | 步骤描述
原创 8月前
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# Python中的DataFrame定义索引列 在Python中,DataFrame是一种用于数据处理和分析的强大工具。它类似于一张电子表格或SQL表,可以用于存储和操作结构化数据。DataFrame由行和列组成,每列可以是不同的数据类型(整数、浮点数、字符串等),并且可以具有索引列。索引列是指为DataFrame中的每一行分配的唯一标识符,它可以用来对数据进行快速访问和操作。 ## 什么是
原创 2023-09-02 17:04:53
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一、基础篇1.1 Python语言编程导论本节主要介绍什么是python语言,它有什么用、能做什么,相比其他语言它有什么优势,以及它的发展历史与最新的应用成果。1.2 Python编程环境搭建和规范本节主要介绍如何搭建python编译和运行环境、python的代码结构以及python编码规范。1.3 Python基础语法介绍本节主要介绍python的一些基础语法知识,主要包括变量和常
import pandas as pd df = pd.DataFrame(columns=['客户代码', 'ZSD110']) df1 = pd.DataFrame([["100", 100]], columns=['客户代码', 'ZSD110']) print( df + df1 )1 结果都是nan 与预期不符2 格式为设置 默认str 有什么影响 用于统计
原创 2024-03-25 08:20:44
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当然可以,这里有十种方法来剔除 DataFrame 的最后一列:# 方法1:使用列索引 df1 = df[df.columns[:-1]] # 方法2:使用 drop 方法 df2 = df.drop(df.columns[-1], axis=1) # 方法3:使用 iloc df3 = df.iloc[:, :-1] # 方法4:使用 loc df4 = df.loc[:, df.colu
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原创 2024-02-20 09:26:23
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【课程2.5】 Pandas数据结构Dataframe:基本概念及创建"二维数组"Dataframe:是一个表格型的数据结构,包含一组有序的列,其列的值类型可以是数值、字符串、布尔值等。Dataframe中的数据以一个或多个二维块存放,不是列表、字典或一维数组结构。1.Dataframe 数据结构# Dataframe是一个表格型的数据结构,“带有标签的二维数组”。 # Dataframe带有in
## Pythondf定义吗? 作为一名经验丰富的开发者,我很愿意教会刚入行的小白如何实现"Pythondf定义吗"这个问题。在本篇文章中,我将向你展示整个过程的流程,并提供每一步所需的代码和解释。希望这篇文章能够帮助你理解如何定义和使用df。 ### 整个过程的流程 为了更好地理解整个过程,我将使用表格来展示步骤,并在后续的解释中逐步展开每一步的内容。 | 步骤 | 描述 | |
原创 2023-09-15 06:26:08
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pandas基础操作DataFrame是pandas包中的重要数据类型,相当于表格数据类型,常用的操作如下:创建DataFrameimport pandas as pd #创建空DataFrame df = pd.DataFrame() #由List创建DataFrame l = ['l1','l2','l3'] df = pd.DataFrame(l) # 0 #0 l1 #1
11.2 对象 = 属性 + 方法 一个对象的特征称为"属性",一个对象的行为称为“方法”。 如果把乌龟写成代码,将会是下边这样: #p11_1.py class Turtle : #特征的描述就是属性,在代码层面来看就是变量 # python用class定义类,class是一个关键字,告诉系统我们要定义一个类 #class后面加一个空格然后加类名 #类名规则:首字母大写,如果多个单词用驼峰命名法
序列是Python中最基本的一种数据结构,序列上的每一个元素都会指定一个数字(或称之为索引),以0开头类推。在Python的6个序列中,列表和元祖是最常见的。序列都可以进行的操作包括 : 索引,切片 , 加 , 乘 , 检查成员。除此之外,序列都可以进行确定序列长度,确定最大元素和最小元素的方法。Python中的元素都是任意的(数字,字符串,子列表,子元祖,字典, 布尔值 等)都可以,只要用逗号分
转载 2023-10-23 08:49:25
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重载方法的重载(overload)是指一个类有多个同名的方法,但他们的入参不相同:1.     入参个数2.     入参类型3.     入参类型的顺序实际调用时,根据调用方法的参数列表不同来决定使用哪个方法,这是多态的一种体现。public class Test
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