降低编程难度：通常将一个复杂的大问题分解成一系列的小问题，然后将小问题划分成更小的问题，当问题细化为足够简单时，我们就可以分而治之，各个小问题解决了，大问题就迎刃而解了。代码重用：避免重复劳作，提供效率代码更加简洁美观，可读性增加1.2 Python中的函数在Python中，函数由若干语句组成代码块、函数名称、参数列表构成，它是组织代码的最小单元,使用函数可以完成一定的功能，在Python中函数主
第八十七节：位置参数位置参数，也被称作必备参数，就是说在创建函数的时候如果设定了参数，在参数传递的时候，后面的实际参数必须保持和函数创建时的形式参数一致的数量和位置。首先，来看一下为什么要保持一致的数量。就拿上节内容的bmi指数实例来做实验。了解Python函数中的形式参数和实际参数在这个实例中，创建函数bmi()时创建了三个形式参数：“name，height，weight”，在调用函数的时候，先
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2023-11-16 23:24:48
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提供了八种元素定位方法:
id name class name tag name link text partial link text xpath css selector在 Python 语言中对应的定位方法如下: • find_element_by_id()
• find_element_by_name()
• find_element_by_class_name()
• find
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2024-02-05 13:29:57
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注：本文部分内容来自廖雪峰的Python教程，部分内容来自网上搜索，部分内容由自己编写。函数（一）位置参数、默认参数适合用于预先已知需要的参数的个数；可变参数、关键字参数适合用于不知参数个数的情况。一、位置参数func(X,X)：固定参数个数，参数类型是否出错看定义函数的内容。2的函数：def power(x):
return x * xpower(x)函数，参数x就是一个位置参数。pow
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2024-02-02 19:40:47
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Python基础总结 Python基础总结 Python简介 Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。目前分为Python2.X和Python3.X两个版本，且Python3不向下兼容。 官方指南 1. Python2.7官方指南: http://pan.baidu.com/s/1dDm18xr2. Python3.4官方指南: http
mysql数据库性能篇慢查询:超过设定时间的SQL语句会被记录到指定文件内 1.观察mysql慢查询默认的时间(默认10秒) show variables like 'long%'; 2.修改慢查询设定时间 set lon ...微信小程序开放公测了 晚上又可以通宵搞代码了就在刚刚22:15分,微信公众平台的服务号发来好消息说小程序开放公测了,喜大普奔啊!!!码农们晚上又可以通宵搞测试了.之前还猜
## 在指定位置添加列的流程
为了实现在Python的DataFrame（DF）中指定位置添加列，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 创建一个空的DataFrame。
2. 在指定位置之前，将原始DF中的列切分成两部分。
3. 创建一个包含要添加的新列的DataFrame。
4. 将两个DF合并为一个新的DF。
现在让我们逐步详细说明每个步骤需要做什么，以及需要使用的代码。
### 步骤
原创
2023-11-13 03:35:17
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在excel中，运用查找函数是excel中进行数据统计分析最常用的操作之一，说起查找函数，很多人首先会想到vlookup函数，其实excel中的查找函数有很多种，比如lookup、index-match等，尤其是index—match函数的使用范围比vlookup函数更加广泛，在反向查找、横向查找等方面能够克服vloolup函数的不便，提供更加容易理解的查找思路。下面就一起来看看吧。一、index
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2024-07-06 21:22:26
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即然要讲区别的话，那就先看看他们的概念叭。先来看看indexpython index（）方法检测字符串中是否包含字符串str,如果指定beg(开始)和end(结束)范围，则检查是否包含在指定的范围内。如果包含字符串则返回开始的索引值，否则抛出异常。接下来是findpython find()方法检测字符串中是否包含字符串str,如果指定beg(开始)和end(结束)范围，则检查是否包含在指定范围内，
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2023-11-25 11:18:37
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目录一、基础语法1.Print（）函数 2.变量的定义和使用3.整数类型 4.浮点类型5.布尔类型6.字符串类型7.数据类型转换8.注释9.input()函数10.算术运算符11.赋值运算符12.比较运算符13.布尔运算符14.逻辑运算符15.运算符的优先级16.对象的布尔值二、结构1.分支结构2.range函数创建列表3.for-in循环4.找水仙花数5.else语句6.嵌套
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2023-10-08 08:56:04
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因总是忘记保留小数的方法，故在此做个总结。方法一：字符串格式化>>> print('%.2f' % 1.255)
1.25
# 补充左侧补0
>>> print('%03d' % 7)
007方法二：format函数方法
format函数有两种写法
1、使用占位符（需注意占位符和冒号不能丢），此方法可以一次输出多个>>> print('{:.
