Pandas知识点导入：import pandas as pd
df=pd.read_excel("data/梁山108将.xlsx")
#导入excel表格 打印数据的数据结构 显示数据的形状（行、列）/每一列索引 /通过索引输出一列/查看列数据类型Series结构dataframe创建dataframe 基本操作#创建
data=[{'座次':'1','姓名':'宋江'},{'座次':'2',
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2023-11-02 10:15:46
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# Python中的DataFrame定义索引列
在Python中，DataFrame是一种用于数据处理和分析的强大工具。它类似于一张电子表格或SQL表，可以用于存储和操作结构化数据。DataFrame由行和列组成，每列可以是不同的数据类型（整数、浮点数、字符串等），并且可以具有索引列。索引列是指为DataFrame中的每一行分配的唯一标识符，它可以用来对数据进行快速访问和操作。
## 什么是
原创
2023-09-02 17:04:53
280阅读
函数是一个通用的程序结构部件，是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。定义一个简单的函数：>>> def test(a): #创建一个函数，函数名是test。
for i in a:
print(i)
>>> test((1,2,3,4,5)) #使用test()调用函数，同时往里面传一个参数（元
一、基础篇1.1 Python语言编程导论本节主要介绍什么是python语言，它有什么用、能做什么，相比其他语言它有什么优势，以及它的发展历史与最新的应用成果。1.2 Python编程环境搭建和规范本节主要介绍如何搭建python编译和运行环境、python的代码结构以及python编码规范。1.3 Python基础语法介绍本节主要介绍python的一些基础语法知识，主要包括变量和常
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2024-01-17 11:28:54
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【课程2.5】 Pandas数据结构Dataframe：基本概念及创建"二维数组"Dataframe：是一个表格型的数据结构，包含一组有序的列，其列的值类型可以是数值、字符串、布尔值等。Dataframe中的数据以一个或多个二维块存放，不是列表、字典或一维数组结构。1.Dataframe 数据结构# Dataframe是一个表格型的数据结构，“带有标签的二维数组”。
# Dataframe带有in
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2023-11-27 14:33:00
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## Python的df要定义吗？
作为一名经验丰富的开发者，我很愿意教会刚入行的小白如何实现"Python的df要定义吗"这个问题。在本篇文章中，我将向你展示整个过程的流程，并提供每一步所需的代码和解释。希望这篇文章能够帮助你理解如何定义和使用df。
### 整个过程的流程
为了更好地理解整个过程，我将使用表格来展示步骤，并在后续的解释中逐步展开每一步的内容。
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-09-15 06:26:08
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pandas基础操作DataFrame是pandas包中的重要数据类型，相当于表格数据类型，常用的操作如下：创建DataFrameimport pandas as pd
#创建空DataFrame
df = pd.DataFrame()
#由List创建DataFrame
l = ['l1','l2','l3']
df = pd.DataFrame(l)
# 0
#0 l1
#1
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2024-04-13 21:52:05
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读取csv文件：read_csv()读取import pandas as pd
df = pd.read_csv('movies.csv')
print(df[0:5])得出的结果 (以表格展示)：0名称年份国家类型导演评价人数评分01肖申克的救赎1994美国犯罪 剧情弗兰克·德拉邦特14118099.612霸王别姬1993中国大陆 香港剧情 爱情 同性陈凯歌10458159.623这个杀手不太
11.2 对象 = 属性 + 方法
一个对象的特征称为"属性"，一个对象的行为称为“方法”。
如果把乌龟写成代码，将会是下边这样：
#p11_1.py
class Turtle
: #特征的描述就是属性，在代码层面来看就是变量
#
python用class定义类，class是一个关键字，告诉系统我们要定义一个类
#class后面加一个空格然后加类名
#类名规则：首字母大写，如果多个单词用驼峰命名法
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2024-01-13 15:11:43
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重载方法的重载（overload）是指一个类有多个同名的方法，但他们的入参不相同：1. 入参个数2. 入参类型3. 入参类型的顺序实际调用时，根据调用方法的参数列表不同来决定使用哪个方法，这是多态的一种体现。public class Test
