笛卡尔积说到多表查询，我们离不开的就是笛卡尔积的概念，他的作用就是将所有数据无脑的叠加在一起出现了很多没用的数据，他的特点是笛卡尔积的行数 =A表的行数*B表的行数笛卡尔积的列数=A表额列数+A表的列数笛卡尔积的数据集合有一些是无效的数据，需要进行过滤对于有N个表的笛卡尔积，我们就需要N-1个条件进行过滤等值连接--查询员工信息：员工号 姓名 月薪(emp)和部门名称(dept)
分析:
员工
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2024-06-12 05:42:04
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部分数据来源：ChatGPT引言 当我们需要枚举多个序列中的所有可能的排列组合时，笛卡尔积（Cartesian product）就是一个很方便的工具了。笛卡尔积是一种把给定的多个集合中的元素做组合，得到所有可能的组合结果的方法。在Python的标准库itertools中就有专门实现笛卡尔积的函数：iter
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2023-08-21 01:54:28
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数据库一，MySQL基础1，单行函数1，字符函数2，数学函数3，日期函数4，其他函数5，流程控制函数2，分组函数3，分组查询4，关联查询5，子查询6，分页查询7，联合查询8，六大约束&一大标识9，事务10，视图11，变量12，存储过程&函数存储过程函数13，流程控制结构14，DQL、DML、DDL、DCL的概念与区别 一，MySQL基础1，单行函数1，字符函数长度函数：LENGT
一 背景使用说明这里笛卡尔是笛卡尔乘积的简称，是指两个值集的所有可能排列组合，在科普中的定义为：两个集合X和Y的笛卡尔积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。 使用场景举例：A（1,2,3），B（a，b），A和B的所有可能组合为（a1,a2,a3,b1,b2,b3），在SQL中可以理解为是两个物理表的
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2023-08-04 21:57:26
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在根据商品属性计算SKU时，通常会对商品不同选项的不同属性进行笛卡儿积运算。这是在NodeJs里的实现版本，目前用在生产环境。1 function cartesian(elements) {
2 if (!Array.isArray(elements))
3 throw new TypeError();
4 var end = elements.length
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2016-10-20 16:48:00
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引言：面试的时候面试官出的这道题，当时写的不是太好，面试结束后下来查了一下，发现大部分的博客都是使用工具包来实现，而且大部分的博客内容还都完全一样，连数字都没有变，找了半天也没找到几个有用的博客。其实这也是现在大部分博客的风气，互相抄袭，没有一点自己的思考内容，我都不明白写这样的博客有什么意义。所以自己打算实现一个不使用工具包来解决的方法，于是在别人的博客帮助下，实现了用回溯法来解决笛卡尔乘积，下
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2023-09-15 17:59:30
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概念在数学中，两个集合X和Y的笛卡儿积(Cartesian product)，又称直积，表示为 X × Y。设A、B是任意两个集合，在集合A中任意取一个元素x，在集合B中任意取一个元素y，组成一个有序对(x，y)，把这样的有序对作为新的元素，他们的全体组成的集合称为集合A和集合B的直积，记为A×B，即 A×B={(x，y)|x∈A且y∈B}。假设集合 A={a, b}，集合 B={0, 1, 2}
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2023-10-18 00:08:53
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1. 笛卡尓乘积在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓乘积（Cartesian product），又称直积，表示为 X × Y2. 示例例如，求a={1,2,3}与b={0,1,2}的笛卡尔乘积，与a={1,2,3}自身的笛卡尔乘积，python代码如下：#-*-coding:utf-8-*-
import itertools;
a=[1,2,3];
b=[4,5,6];
prin
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2023-07-01 18:51:03
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不了解笛卡尔积没有关系，这里主要说明以下merge函数的一对多，多对一，一对一，多对多问题，注意这里主要指的是连接键的对应关系。 注意这里所有的代码都使用以下方式： 也就是采用左连接的方式，左边取全部，右边取部分，注意这里的左边取全部表示的是左边取全部的行，针对行而言的。 另外还有right(右边取全部的行)，inner(取两者共同的行)，outer(取两者行的并集)，如果某一行没有某个字段，就填
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2023-09-28 21:39:55
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多表SQL关联，相信大家都会写，但是它背后的原理，你可能并不知道，今天我们来拆解一下多表SQL关联，如果你已经明白什么是笛卡尔积，那么可以略过了。 什么是笛卡尔积？ 笛卡尔积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。 笛卡尔积又叫笛卡尔乘积，是一个叫笛卡尔的人提
