# Python 底层怎么看——构建一个简单的命令行计算器
在这篇文章中，我们将讨论如何从底层理解 Python，并通过一个具体的示例——构建一个命令行计算器，来帮助大家加深对 Python 底层机制的理解。我们将涵盖以下方面：
1. **处理用户输入**
2. **实现基本运算**
3. **错误处理及扩展**
## 一、流程图
我们首先定义整个计算器的流程，使用 mermaid 语法呈
1，python的数据类型？ list，tuple，set，dict int、float、bool、complex 整形，浮点型，字符串，元组属于不可变类型，列表，字典，集合是可变类型 对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。 可变数据类型，允许变量的值发生变
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2023-08-04 14:53:37
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# Python排序算法底层实现解析
## 引言
排序是计算机科学中的一个重要问题，无论在数据处理还是算法设计中都有广泛的应用。Python作为一门高级编程语言，提供了多种排序算法的实现。本文将讨论Python中`sort()`函数的底层实现，介绍排序算法的原理，并给出一个实际问题的解决示例。
## 排序算法
Python的`sort()`函数使用了一种称为"Timsort"的排序算法。T
原创
2024-02-05 04:17:01
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1.关于Python下图就很形象了Python程序员躺着喝水，nice！！！！pyhton优点简单： Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。易学： Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 [8] 。易读、易维护： 风格清晰划一、强制缩进 用途广泛速度较快： Python
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2023-10-24 14:29:50
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Map中用到最多的是HashMap，有关HashMap的介绍和底层源码的分析可以看我之前的文章。java集合深入理解（五）：HashMap、HashTable、TreeMap的底层源码分析和对比HashMap有个很致命的问题就是他并非线程安全，因此在多线程环境下使用HashMap会出现问题，HashTable线程安全，但是它的效率太低了，ConcurrentHashMap就出现了，Concurre
二叉查找树(Binary Search Tree)，又称为二叉搜索树、二叉排序树。链表插入数据很快，查询慢，数组查询快，插入慢，而二叉查找树则两者都比较快。无特征的树结构基本没什么用。而叉查找树是一种有树结构有特征的结构，能够做到插入和查询的相对快速。这篇文章是关于python二叉查找树的实现，这里会涉及以下几个部分Node classInsert method 插入方法
Lookup metho
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2023-10-12 23:40:17
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目录二分查找树的种类二叉树的性质(特性)二叉树的节点表示以及树的创建二叉树的遍历广度遍历深度遍历（先序 中序 后序）如何根据遍历顺序确定一棵树？二分查找搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有
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2024-03-16 08:52:03
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场景有探索欲的同学，应该会跟我一样，在看JDK源码时，跟到最后，会出现native方法,类似下面这个方法/**
* Gets the platform defined TimeZone ID.
**/
private static native String getSystemTimeZoneID(String javaHome);
复制代码看到这个native ，说明
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2023-12-01 20:09:03
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使用Celery初级教程踩坑版前言一、Redis安装二、Redis基本语法三、Celery安装四、Celery启动五、启动任务六、检查任务结果借鉴 前言最近看到不少公司都在招聘某岗位上要求会分布式技能，那么就不得不提一嘴Celery任务队列了。具体的概念这里不过多赘述。这篇文章有较为详细的解释【Python】Celery基本使用一、Redis安装下载地址：https://github.com/t
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2024-06-14 14:39:00
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目录：0.mtk平台相关surfaceflinger线程有那些?1 mtk采用的是：硬件VSYNC线程2.Mtk通过surfaceflinger注册了3个eventthread2.1DispSyncThread如何区分和执行vssyncsrc和sfVsyncSrc的vs？2.2 vssyncsrc和sfVsyncSrc的事件接受者什么创建2.3EventControl线程//0.mtk平台相关su
