机器学习算法python实现原文地址：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/readme.md#机器学习算法python实现目录机器学习算法Python实现一、线性回归1、代价函数2、梯度下降算法3、均值归一化4、最终运行结果5、使用scikit-learn库中的线性模型实现二、逻辑回归1、代价函数2、梯度3
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2023-07-12 22:01:51
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前言 机器学习的工作内容往往复杂枯燥又困难——通过大量重复工作进行提升必不可少： 汇总工作流及传输渠道、设置数据源以及在内部部署和云部署的资源之间来回分流。 所以使用工具提升你的工作效率实在很关键，而且像这样的工具越多越好。好在你学的是Python，作为一门威力巨大的工具语言，Python可以给你提供足够的辅助工具，让你在大数据和机器学习项目中游刃有余。唯一的问题在于Python海量的资源库让患有
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2024-01-22 20:54:55
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# Python机器学习库概述及应用
机器学习是一种人工智能的技术，致力于让机器具有类似人类学习的能力，即从数据中学习并做出预测或决策。Python作为一种流行的编程语言，拥有丰富的机器学习库，为开发人员提供了丰富的工具和资源，帮助他们快速构建和训练机器学习模型。
## Python机器学习库
### 1. Scikit-learn
Scikit-learn是一个用于机器学习的Python
原创
2024-03-19 05:28:57
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://scikit-learn.org/stable/install.html
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2015-01-12 15:56:00
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你是否想使用python进行机器学习但却难以入门？在这篇教程中，你将用Python完成你的第一个机器学习项目。在以下的教程中，你将学到：1.下载并安装Python SciPy，为Python中的机器学习安装最有用的软件包。2.使用统计摘要和数据可视化加载数据集并了解其结构。3.创建6个机器学习模型，并挑选出最佳模型以确保准确性。如果你是一个机器学习初学者，并希望开始使用Python进行你的机器学习
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2024-05-27 15:32:56
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文章目录使用 Python 进行机器学习1.机器学习及训练/测试法2.使用训练/测试法防止多项式回归中的过拟合3.贝叶斯方法——概念4.三种朴素贝叶斯模型 使用 Python 进行机器学习1.机器学习及训练/测试法（1）非监督式学习 非监督学习：事先没有告诉机器学习算法某个特定的物体属于哪个类别，也没有一个将一些物体进行了正确分类的可供学习的说明书。机器学习算法必须自己推断出这些分类。 如果你不
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2024-04-12 08:49:12
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一、前述NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。 NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架
原创
2022-12-30 16:48:37
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Python 之于机器学习，可以说是最为锋利的武器；而机器学习之于 Python，则有着扩大影响再造辉煌的助力。二者相辅相成，以至于一提到机器学习，人们自然而然的就想到了 Python，虽然有些狭隘，但是背后也有其存在的必然性！今天我们就来介绍2021年最为重要的10个 Python 机器学习相关的第三方库，不要错过哦TensorFlow什么 TensorFlow如果你目前正在使用 Python
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2023-11-13 19:30:21
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文章目录1.TensorFlow2.Scikit-Learn3.NumPy4.Keras5.PyTorch6.LightGBM7.Eli58.SciPy9.Theano10.Pandas 随着人工智能技术的发展与普及，Python超越了许多其他编程语言，成为了机器学习领域中最热门最常用的编程语言之一。有许多原因致使Python在众多开发者中如此受追捧，其中之一便是其拥有大量的与机器学习相关的开
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2023-05-24 08:49:20
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作者丨徐韬 来源丨DataWhale 编辑丨极市平台导读对于数据挖掘项目，本文将学习如何建模调参？从简单的
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2022-07-29 09:04:46
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# 机器学习性能调优
## 引言
机器学习是一种让计算机可以自动学习和改进的技术。随着大数据的兴起和计算能力的提升，机器学习在各个领域中得到了广泛的应用。然而，机器学习模型的性能并不总是令人满意的，因此性能调优成为了机器学习中一个重要的问题。本文将介绍机器学习性能调优的基本概念和常用技术，并通过代码示例进行说明。
## 机器学习性能调优的重要性
机器学习模型的性能直接影响着其在实际应用中的效果
原创
2023-09-01 17:07:45
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# 如何实现“疫情流调 机器学习”
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何利用机器学习技术进行疫情流调。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个流程，并且提供每一步所需的代码和解释。让我们开始吧！
## 流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(收集数据) --> B(数据预处理)
B --> C(特征选择)
原创
2024-03-20 05:38:22
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# 如何使用Python实现机器学习数学库
## 1. 概述
在机器学习领域，数学是非常重要的基础。Python提供了许多强大的数学库，可以帮助我们进行数学计算和建模。本文将向你展示如何使用Python实现机器学习数学库，帮助你更好地理解和应用机器学习算法。
## 2. 实现流程
为了使整个过程更加清晰明了，我们可以将实现机器学习数学库的流程用表格展示出来。下面是一个示例表格，展示了实现该
原创
2023-09-05 03:51:57
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顾名思义，机器学习是创建可以从各种类型的数据中学习的计算机算法的实践。在更广泛的定义中，亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）
翻译
2023-01-29 14:50:58
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# Python机器学习库引入
Python是一种简单易学的编程语言，它在机器学习领域得到了广泛应用。Python具有丰富的机器学习库，这些库提供了各种功能和算法，可以用于数据预处理、特征工程、模型选择和训练等任务。本文将介绍几个常用的Python机器学习库，并给出相应的代码示例。
## 1. NumPy
NumPy是Python科学计算的基础库，提供了多维数组对象和一系列高效的操作函数。在
原创
2023-10-08 05:44:13
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资源链接https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlibpip 自己网上查
原创
2021-08-18 02:10:53
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# Python机器学习数学库实现步骤
## 引言
机器学习作为一门热门的领域，对数学的应用十分广泛。为了方便开发者在Python中进行机器学习相关的数学计算，我们可以使用已经存在的机器学习数学库。本文将介绍如何使用Python中的机器学习数学库来实现机器学习算法。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解整个实现的流程。下面是一份包含主要步骤的表格:
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-27 08:00:48
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2020-05-16 10:13:00
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文章目录1. optuna简介2. LGBM和XGBoost调参汇总2.1 LGBM2.1.1 定义Objective2.1.2 调参try2.1.3 绘图2.1.4 最佳参数2.2 XGBOOST2.2.1 多大佬的回答，如下：
原创
2023-06-20 11:16:44
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在机器学习中，模型的性能往往受到模型的超参数、数据的质量、特征选择等因素影响。其中，模型的超参数调整是模型优
原创
精选
2023-12-01 11:58:27
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