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2023-08-15 20:51:04
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一：笛卡尔积的解释例 给出二个域：假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。 [编辑本段]笛卡尔积的运算性质 由于有序对中x,y的位置是确定的，因此A×B的记法也是确定的，不能写成
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2023-08-11 22:17:53
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概念知识1笛卡尔积 百度百科 假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。2矩阵外积（矩阵相乘）矩阵外积也就是矩阵的乘积， ， 则 参考资料： 1. 矩阵的内积、外积2矩阵内积（元素相乘）矩阵内积就是是矩阵对应元素乘积之和，结果是一个值。因此要求两矩阵必须是同型矩阵
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2024-04-17 20:29:52
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前言RDD之间的依赖关系一般分为两种，宽依赖和窄依赖。
窄依赖和宽依赖
在网上好多博客中是这样描述宽依赖和窄依赖的特点 窄依赖每个父RDD的一个Partition最多被子RDD的一个Partition所使用。如map，filter，union操作都会产生窄依赖。 宽依赖一个父RDD的Partition会被多个子RDD的Partition所使用。如gro
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2024-10-26 20:11:30
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笛卡尔积的符号化为：A×B={(x,y)|x∈A∧y∈B}
1.对任意集合A，根据定义有
AxΦ =Φ , Φ xA=Φ
2.一般地说，笛卡尔积运算不满足交换律，即
AxB≠BxA（当A≠Φ ∧B≠Φ∧A≠B时）
3.笛卡尔积运算不满足结合律，即
(AxB)xC≠Ax(BxC)（当A≠Φ ∧B≠Φ∧C≠Φ时)
4.笛卡尔
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2023-07-05 01:06:55
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生成“python笛卡尔积”的过程是解决许多数据组合问题的关键。在 Python 中，笛卡尔积通常指的是将多个集合中的每个元素按照所有可能的方式组合在一起，形成新的组合集。以下是我在解决这一问题时的详细过程记录。
### 环境预检
在进行 Python 笛卡尔积的实现前，首先需要确认环境的配置，以确保后续操作的顺利进行。
- 硬件配置如下：
| 硬件组成 | 规格
笛卡尔积交叉连接(CROSS JOIN)：有两种，显式的和隐式的2种，一般用来返回连接表的笛卡尔积。 笛卡尔积（Cartesian product）是指两个集合 X 和 Y 的乘积。 例如，有 A 和 B 两个集合，它们的值如下：A = {1,2}
B = {3,4,5}集合 A×B 和 B×A 的结果集分别表示为：A×B={(1,3), (1,4), (1,5), (2,3), (2,4), (
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2023-11-13 23:37:08
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在数据分析和处理领域，两表的笛卡尔积操作是一个常见需求。它可以将两个数据表中每一行进行组合，形成全新的数据集。这种操作在很多情况下都非常实用，尤其是在数据准备和特征工程阶段。本博文将详细介绍如何在 Python 中实现两表的笛卡尔积，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，需确保您的环境已经具备了必要的工具和库。我们将使用 Python
pandas学习笔记(六) —连接关系型连接1.连接的基本概念连接的两个重要要素：键：用on参数，将两张相关的表按照某一个或某一组键连接起来是一种操作。连接的形式：在pandas中的关系型连接函数merge和join中提供了how参数来代表连接的形式，分为：左连接left
右连接right
内连接inner
外连接outer
它们的区别可以用如下示意图表示：如果出现重复的键应该如何处理？只需把握一
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2023-12-16 16:50:53
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什么是笛卡尔积？引用百度百科的解释：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。例如：集合A={1，2}，集合B={3，4}，AB集合的笛卡尔积={13，14，23，24}两个集合的笛卡尔积两个集合的笛卡尔积比较好计算，两个for循环搞定，代码如下：def t
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2023-06-19 16:07:15
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展开全部1. 多表连接类型1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333431353930以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者使用',' 如：SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table
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2023-09-13 21:34:24
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