Python在许多方面有着强大的吸引力 - 例如效率、代码可读性和速度方面，也正因为如此，对于希望提升应用程序功能的数据科学家和机器学习专家来说，Python通常是首选编程语言。(例如，Andrey Bulezyuk使用Python编程语言创建了一个很牛逼的机器学习应用程序。)由于其广泛的用途，Python拥有大量的库，使数据科学家可以更轻松地完成复杂的任务，而无需面对很多编程麻烦。以下是最受数据
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2023-08-22 15:44:15
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当我们在网络上找不到一个指定版本的python包的rpm文件时，可能需要自行编译，这需要解决两个问题，一个是找到该rpm包的SPEC文件，另一个就是要找到指定版本的python包的源代码。前一个问题可以通过查找该python包网上有的相近版本的rpm包的src源文件rpm包来找到，后一个就需要到该python包官方网站去找查了，以查找python3-jinja2-3.0.0包为例首先进入PyPI
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2023-07-26 22:44:50
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近日，很多读者在我的微博上留言，营销手机底层技术开发解决了什么问题?为此，记者通过百度相关搜索也确实看到不少营销手机品牌都说自己是底层技术开发的，那么什么是底层技术或者底层技术对于营销手机的开发有什么意义呢?记者采访了奇蚁营销营销的CTO张先生，让他给我们解开营销手机所谓“底层技术”的奥谜。Android系统构架张先生告诉记者，目前营销手机主要基于Android系统进行开发的，而Android的基
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2023-10-10 22:00:43
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# Python怎么看日志
在软件开发和运维过程中，日志是非常重要的工具。通过查看日志，我们可以了解软件的运行情况，排查问题，定位bug等。Python作为一种流行的编程语言，也有很多工具和库可以帮助我们处理日志。本文将介绍如何使用Python来查看日志，并给出一个具体问题的解决方案。
## 1. 使用Python的日志处理模块
Python标准库中自带了logging模块，可以帮助我们记录
原创
2024-04-04 06:52:43
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Python是一种强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、网络编程等领域。当我们拿到一个Python程序时，有时候需要深入了解其中的逻辑以便进行调试或修改。本文将介绍一些方法和工具，帮助我们更好地理解Python程序。
### 使用IDE
IDE（Integrated Development Environment）是一种集成开发环境，可以帮助开发者编写、调试和运行程序。常见的
原创
2024-03-24 04:38:06
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# Correlogram in Python: How to Interpret and Visualize
## Introduction
In data analysis, a correlogram is a graphical representation that shows the correlation between different variables in a datas
原创
2024-02-07 03:26:36
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# Python日志怎么看
日志是软件开发中非常重要的一个组成部分，它可以记录程序运行时的各种信息，帮助我们定位和解决问题。Python提供了灵活且强大的日志模块`logging`，可以帮助我们方便地进行日志记录和查看。在本文中，我们将介绍如何使用Python的`logging`模块来进行日志记录和查看。
## 1. 日志记录
在Python中，我们可以使用`logging`模块来进行日志记
原创
2023-11-30 05:05:24
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在 Python 的日常使用中，`pip` 是一个非常重要的工具，它使得包管理变得更加简单。然而，有时候，你可能会遇到类似“python怎么看 pip”的问题。这个问题通常表现在你不确定当前 Python 环境中是否安装了 `pip` 或者如何检查 `pip` 的版本。接下来，我们将详细探讨如何解决这个问题。
### 问题背景
在我们开始开发项目时，通常需要安装多个第三方库。而大多数 Pyth
# Python怎么看代码
在编程过程中，我们经常需要阅读和理解他人编写的代码，或者回顾自己曾经编写的代码。因此，掌握一些有效的方法来阅读和理解代码是非常重要的。本文将提供一些实用的建议和示例，帮助你更好地看懂Python代码。
## 1. 了解基本语法
在阅读代码之前，了解Python的基本语法是必不可少的。你需要了解Python的关键字、变量、数据类型、循环结构、条件语句等等。这些基本概
原创
2023-09-08 09:56:29
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# Python查看端口使用情况
在网络编程中，端口是应用程序与网络进行通信的通道。了解系统中端口的使用情况对于网络管理和故障排除非常重要。本文将介绍如何使用Python来查看端口的使用情况，并提供相应的代码示例。
## 1. 端口基础知识
在TCP/IP协议中，端口号是一个16位的数字，用于标识不同的服务或进程。端口号的范围从0到65535，其中0到1023是众所周知的端口，通常被分配给常
原创
2024-07-19 13:34:42
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