# 科普文章：Python的种子函数
## 引言
在计算机科学中，种子函数是一种用于生成随机数的函数。在Python编程语言中，也有一些种子函数可以使用。本文将介绍Python中种子函数的概念以及如何使用它们来生成随机数。
## 种子函数的概念
种子函数是一种用于生成随机数的函数。它通过在生成随机数之前设置一个种子值来确定随机数的序列。相同的种子值会产生相同的随机数序列，这样可以保证程序的可重
原创
2024-01-08 08:47:35
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一.random简介random库是用于产生并运用随机数的标准库。Python中的主要使用是让其掌握在程序中运用随机数的能力。random常见随机函数有9个:seed()、random()、randint()、getrandbits()、randrange()、uniform()、choice()、shuffle()、sample().二、各函数使用方法random.seed(a)作用:设置初始化
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2023-09-21 14:32:16
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# Python中的随机种子函数
在Python编程中，随机性是一个重要的概念，经常被应用于数据分析、模拟、机器学习等多个领域。为了在使用随机数时能够重现结果，我们需要一个叫做“随机种子”的概念。本文将探讨Python中的随机种子函数，并通过代码示例来加深理解。
## 什么是随机种子？
随机种子（Random Seed）是一种初始化随机数生成器的值。它的作用是确保每次运行程序时产生相同的随机
原创
2024-08-06 08:49:13
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简介| 叶底 Phyllotaxis / phyllotaxy是植物茎上叶子的排列，Phyllotactic螺旋形成自然界中独特的一类模式。这个词本身来自希腊语phullon，意思是“叶子”和出租车，意思是“安排”。基本的花卉叶序安排包括： 螺旋叶状体 -在螺旋叶状体中，个别花器官是在规则的时间间隔内创建的相同的发散角度。具有螺旋叶状花序的花中的发散角近似为137.5度，这表示遵循斐波纳契系
不管是再深度学习还是在其他工作中，相信大家经常会碰到seed()函数，一定有许多同学搞不清楚其作用，传入的参数数值（即seed(num),num对应的数字）应该是多少。下面一一给大家解答。比较正经的定义seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同白话解释当使用seed(num)函数，且给定同一个num值，获取一个随机数，不管执行
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2023-11-06 13:01:29
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一、random函数不是ANSI C标准，不能在gcc,vc等编译器下编译通过。 可改用C++下的rand函数来实现。 1、C++标准函数库提供一随机数生成器rand，返回0－RAND_MAX之间均匀分布的伪随机整数。 RAND_MAX必须至少为32767。rand()函数不接受參数，默认以1为种子（即起始值）。 随机数生成器总是以同样的种子開始，所
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2024-03-15 14:35:02
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1.OOP 面向对象编程，万物皆对象，以class为主，抽象化2.POP 面向过程变成，万事皆过程，def定义过程3.函数式编程，将某种功能封装起来，用的时候直接调用函数名，def定义函数，也叫function/方法/过程/子程序 函数定义：函数是指将一组语句的集合通过一个名字（函数名）封装起来，要想执行这个函数，只需要调用其函数名即可 --Alex特性：减少重复代码使程序变得可扩展使程
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2024-09-09 20:34:18
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# 如何使用 Python 实现数据定位（Data Locating）——以 Pandas 为例
在数据科学中，数据定位是一个基本而重要的技术，尤其是在处理数据框 (DataFrame) 时。Python 的 Pandas 库是一个非常强大的工具，能够简化这个过程。本文将为你提供详细的步骤和示例代码，帮助你理解如何在 Pandas 中实现数据定位。
## 流程概述
首先，让我们简要概述一下实
# 如何实现 Python 中的 Cursor
在 Python 中，可以使用 Cursor 来与数据库进行交互，执行 SQL 查询，并处理结果。这篇文章将带领你一步步实现 Cursor 的使用。以下是一份简单的流程表，帮助你了解每一步的操作。
| 步骤 | 操作 | 描述 |
|------|----
多线程多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。一个进程至少有一个线程。
由于线程是操作系统直接支持的执行单元，因此，高级语言通常都内置多线程的支持，Python也不例外，并且，Python的线程是真正的Posix Thread，而不是模拟出来的线程。由于任何进程默认就会启动一个线程，我们把该线程称为主线程，主线程又可以启动新的线程。#创建线程
# 新线程执行的代码:
def loo
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2024-09-18 09:34:03
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sub push_botton3{my $mw = new MainWindow; # Main Windowmy $frm_name = $mw -> Frame();my $lab1 = $frm_name ...
