文章目录1. 加密算法的介绍1.1 HASH介绍（哈希算法）1.2 MD5介绍1.3 SHA-1介绍（安全哈希算法）2. hashlib 加密模块1.2 MD5加密：hashlib.md5()1.2 安全哈希加密：hashlib.sha256() 1. 加密算法的介绍1.1 HASH介绍（哈希算法）HASH主要用于信息安全领域中加密算法，他把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里,叫做H
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2023-10-13 09:56:34
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Python 容器（List、Set、Hash、Dict）容器1、列表（1）列表的定义（2）元
原创
2022-12-21 11:31:36
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Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。举例：>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d['Michael'] 95dict可以按照名字和成绩的对照表，按照名字查成绩。使用 
一. String类型基础1.类型介绍 典型的Key-Value集合，如果要存实体，需要序列化成字符串，获取的时候需要反序列化一下。2. 指令Api说明3.常用Api说明(1).StringSet：写入数据,如果数据已经存在,则覆盖;可以一次性存入1个key-value,也可以一次性存入多个Key-value集合，并且可以设置其过期时间。(2).StringGet：读取数据,可以一次性读取一个k
文章目录前言一.父类Struct1.为什么要实现这个类2.代码3.解释二.栈Stack1.栈的定义2.代码3.解释三.队列Queue1.队列的定义2.代码3.解释四.树Tree1.树的定义2.代码3.解释 前言数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法
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2023-08-18 10:51:05
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0x00 简介字典（dictionary），是无序的，不能通过偏移来存取，只能通过键来读取内容。dic属于可变类型，但是组成字典的键必须是不可变的数据类型，比如数字、字符串、元组等。语法：dic = {'key':value} 0x01 基本操作两种定义的方法>>> ainfo = {'name':'Xiaoming', 'gender':'male'}
>>
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2023-06-10 19:39:16
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迭代dict也要讲求效率，不然就要走进性能陷阱以下三种迭代方式：keys，iterkeys, hashkey import timeit
DICT_SIZE = 100 * 100000
testDict = dict()
for i in xrange(DICT_SIZE):
testDict[i] = i
assert len(testDict) == DICT_SIZ
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2023-05-27 14:41:29
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# 如何实现"Python dict套dict"
## 引言
在Python中，字典（Dictionary）是一种非常常用的数据结构。它可以用来存储键值对（Key-Value Pair），并且可以根据键来查找对应的值。有时候，我们需要在一个字典中嵌套另一个字典，也就是"Python dict套dict"。本文将介绍如何实现这个功能，并帮助你快速掌握这个概念。
## 整体步骤
下面是实现"Pyt
原创
2024-01-14 09:42:18
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使用dict和set 文章目录使用dict和setdict的使用Set的使用 dict的使用Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 1.定义字典 字典由多个键及与其对应值构成的键-值对组成，键与值之间用（：）隔开。>>>dict1 = {} # 创建一个空字
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2023-09-19 23:16:44
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# Python中的字典（dict）是一种非常常用的数据结构，它可以存储键值对，并且可以通过键快速查找对应的值。在实际应用中，有时候我们需要将一个字典中的内容追加到另一个字典中，这样可以方便地合并两个字典的内容。本文将介绍如何在Python中追加一个字典到另一个字典中。
## 字典（dict）的基本概念
在Python中，字典是一种无序的数据类型，它可以存储任意类型的值，并且每个值都对应一个唯
原创
2024-03-15 06:46:57
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# Python字典追加字典的实现方法
## 概述
本文将教会刚入行的小白如何在Python中实现字典追加字典的功能。在开始之前，我们先了解一下整个实现过程的步骤，并使用表格来展示。
### 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建两个字典 |
| 2 | 使用update()方法将一个字典追加到另一个字典上 |
| 3 | 打印合并后的字典，验证
原创
2023-12-07 13:42:04
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字典dict字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中d = {key1 : value1, key2 : value2 }键一般是唯一的，如果重复最
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2023-05-28 16:02:03
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Dict类型：Dict类型的定义：Dict是一种无序的，可变的数据集合类型。一个dict对象包括数组不固定的键值对，键值对的键具有唯一性，不能重复；值可以存储任意类型的对象。Dict类型使用一对花括号“{}”创建，键值对之间使用逗号“,”做分隔，键值之间使用冒号“:”做分隔。d = {"name":"Tom","age":12,"sex":"男"}
print dDict类型的特点： （
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2023-08-16 11:43:14
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dict相当于Java中的map，是Python中内置映射类数据类型。通过键值存取访问。dict的结构如下：{'key':value,'key2':value2,...}1 字典dict 的创建>>> d={'Monday':1,'Tuesday':2,'Wednesday':3}
>>> type(d)
<type 'dict'> &nb
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2023-08-15 20:55:45
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先贴出参考链接：http://www.runoob.com/python/att-dictionary-get.htmlget()方法语法：dict.get(key, default=None)1. 先定义字典>>>dict = {'A':1, 'B':2}2. 当key值存在于dict.keys()中时，调用get()方法，返回的是对应的value值>>>p
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2023-06-26 13:31:21
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字典简介字典也是Python内置数据结构之一。 主要特点有： 1.通过键查找值，而不是索引。 2.字典的元素是无序的。 3.字典的键必须是不可变对象，且不可重复。 这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。 4.字典可以动态伸缩。 5.与列表相比，具有极快的查找速度
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2023-08-25 14:09:35
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说到在python中创建dict，我们很自然的就想到用mydict = {}，然后对其赋值。mydict = {}
mydict['a'] = 123
mydict['b'] = 'ping'
mydict['c'] = [1,2,3]
mydict
Out[12]: {'a': 123, 'b': 'ping', 'c': [1, 2, 3]}但是当我们想免于一个一个手动添加的时候，坑就来了1
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2023-06-30 16:25:54
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字典的介绍:字典(dict)Python中唯一的一个映射类型.他是以{}括起来的键值对组成,在dict中key是唯一的.在保存的时候,根据key来计算出一个内存地址,然后将key-value保存到这个地址中,这种计算方法被称之为哈希算法,所以,切记在dict中存储的key-value中的 key'必须是可hash的, 如果你搞不懂什么是可哈希, 暂时可以这样记, 可以改变的都是不可哈希的, 那么可
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2024-05-19 05:54:09
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字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 { } 中，格式如下：dict = {key1 : value1, key2 : value2 }创建字典创建字典的方法有很多，下面提供 五种 方法：手动创建dict = {}
a = {'a':1,'b':2,'c':3}使用构造函
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2023-07-02 15:58:21
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由于字典和集合都是程序中经常需要使用的数据结构，python语言的内置类型包含一个字典类型（dict）和两个集合类型(set和frozenset)。在python语言的官方实现中，字典和两个集合类型都是基于散列表技术实现的数据结构，采用内消解技术解决冲突。以dict为例：dict类型采用散列表技术实现，其元素是key-value（键-值）对，键可以是任何不可变对象，值可以是任何对象。在创建空字典或
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2023-10-05 21:54:50
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