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2022-02-10 14:03:00
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pandas是基于numpy构建的，使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。本文为大家带来10个玩转Python的小技巧，学会了分分钟通关变大神！1. read_csv每个人都知道这个命令。但如果你要读取很大的数据，尝试添加这个参数：nrows = 5，以便在实际加载整个表之前仅读取表的一小部分。然后你可以通过选择错误的分隔符来避免错误（它不一定总是以逗号分隔）。（或者，你可以在li
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2023-11-16 23:26:52
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Python数据分析pandas入门！(附数据分析资料)DataFrame生成方式：1、从另一个DataFrame创建。2、从具有二维形状的NumPy数组或数组的复合结构生成。3、使用Series创建。4、从CSV之类文件生
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2023-12-11 18:05:01
1062阅读
# 如何实现 "python df at"
## 概述
在Python中，`df.at`是pandas库中的一个方法，用于获取或设置DataFrame中特定单元格的值。本文将向你介绍如何使用`df.at`方法，并提供一个简单的步骤表格，以及每一步所需的代码和注释。希望这篇文章对你理解和使用`df.at`方法有所帮助。
## 步骤表格
下面是实现"python df at"的步骤表格，用于指导你
原创
2024-02-15 03:30:32
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文件行数描述打印输出附件文件的有效行数，注意：空行不计算为有效行数。链接：https://pan.baidu.com/s/1xURpGrALY0aZaoIEZI1LpA提取码：ks7mf = open("latex.log","r")
count = 0
for i in f:
line = i.strip("\n") #以回车为分隔，代表一行
if len(line) == 0: #空行不计算
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2023-10-16 07:41:33
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在“pydf”(Python的磁盘文件系统 )是一种先进的命令行工具和一个很好的替代Linux的“ DF COMAND” 。 它是用来在Linux文件系统，同样喜欢df命令显示的使用和可用的磁盘空间量，但在不同的颜色。 pydf命令的输出可以根据您的需要进行自定义。Pydf检查磁盘使用情况的命令这种“pydf”命令被写在在Linux安装的文件系统，使用自定义的颜色不同的文件系统类型，显示磁盘使用和
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2023-12-27 17:47:03
427阅读
目录一、os函数目录二、os.path目录三、os.path常用操作四、os常用操作 一、os函数目录1 os.access(path, mode) 检验权限模式2 os.chdir(path) 改变当前工作目录3 os.chflags(path, flags) 设置路径的标记为数字标记。4 os.chmod(path, mode) 更改权限5 o
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2023-07-11 01:01:09
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导言：对python的数据分析包的pandas不可不提，其中数据透视表DataFrame的数据处理能力很是强大；1.导入pandasimport pandas as pd
DataFrame = pd.DataFrame2.数据读入 data = pd.read_csv(path, sep = '\t', header='infer')3.常用命令 df = DataFrame() #创建Data
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2023-09-12 13:17:07
779阅读
# Python DataFrame按行删除操作指南
## 1. 引言
在Python的数据分析和处理过程中，经常需要对DataFrame进行操作。其中，按行删除DataFrame的需求也非常常见。本文将提供一个详细的指南，教会刚入行的开发者如何实现"python df 按行删除df"。
## 2. 操作流程
下面是整个按行删除DataFrame的操作流程的概览。我们将使用以下步骤来完成这个任
原创
2024-01-04 03:38:01
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前言：EXCEL是日常办公最常用的软件，然而遇到数据量特别大(超过10W条)或者需要很复杂的公式时就显得没那么方便了(卡卡卡)，所以还是那句话，“Life is short, you need Python”，下面就总结一些python替代EXCEL的常用操作，方便大家学习。本例数据集采用网上公开的数据源，某地森林大火数据，共有13个特征，X和Y代表地理位置，month代表月份，day代表星期几，
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2024-06-28 08:28:23
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