前言这是一份写给公司算法组同事们的技术路线图，其目的主要是为大家在技术路线的成长方面提供一些方向指引，配套一些自我考核项，可以带着实践进行学习，加深理解和掌握。内容上有一定的通用性，所以也分享到知乎上。欢迎大家给出建议，如有错误纰漏，还望不吝指正 :)工程师能力层级概览对于不同级别的算法工程师技能要求，我们大致可以分成以下几个层级：初级：可以在一些指导和协助下独立完成开发任务。具体到算法方面，需要
前言：EXCEL是日常办公最常用的软件，然而遇到数据量特别大(超过10W条)或者需要很复杂的公式时就显得没那么方便了(卡卡卡)，所以还是那句话，“Life is short, you need Python”，下面就总结一些python替代EXCEL的常用操作，方便大家学习。本例数据集采用网上公开的数据源，某地森林大火数据，共有13个特征，X和Y代表地理位置，month代表月份，day代表星期几，
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2024-06-28 08:28:23
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一、Remi前言Remi是一个独立的Python GUI库,只有不到100K的源代码，不需要精通HTML知识就能轻松写出交互性强的网页GUI界面。这个项目小巧轻量，适合快速部署一些小型项目，也适合爱折腾的极客们使用。它可以轻松帮助我们搭建小型网页，帮助小白更好的理解前端知识。总的来说几大特点:轻量级的部署，源代码仅100K左右，不需要大型的依赖，项目部署非常迅速便捷无需精通HTML，对于前端小白也
# Python中DataFrame去重展示字段内容
数据清洗是数据分析的重要一环，而数据去重是数据清洗的一种常见操作。在Python中，我们可以使用pandas库中的DataFrame来处理和操作数据。本文将介绍如何使用Python中的DataFrame去重，并展示字段内容。
## 什么是DataFrame？
DataFrame是pandas库中最常用的数据结构之一。它类似于Excel表格
原创
2023-08-20 04:21:57
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文章目录p4p5p7p8p10p12p13p14p15在这里插入图片描述第二章print函数input函数注释缩进第三章 数据类型和运算符保留字和标识符 p12保留字标识符变量和常量 p12变量常量数值类型 p13整数类型浮点数类型复数常用的数值类型转换函数字符串类型 p15转义字符索引切片常用的字符串操作布尔类型 p16eval函数 p18算术运算符 p19赋值运算符 p20比较运算符 p21
Python列表(list)查找元素教程在index函数详解语法listname.index(obj,start,end)参数参数描述listname需要查找的列表。obj需要查找的元素。start可选，需要查找的开始索引，默认为 0。end可选，需要查找的结束索引，默认为列表长度。返回值如果找到，返回元素第一次出现的索引，如果元素不存在，报错。说明查找元素 obj 在列表 listname 中出
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2024-05-20 16:05:50
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# 用Python展示DataFrame中全部一行的内容
在数据分析和处理中，经常会使用到Pandas库中的DataFrame来处理数据。当我们需要查看DataFrame中的某一行数据时，可以使用Python中的代码来实现。本文将介绍如何使用Python中的Pandas库来打印DataFrame中的全部一行数据。
## Pandas库简介
Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了用于数
原创
2024-06-02 03:29:46
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0、前言在python2.7及以上的版本，str.format()的方式为格式化提供了非常大的便利。与之前的%型格式化字符串相比，他显得更为方便与优越。下面我们就来看看format的具体用法。1、常见的用法二话不说，首先上代码，看看format的一些常用方法。print "{:.2f}".format(3.1415926) #3.14,保留小数点后两位
print "{:+.2f}".format
即然要讲区别的话，那就先看看他们的概念叭。先来看看indexpython index（）方法检测字符串中是否包含字符串str,如果指定beg(开始)和end(结束)范围，则检查是否包含在指定的范围内。如果包含字符串则返回开始的索引值，否则抛出异常。接下来是findpython find()方法检测字符串中是否包含字符串str,如果指定beg(开始)和end(结束)范围，则检查是否包含在指定范围内，
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2023-11-25 11:18:37
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目录一、基础语法1.Print（）函数 2.变量的定义和使用3.整数类型 4.浮点类型5.布尔类型6.字符串类型7.数据类型转换8.注释9.input()函数10.算术运算符11.赋值运算符12.比较运算符13.布尔运算符14.逻辑运算符15.运算符的优先级16.对象的布尔值二、结构1.分支结构2.range函数创建列表3.for-in循环4.找水仙花数5.else语句6.嵌套
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2023-10-08 08:56:04
