Python中的字典特点：速度快，内部使用二分查找的方式可以用来存储大量的关系型数据字典是无序的字典的定义方式： 1.dic = dict(name =”zhangsan”, age = 19)
2.dic1 = dict(((“name”, “zhangsan”), (“age”, 19)))
3.dic2 = {“name”:”laowang”, “age”:20}一般常
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2023-07-07 22:34:08
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文件与目录操作读文件In [26]:# 要以读文件的模式打开一个文件对象，使用Python内置的`open()`函数，传入文件名和标示符：f = open('print_str.py', 'r')# 如果文件打开成功，接下来，调用read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示：f.read()# 最后一步是调用close()方法关闭文件。文件
列表，我们使用for循环来取值，我们把每个值都取到，不需要关心每一个值的位置，因为只能顺序的取值，并不能跳过任何一个去取其他位置的值。那么我们为什么可以使用for循环来取值，for循环内部是怎么工作的呢？迭代器：示例1：for i in [1, 2, 3, 4]:
print(i)如果我们换成：for i in 1234:
print(i)iterable: 可重复的，可迭代的。什
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2024-01-26 08:15:14
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一、Dict（Dictionary）类型Dict（中文叫字典）是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示： 1 # -*- coding: UTF-8 -*-
2
3 d = {
4 'Adam': 95,
5 'Lisa': 85,
6
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2023-08-18 12:17:38
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序列化什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。序列就是字符串序列化的目的
1、以某种存储形式使自定义对象持久化；
2、将对象从一个地方传递到另一个地方。
3、使程序更具维护性。 #json模块（*****）
# 通用的序列化格式
# 只有很少的一部分数据类型能够通过json转化成字符串
#pickle模块
#所有的python
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2024-09-02 16:38:05
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一、使用{}创建# 1.使用{}
dic1 = {} # 空的字典
print(type(dic1)) # 输出：<class 'dict'>
dic2 = {
'name':'王峰',
'sex':'男',
'hiredate':'1997-2-2',
'salary':'2000',
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2023-05-23 22:23:15
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1.clear clear的功能是对dict 的内容进行清除.没有任何的返回值a={"person1":{"Andy":30},"person12":{"Lady":45}}
a.clear()
print(a)打印结果{}2.copy copy 分为两种类型 软copy 和硬copy，又什么区别呢， 为了 解释清楚，我用代码解释a={"person1":{"Andy":30},"person12
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2023-10-06 20:55:03
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# 如何实现Python字典列表生成式
## 概述
在Python中，使用列表生成式可以方便快捷地生成一个列表，而使用字典列表生成式则可以生成一个字典列表。对于这位刚入行的小白开发者，我将详细介绍如何实现Python字典列表生成式，包括整个流程、每一步的操作以及相应的代码示例。
## 流程步骤
下面是实现Python字典列表生成式的整个流程，我们可以通过表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-04-17 04:34:24
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什么是字典?字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中格式如下:d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。注意:(1). 同一个键不能出现两次，如果一个键
案例故事：有时候一个测试报告发过来，发现这个测试报告的Bug，很多信息未提及， 比如Bug严重级别(Proirity)，指派给谁了(assginee)，目前Bug状态(Status)等信息。 其实我们可以借助Jira的Jql(Jira Query Language)查询语句，实现批量查询这些Bug。 准备阶段由于使用的是Jira Bug管理系统，点击Advanced就可以进入Jql高级搜索， 输入
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2024-05-15 19:18:43
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python dict字典字典是Python中唯一的内建映射类型，字典中的数据没有特定的顺序，可以通过特定的键（key）来存取数据。键可以是数字、元组或字符串，但不能是列表。字典的常用方法：1.1 clear()方法1.2 copy()方法1.3 fromkeys()方法1.4 get()方法1.5 has_key()方法1.6 items、iteritems方法1.7 keys、iterkeys
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2023-09-04 17:45:10
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# Python 生成 dict 对象并清空数据的科普文章
## 引言
在Python编程中，`dict`（字典）是一种非常重要的数据结构。字典以键值对（key-value pair）的形式存储数据，非常适合存储和查找数据。本文将探讨如何生成一个`dict`对象，以及如何清空`dict`中的数据。同时，我们还会通过Gantt图和状态图来阐明字典操作的过程。
## 生成 dict 对象
在P
原创
2024-09-05 05:57:19
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Python有一个for...else语法，它的写法如下for i in range(0,100):
if i == 3:
break
else:
print("Not found")该语句表示：若for循环遍历完毕，则执行else部分的语句。也就是说上述代码不会有任何输出，而下述代码会输出“Not found”：for i in range(0,100):
# Python中的Pickle模块：如何将字典生成pkl文件
在Python编程中，数据的持久化存储是一个重要的任务。Pickle模块提供了一种将Python对象序列化为字节流的高效方式，进而可以将其存储为文件，以便后续的读取和复原。在这篇文章中，我们将重点介绍如何使用Pickle将字典生成pkl文件，并通过示例来展示其具体操作。
## 什么是Pickle？
Pickle是Python的内
for循环体内的语句只有一行的情况的下，可以简化for循环的书写，尤其当你需要生成一个可迭代对象的时候 d = {x:x*10 for x in range(3)} print(d) d1 = [x*10 for x in range(3)] print(d1) 输出： {0: 0, 1: 10,
原创
2021-06-17 19:21:33
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一、语法糖的概念 “糖”，可以理解为简单、简洁，“语法糖”使我们可以更加简洁、快速的实现这些功能。 只是Python解释器会把这些特定格式的语法翻译成原本那样复杂的代码逻辑 我们使用的语法糖有：if...else 三元表达式：with语句： 用于文件操作时，可以帮我们自动关闭文件对象，使代码变得简洁；装饰器：列表生成式：生成器：
生成器表达式、列表解析式对比列表解析
生成器生成器是包含关键字 yield的函数，但被调用时不会执行函数体内的代码，而是返回一个迭代器。生成器由两个单独的部分组成：生成器的函数和生成器的迭代器。生成器的函数 是由def语句定义的，其中包含yield。迭代器生成器的迭代器是生成器的函数返回的结果。注意：更正规的定义是，实现了方法__iter__的对象是可迭代的，而实现了方法__next__的对象 是迭代器。在Python 3中，迭代器协
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2023-10-13 19:53:23
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# Python3 Dict 生成器的深入解析
在 Python 中，字典（`dict`）是一种非常重要的数据结构，它用于存储键值对的数据，具有极高的查找效率和灵活性。除了传统的字典构造方式，Python 还提供了字典生成器（dict comprehensions），它能够让我们以更简洁和高效的方式创建字典。本文将详细介绍字典生成器的使用，包括基本语法、示例以及相关概念的状态图和关系图。
##
原创
2024-09-19 05:48:41
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目录1. list:list里面的元素的数据类型可以不同（广义表？） 2.tuple：一旦初始化就不能修改（不能增长缩短，改变元素） 3.dict: 字典，键值对4.set：set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合5.切片操作1. list:list里面的元素的数据类型可以不同（广义表？）>>> classmates =
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2024-09-30 23:37:06
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a = [{'a':1,'time':'2021-03-01'},{'a':3,'time':'2021-03-11'}]
for item in a:
try:created_at = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.strptime(item.time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
except:
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2023-07-01 01:40:41
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