即然要讲区别的话，那就先看看他们的概念叭。先来看看indexpython index（）方法检测字符串中是否包含字符串str,如果指定beg(开始)和end(结束)范围，则检查是否包含在指定的范围内。如果包含字符串则返回开始的索引值，否则抛出异常。接下来是findpython find()方法检测字符串中是否包含字符串str,如果指定beg(开始)和end(结束)范围，则检查是否包含在指定范围内，
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2023-11-25 11:18:37
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pandas是基于numpy构建的，使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。本文为大家带来10个玩转Python的小技巧，学会了分分钟通关变大神！1. read_csv每个人都知道这个命令。但如果你要读取很大的数据，尝试添加这个参数：nrows = 5，以便在实际加载整个表之前仅读取表的一小部分。然后你可以通过选择错误的分隔符来避免错误（它不一定总是以逗号分隔）。（或者，你可以在li
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2023-11-16 23:26:52
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目录一、基础语法1.Print（）函数 2.变量的定义和使用3.整数类型 4.浮点类型5.布尔类型6.字符串类型7.数据类型转换8.注释9.input()函数10.算术运算符11.赋值运算符12.比较运算符13.布尔运算符14.逻辑运算符15.运算符的优先级16.对象的布尔值二、结构1.分支结构2.range函数创建列表3.for-in循环4.找水仙花数5.else语句6.嵌套
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2023-10-08 08:56:04
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# 项目方案：Python中的test_df如何定义
## 项目背景
在Python中，test_df是一个常用的数据结构，在数据分析和机器学习领域中广泛使用。test_df（也称为测试数据帧）是pandas库中的一种数据结构，可以存储和处理二维数据。test_df由行和列组成，每列可以是不同的数据类型，例如整数、浮点数、字符串等。
在本项目中，我们将介绍如何定义和使用test_df，并使用一
原创
2023-09-05 14:58:06
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1.ref的一些运用1.1 ref readonly关于ref，一个主要应用是防止结构体拷贝，若返回的结构体不需要修改则用ref readonly，类似c++的const标记 ：private ref readonly Attr PlayerSetting(Player player)
{
return ref player.attr;
} 1.2 array ref由
原创
2023-12-11 10:05:09
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# 如何实现 "python df at"
## 概述
在Python中，`df.at`是pandas库中的一个方法，用于获取或设置DataFrame中特定单元格的值。本文将向你介绍如何使用`df.at`方法，并提供一个简单的步骤表格，以及每一步所需的代码和注释。希望这篇文章对你理解和使用`df.at`方法有所帮助。
## 步骤表格
下面是实现"python df at"的步骤表格，用于指导你
原创
2024-02-15 03:30:32
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导言：对python的数据分析包的pandas不可不提，其中数据透视表DataFrame的数据处理能力很是强大；1.导入pandasimport pandas as pd
DataFrame = pd.DataFrame2.数据读入 data = pd.read_csv(path, sep = '\t', header='infer')3.常用命令 df = DataFrame() #创建Data
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2023-09-12 13:17:07
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目录一、os函数目录二、os.path目录三、os.path常用操作四、os常用操作 一、os函数目录1 os.access(path, mode) 检验权限模式2 os.chdir(path) 改变当前工作目录3 os.chflags(path, flags) 设置路径的标记为数字标记。4 os.chmod(path, mode) 更改权限5 o
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2023-07-11 01:01:09
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文件行数描述打印输出附件文件的有效行数，注意：空行不计算为有效行数。链接：https://pan.baidu.com/s/1xURpGrALY0aZaoIEZI1LpA提取码：ks7mf = open("latex.log","r")
count = 0
for i in f:
line = i.strip("\n") #以回车为分隔，代表一行
if len(line) == 0: #空行不计算
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2023-10-16 07:41:33
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