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2015-01-25 14:56:00
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react的生命周期大体分为三个阶段：组件创建，组件更新，组件销毁。并且只有类组件才具有生命周期的钩子函数，函数组件没有。 图1.react生命周期钩子函数 1.组件创建： 图1展示了生命周期的钩子函数执行的顺序。1.constructor():可以通过this.state赋值对象来初始化数据。为事件处理函数绑定实例。constructor(props) {
super(p
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2024-03-18 20:14:50
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1. 引言许多同学在开始学习Python中的面向对象编程时，对于子类的构造函数的初始化操作，经常会感到些许困惑，这里我来试图让它不那么令人困扰。 闲话少说，我们直接开始吧！2. 准备工作在面向对象编程中，为了实现多态，他们经常需要使用继承的思想。对于父类和子类，我们必须非常清楚__init___()函数的作用。 本文重点考虑一下三种情况： 首先是父类和子类参数量相同的情况，如下：# parent
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2024-03-02 10:21:14
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vue-钩子函数钩子函数：允许我们定义vue，在特定的时期执行其他事情vue中的钩子函数包括：生命周期钩子函数路由的钩子函数自定义指令的钩子函数一、生命周期的钩子函数1、生命周期阶段3个：加载期、更新期、销毁期4个：初创期、挂载期、更新期、销毁期2、生命周期钩子函数beforeCreate在实例初始化之后，数据观测 (data observer) 和 event/watcher 事件配置之前被调用
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2023-07-22 14:19:37
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Vue 2.0 + 生命周期钩子在项目过程中经常用到，所以闲下来整理了下，直接复制下面的实例运行： <!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
<script src="h
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2024-08-30 11:35:38
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Vue生命周期 Vue生命周期：Vue实例从创建到销毁的过程，称为Vue的生命周期；Vue生命周期示意图：https://cn.vuejs.org/v2/guide/instance.html#生命周期图示；Vue生命周期钩子：又称为Vue生命周期钩子方法/函数，是Vue为开发者提供的方法，我们可以通过这些方法在Vue实例创 建、挂载、数据更新、销毁等阶段做一些事情；&nb
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2023-07-20 11:34:12
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VUe2生命周期
每个 Vue 组件实例在创建时都需要经历一系列的初始化步骤，比如设置好数据侦听，编译模板，挂载实例到 DOM，以及在数据改变时更新 DOM，卸载。在此过程中，它也会运行被称为生命周期钩子的函数，让开发者有机会在特定阶段运行自己的代码。
创建阶段①befoteCreate在实例初始化后，进行数据侦听和事件侦听器的配置之前被调用
这个阶段，获取不到数据，真实dom元素
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2024-07-01 21:23:35
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# Python函数子函数实现流程
## 介绍
在Python中，函数可以嵌套定义，也就是一个函数中可以再定义一个函数，这样的函数称为子函数。子函数通常用于封装一些具体的操作，使得代码更加模块化和可读性更高。
在本文中，我将向你介绍如何在Python中实现函数子函数，并给出详细的代码示例和解释。
## 实现流程
下面是实现Python函数子函数的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-09-01 06:56:04
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函数是什么?函数一词来源于数学，但编程中的「函数」概念，与数学中的函数是有很大不同的，具体区别，我们后面会讲，编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序)，在Pascal中叫做procedure(过程)和function，在C中只有function，在Java里面叫做method.定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要
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2024-04-18 19:47:02
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按官方文档解释，onLoad() 应该在第一次显示页面的时候调用，以后再次切换到该页面时，不会再调用这个函数。如下图：实际调试中，进入一个页面时，我发现页面的 onLoad() 函数有时有调用，有时没有。原因在下面的解释中：onLoad: 页面加载。
一个页面只会调用一次。
参数可以获取wx.navigateTo和wx.redirectTo及中的 query。
onShow: 页面显示
每次打开
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2023-05-24 23:12:46
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