什么是字典?字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中格式如下:d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。注意:(1). 同一个键不能出现两次，如果一个键
生成器生成器是包含关键字 yield的函数，但被调用时不会执行函数体内的代码，而是返回一个迭代器。生成器由两个单独的部分组成：生成器的函数和生成器的迭代器。生成器的函数 是由def语句定义的，其中包含yield。迭代器生成器的迭代器是生成器的函数返回的结果。注意：更正规的定义是，实现了方法__iter__的对象是可迭代的，而实现了方法__next__的对象 是迭代器。在Python 3中，迭代器协
转载
2023-10-13 19:53:23
46阅读
一、使用{}创建# 1.使用{}
dic1 = {} # 空的字典
print(type(dic1)) # 输出：<class 'dict'>
dic2 = {
'name':'王峰',
'sex':'男',
'hiredate':'1997-2-2',
'salary':'2000',
转载
2023-05-23 22:23:15
133阅读
一、语法糖的概念 “糖”，可以理解为简单、简洁，“语法糖”使我们可以更加简洁、快速的实现这些功能。 只是Python解释器会把这些特定格式的语法翻译成原本那样复杂的代码逻辑 我们使用的语法糖有：if...else 三元表达式：with语句： 用于文件操作时，可以帮我们自动关闭文件对象，使代码变得简洁；装饰器：列表生成式：生成器：
生成器表达式、列表解析式对比列表解析
# Python3 Dict 生成器的深入解析
在 Python 中，字典（`dict`）是一种非常重要的数据结构，它用于存储键值对的数据，具有极高的查找效率和灵活性。除了传统的字典构造方式，Python 还提供了字典生成器（dict comprehensions），它能够让我们以更简洁和高效的方式创建字典。本文将详细介绍字典生成器的使用，包括基本语法、示例以及相关概念的状态图和关系图。
##
原创
2024-09-19 05:48:41
133阅读
#!/usr/bin/python3
def MyGenerator():
value=yield 1
yield value
return done
gen=MyGenerator()
print(next(gen))
print(gen.send("I am Value")) 生成器内有一个方法send，可再
转载
2023-06-20 15:00:14
319阅读
目录1. 生成器 yeild2. 推导式2.1 列表推导式：2.2 生成器推导式：2.3 字典推导式：2.4 集合推导式：3. 内置函数（一）1. 生成器 yeild生成器的本质就是一个迭代器
迭代器和生成器的区别: 迭代器是Python中内置的一种节省空间的工具，是python自带的；生成器是程序员自己写的。def func():
if 3>2:
yield "
转载
2023-09-26 19:30:02
238阅读
前言 实现相同功能，但却符合 Python 习惯的方式是，用生成器函数代替SentenceIterator 类。示例 14-5 sentence_gen.py：使用生成器函数实现 Sentence 类 import re import reprlib RE_WORD = re.compile('\w
转载
2020-05-26 17:31:00
1090阅读
2评论
一、引言Python异步开发已经非常流行了，一些主流的组件像MySQL、Redis、RabbitMQ等都提供了异步的客户端，再处理耗时的时候不会堵塞住主线程，不但可以提高并发能力，也能减少多线程带来的cpu上下文切换以及内存资源消耗。但在业务开发的时候一些第三方库没有异步的处理方式，例如OSS、CV、其他第三方提供的SDK以及自己封装的函数有耗时等，此时还是需要借助线程来加速，再异步中就不会堵塞主
python列表生成器与生成器
原创
2018-05-02 15:52:42
5134阅读
点赞
工欲善其事，必先利其器，高效的开发除了需要熟练的开发者外，还需要合适的开发工具。在实际开发中，我们可以使用 VSCode、WebStrom 进行代码的编写，但是，如果我们为了提高工作效果，我们还需要借助一些小工具，像今天这些CSS代码生成器就是这样的小工具，我在这里跟大家分享了9个小工具，希望对你有用。1.Color Zilla网址：https://www.colorzilla.com/gradi
转载
2023-12-26 17:45:41
128阅读