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pandas是基于numpy构建的，使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。本文为大家带来10个玩转Python的小技巧，学会了分分钟通关变大神！1. read_csv每个人都知道这个命令。但如果你要读取很大的数据，尝试添加这个参数：nrows = 5，以便在实际加载整个表之前仅读取表的一小部分。然后你可以通过选择错误的分隔符来避免错误（它不一定总是以逗号分隔）。（或者，你可以在li
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2023-11-16 23:26:52
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本节带来的是Android中用于在状态栏显示通知信息的控件：Notification，相信大部分 学Android都对他都很熟悉，而网上很多关于Notification的使用教程都是基于2.x的，而 现在普遍的Android设备基本都在4.x以上，甚至是5.0以上的都有；他们各自的Notification 都是不一样的！而本节给大家讲解的是基于4.x以上的Notification，而5.0以上的N
# 如何实现 "python df at"
## 概述
在Python中，`df.at`是pandas库中的一个方法，用于获取或设置DataFrame中特定单元格的值。本文将向你介绍如何使用`df.at`方法，并提供一个简单的步骤表格，以及每一步所需的代码和注释。希望这篇文章对你理解和使用`df.at`方法有所帮助。
## 步骤表格
下面是实现"python df at"的步骤表格，用于指导你
原创
2024-02-15 03:30:32
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Python数据分析pandas入门！(附数据分析资料)DataFrame生成方式：1、从另一个DataFrame创建。2、从具有二维形状的NumPy数组或数组的复合结构生成。3、使用Series创建。4、从CSV之类文件生
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2023-12-11 18:05:01
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在“pydf”(Python的磁盘文件系统 )是一种先进的命令行工具和一个很好的替代Linux的“ DF COMAND” 。 它是用来在Linux文件系统，同样喜欢df命令显示的使用和可用的磁盘空间量，但在不同的颜色。 pydf命令的输出可以根据您的需要进行自定义。Pydf检查磁盘使用情况的命令这种“pydf”命令被写在在Linux安装的文件系统，使用自定义的颜色不同的文件系统类型，显示磁盘使用和
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2023-12-27 17:47:03
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文件行数描述打印输出附件文件的有效行数，注意：空行不计算为有效行数。链接：https://pan.baidu.com/s/1xURpGrALY0aZaoIEZI1LpA提取码：ks7mf = open("latex.log","r")
count = 0
for i in f:
line = i.strip("\n") #以回车为分隔，代表一行
if len(line) == 0: #空行不计算
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2023-10-16 07:41:33
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目录一、os函数目录二、os.path目录三、os.path常用操作四、os常用操作 一、os函数目录1 os.access(path, mode) 检验权限模式2 os.chdir(path) 改变当前工作目录3 os.chflags(path, flags) 设置路径的标记为数字标记。4 os.chmod(path, mode) 更改权限5 o
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2023-07-11 01:01:09
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导言：对python的数据分析包的pandas不可不提，其中数据透视表DataFrame的数据处理能力很是强大；1.导入pandasimport pandas as pd
DataFrame = pd.DataFrame2.数据读入 data = pd.read_csv(path, sep = '\t', header='infer')3.常用命令 df = DataFrame() #创建Data
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2023-09-12 13:17:07
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# Python DataFrame按行删除操作指南
## 1. 引言
在Python的数据分析和处理过程中，经常需要对DataFrame进行操作。其中，按行删除DataFrame的需求也非常常见。本文将提供一个详细的指南，教会刚入行的开发者如何实现"python df 按行删除df"。
## 2. 操作流程
下面是整个按行删除DataFrame的操作流程的概览。我们将使用以下步骤来完成这个任
原创
2024-01-04 03:38:01
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在使用 R 语言进行数据可视化时，`ggtitle` 函数经常被用来添加图表标题。然而，常常会遇到“`ggtitle` 展示不完全”的问题。这种情况通常是由于图表的尺寸设置不当、标题字符过长或字体大小问题导致的。接下来，我将通过版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展六个部分来解决这个问题。
### 版本对比
为了更好地理解 `ggtitle` 功能的演变，我们需要查看其在
