文章目录前言一.父类Struct1.为什么要实现这个类2.代码3.解释二.栈Stack1.栈的定义2.代码3.解释三.队列Queue1.队列的定义2.代码3.解释四.树Tree1.树的定义2.代码3.解释 前言数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法
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2023-08-18 10:51:05
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01什么是数据结构？数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合今天要讲python的四个内置数据结构：分别是列表、元组、集合和字典，每种结构数据都有自己的特点，应用于不同情况1、（list）列表中的元素是有序的，元素内容可以修改。列表就像银行办业务时，排队取号一样，每个人有一个序号，通过叫号，可以找到这个人。2、（tuple）元组中的元素也是有序的，但元素内容不可修改，元组和列表不同
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2023-06-29 13:40:13
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dict是python的一种数据结构，即字典。字典dic可存储任意类型对象，是一种无序的、可变的序列，它的元素以“键值对（key-value）”的形式存储。key是元素的标识，每个元素的key必须不一样。value是元素的内容，不同元素的value可以相同。dict创建#字典dict的元素是key:value的形式#键key的数据类型只能是不可变的数据类型如数字字符串元组等#一个对象能不能作为字典
原创
2021-03-24 23:17:12
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collections模块在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象3.Counter:
## Python Redis Hash数据结构
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。在Redis中，哈希数据结构是一种非常有用的数据结构，它可以用于存储和获取键值对。本文将介绍Python Redis哈希数据结构的基本用法，并通过代码示例演示其使用。
### 什么是Redis哈希数据结构？
Redis哈希数据结构是一个键
字典dictkey-value 键值对的数据的集合可变的,无序的,key不重复,可迭代字典dict定义 初始化d = dict() 或者 d = {}dict(**kwargs)使用name = value对 初始化一个字典dict(iterable,**kwarg)使用可迭代对象的name = value对 构造字典,不过可迭代对象的元素必须是一个二元结构 &n
原创
2018-08-18 15:33:38
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字典是什么 key-value对的集合.
可变的、无序、key不重复的序列.
key只能是唯一标识,value不限定,只要是合法的value.
key和value一一对应.字典的定义初始化空字典定义
原创
2017-10-08 12:38:19
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Redis字典redis/src/dict.h; redis/src/dict.c为redis字典实现的源码, redis中的字典底层使用hash实现,这意味着相比于红黑树的实现方式,redis的字典是无序的。redis中数据库的管理、hash键均有字典的身影。1. hash表hash表旨在通过key在O(1)时间到key对应的值,其中涉及到: 对key的hash计算生成索引; hash冲突的解决
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2023-08-15 14:08:21
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更多内容，前往个人博客Reids 所有的数据结构都以唯一的 key 字符串作为名称，然后通过这个唯一的 key 值来获取相应的 value 数据。不同的数据结构差异就在于 value 的结构不一样。一、Redis 五大数据类型【1】String（字符串）：String 是 Redis 最基本的类型，一个 key 对应一个 value。String 类型是二进制安全的。意思是 Redis 的 Str
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2023-07-06 11:02:01
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字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。1、字典的定义dict1 = {‘Alice‘:
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2023-08-18 12:21:45
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hash底层存储结构redis的哈希对象的底层存储可以使用ziplist（压缩列表）和hashtable。当hash对象可以同时满足一下两个条件时，哈希对象使用ziplist编码。哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节哈希对象保存的键值对数量小于512个redis hash数据结构redis的hash架构就是标准的hashtab的结构，通过挂链解决冲突问题。
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2023-07-12 16:34:03
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dict key-value键值对的数据的集合；可变的；无序的；key不重复，key用来作唯一标识，key要为hashable（不可变类型），key的要求和set的元素要求一致；k,v一起称为item，d.popitem()弹出的二元组也称item；d.items()，在python3中叫dictionary view，如for i in d.items()； dict定义、初始化：d = dic
原创
2019-05-03 13:41:55
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我们可以把一些有关联的键值对作为一个整体，存储为另一个键的值。这种类似于json和python字典的数据类型就叫做hash，中文叫哈希。我是T型人小付，一位坚持终身学习的互联网从业者。喜欢我的博客欢迎在csdn上关注我，如果有问题欢迎在底下的评论区交流，谢谢。 文章目录hash数据类型hashmap内存结构常用命令json字符串 vs hash注意事项hash实现购物车购物车模型商品模型改进商品模
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2023-08-07 23:21:11
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1、数据结构/*Hash表一个节点包含Key,Value数据对 */
typedef struct dictEntry {
void *key;
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
double d;
} v;
struct dictEntry *
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2023-08-24 17:11:43
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数据结构 #list 可变 list=[] #是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素 list.append(“”) #追加元素到列表末尾 list.insert(1, '') #将元素插入到指定的位置 list.pop() #删除list末尾的元素 list.pop(1) #删除指置的 ...
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2021-09-07 17:22:00
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Hash 结构存储值与结构读写能力: 包含键值对的无序散列表 添加,获取,移除单个键值对; 获取所有键值对. 存储类似HashMap的数据 hash是日常开发过程中使用的 Redis 的一个数据结构，其底层实现方式有量汇总，如下所示。一种是 zipList，这种是 hash 结构的 v 值较小的时候采用的编码方式。另一种方式是字典 dict，当 hash 结构的v
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2023-07-07 23:08:44
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前言Hash表也叫散列表，是一种线性数据结构。在一般情况下，可以用o(1)的时间复杂度进行数据的增删改查。在Java开发语言中，HashMap的底层就是一个散列表。一、什么是Hash表Hash表是一种线性数据结构，这种数据结构的底层一般是通过数组来实现的。在进行数据增删改查的时候，Hash表首先通过Hash函数对某个键值进行Hash操作，这个Hash操作会将这个键映射到数组的某个下标，获得下标以后
原创
2023-02-01 17:55:41
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List pop pop() 函数用于移除列表中的一个元素（默认最后一个元素 index=-1 ），并且返回该元素的值 list.pop([index=-1]) insert insert() 函数用于将指定对象插入列表的指置。 list.insert(index, obj) index -- ...
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2021-09-09 09:33:00
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1、说明Redis的列表相当于java中的LinkedList，它是一个链表，也就是说list的插入和删除操作非常快，但是索引定位会比较慢。当列表中最后一个元素被弹出后，该数据结构会被自动删除，内存被回收。2、内部实现list内部是一个双向链表，每个元素都使用双向指针顺序，串起来可以同时支持前向，后向遍历。结构示意图：3、操作命令命令描述BLPOP key timeout移出并获取列表的第一个元素
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2023-07-06 11:06:25
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遍历hash表是一种比较简单和直观的数据结构，在查找时也有很好的性能。但是hash表不能提供有序遍历，这个是其特性决定，所以不足为奇。但是，更为实际的一个问题是如果遍历整个hash表中的所有元素？
直观上讲，可以遍历一个hash的所有桶(bucket)，但是这样明显效率偏低，特别是如果hash表为了提高性能，桶的数量很多，整个结构的有效负载率不高，这种遍历方法就更加低效了。STL的实现stl中的h
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2023-07-12 11:11:00
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