本篇博文讲解生成器，主要介绍2个方面，其一为原理，其二为完整代码运行及注解说明。一.生成器原理生成器却不同，它可以实现在迭代的同时生成元素。也就是说，对于可以用某种算法推算得到的多个数据，生成器并不会一次性生成它们，而是什么时候需要，才什么时候生成。不仅如此，生成器的创建方式也比迭代器简单很多，大体分为以下 2 步：定义一个以 yield 关键字标识返回值的函数；调用刚刚创建的函数，即可创建一个生
转载
2023-07-03 22:05:37
209阅读
基础知识生成器是python的一个特别特的特性，在许多场合都有重要应用。比如range函数产生的就是一个生成器。其主要的好处就是降低了内存的占用。为什么呢？拿range函数来讲吧，它的目的是生成一系列的数。假如我们想生成一列数0，1，2，3，4，则(以下两个紧跟的代码块中，第一个是实际的代码，第二个是输出)range(5)range(0, 5)欸？怎么回事，输出的不是0，1，2，3，4,而是一个函
转载
2023-10-05 21:41:46
155阅读
文章目录生成器①初识生成器②生成器的构建方式③生成器函数④讲解yield from 生成器①初识生成器 什么是生成器？这个概念比较模糊，各种文献都有不同的理解，但是核心基本相同。生成器的本质就是迭代器，在python社区中，大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念。不是相同么？为什么还要创建生成器？生成器和迭代器也有不同，唯一的不同就是：迭代器都是
转载
2023-08-05 17:05:05
149阅读
什么是生成器？可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议，所以生成器就是一个可迭代对象。生成器可以说是提供了一种新的模式，那就是可以计算一部分，然后返回计算结果。但是保留了当前状态，下次可在另外一个地方调用它，它会继续按以前状态继续执行下去。这对于数据量很大的程序有很大的用处。总之就是很强~~生成器总共有两种产生方式：一种是声生成器表达式，一种是生成器函数。一、生成器表达式：#生成器
转载
2023-07-01 15:33:51
191阅读
生成器的本质就是迭代器。生成器包括两种:生成器函数和生成器表达式1.生成器函数一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。并且yield不能和return共用，并且yield只能用在函数内。 (1).生成器函数执行之后会得到一个生成器作为返回值，并不会执行函数体。(2).执行了__next__()方法之后才会执行函数体，并且获得返回值。(3).next()内置方法，内部调用生成器函
转载
2024-05-14 18:25:29
44阅读
总结 1.语法上和函数类似：生成器函数和常规函数几乎是一样的。它们都是使用def语句进行定义，差别在于，生成器使用yield语句返回一个值，常规函数使用return语句返回一个值。2.自动实现迭代器协议：对于生成器，python会自动实现迭代器协议，以便应用到迭代背景中。由于生成器自动实现了迭代协议，所以，我们可以调用他的next方法，并且在没有值可以返回的时候，生成器自动产生stopl
转载
2023-06-20 13:31:50
208阅读
前言生成器是你在学习Python的过程中一定会遇到的一个东西，但是往往很少有文章能用一句话解释清楚到底什么是生成器，它可以干什么。本文的目标就是想通过简单的文字能够将生成器解释清楚，理解运行机理，懂的如何使用。那么久请看下面的介绍吧生成器是什么用简短的一句话解释什么是Python生成器，就是：使用了 yield 的函数就称为生成器（generator） 形如以下函数：def fib(max):
转载
2023-08-20 14:28:25
120阅读
1、生成器（1）什么是生成器核心：生成器的本质就是一个迭代器迭代器是Python自带的，生成器程序员自己写的一种迭代器def func():
print("这是一个函数")
return "函数"
func()
def func():
print("这是一个生成器")yield "生成器"（2）生成器的编写方式<1> 基于函数编写<2> 推导式编写（3）生成器函数通过生成器
转载
2023-08-31 15:54:35
98阅读
一.生成器生成器的本质就是迭代器 一个一个的创建对象 1.创建生成器的方式:1.生成器函数 2.通过生成器表达式来获取生成器 3.类型转换 2.优点 节省内存 ,生成器本身就是代码,几乎不占用内存 3.特点惰性机制,只能向前,不能反复二.生成器函数函数中包含了yield 这个函数就是生成器函数 de
转载
2024-06-29 12:25:36
49阅读
