大多数人都以为是才智成就了科学家，他们错了，是品格。---爱因斯坦
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2019-12-09 16:39:00
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初识GIL：一个让人又爱又恨的设计
第一次遇到GIL（Global Interpreter Lock）是在写多线程爬虫的时候。当时我发现用10个线程爬取数据，CPU使用率居然上不去，性能还不如单线程。通过threading.current_thread()打印线程ID确认线程确实启动了，但就是无法并行执行。这才意识到Python有个叫GIL的东西。
import threading
def wo
前言以前喜欢python的爬虫是出于他的简洁，但到了后期需要更快，更大规模的爬虫的时候，我才渐渐意识到java的强大。Java有一个很好的机制，就是多线程。而且Java的代码效率执行起来要比python快很多。这份博客主要用于记录我对多线程爬虫的实践理解。线程线程是指一个任务从头至尾的执行流。线程提供了运行一个任务的机制。对于Java而言，可以在一个程序中并发地启动多个线程。这些线程可以在多处理器
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2024-01-28 01:38:20
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1> 进程、线程和协程的认识：
进程是系统进行资源分配和调度的独立单位；
线程是进程的实体，是CPU调度和分派的基本单位；
协程也是线程，称微线程，自带CPU上下文，是比线程更小的执行单元；
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2023-05-24 17:27:30
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线程安全是一个计算机编程的概念，适用于多线程编程环境。我们说一段代码是线程安全的，当它只对共享的数据进行操作，且保证它在同一时刻被多个线程安全的执行。有很多策略可以生成线程安全的数据结构。程序可能在一个共享地址空间中创建多个线程并同步执行一段代码，在该地址空间中每个线程实际都可以访问其他线程的内存空间。线程安全是一种属性，它通过同步来重建代码片段与控制流的关联，从而保证代码在多线程环境的运行。目录
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2023-12-23 21:44:28
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# Python 多线程与 GIL 科普文章
在现代计算机编程中，多线程是一种常见且重要的技术，允许程序同时执行多个线程以提高效率。Python 作为一种流行的编程语言，自然也具备多线程的能力。然而，Python 中的全球解释器锁（Global Interpreter Lock, GIL）使得这种多线程的实现与其他语言有些不同。本文将深入探讨 Python 的多线程机制，GIL 的影响，以及如何
原创
2024-08-14 06:19:54
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在介绍Python中的线程之前，先明确一个问题，Python中的多线程是假的多线程！ 为什么这么说，我们先明确一个概念，全局解释器锁（GIL）。Python代码的执行由Python虚拟机（解释器）来控制。Python在设计之初就考虑要在主循环中，同时只有一个线程在执行，就像单CPU的系统中运行多个进程那样，内存中可以存放多个程序，但任意时刻，只有一个程序在CPU中运行。同样地，虽然Python
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2023-02-03 09:24:05
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Python的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称GIL）是CPython解释器中最具争议和核心的设计之一。它深刻影响着Python的并发编程模型，也是许多开发者在使用Python进行多线程编程时遇到性能瓶颈的主要原因。 ...
# Python多线程GIL锁实现
## 简介
在Python中，全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）是一种机制，它确保在任何给定时间点只有一个线程可以执行Python字节码。这意味着在多线程的情况下，只有一个线程能够执行Python代码，而其他线程将被阻塞。因此，在某些情况下，多线程并不能有效地提高Python程序的性能。
然而，我们可以通过使用GIL锁来实
原创
2023-08-01 17:41:05
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一、GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁) 在Python多线程下，每个线程的执行方式： （1）获取GIL （2）执行代码直到sleep或者是Python虚拟机将其挂起 （3）释放GIL 注意： （1）Python中一个线程对应于c语言中的一个线程，gil使得同一时刻只有一个线程在一个CPU上执行字节码，无法将多个线程映射到多个CPU上执行； （2）GIL会根
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2023-08-15 10:15:38
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谈到Python，大多数人的印象都是简单、实用但是多线程效率不高，而导致这点的罪魁祸首就是---GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）。接下来给大家揭秘GIL的神秘面纱。一、Python多线程首先我们来进行一个cpu heavy的任务，做一个大数字的自减最基本的单线程版本如下：def Decrement(n):
while n > 0:
n -= 1
Decr
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2023-08-04 19:42:41
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Python多线程与多进程Python一句话概括本文：引言：关于Python中的GIL锁概念：全局解释器锁，用于同步线程的一种机制，使得任何时候仅有一个线程在执行。GIL 并不是Python的特性，只是在实现Python解析器(CPython)时引入的一个概念。换句话说，Python完全可以不依赖于GIL。Python解释器进程内的多线程是以协作多任务方式执行的，当一个线程遇到I/O操作时会释放G
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2024-01-25 21:56:53
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1、说明GIL规定一个Python解释程序只能同时由一个线程控制。在CPU限制类型和多线程代码中，GIL是一个性能瓶颈。GIL使Python多线程成为伪并行多线程。仅CPython解释器上存在GIL。2、原理(1)线程1、2、3轮流执行，每一个线程在执行是，都会锁住GIL，以阻止别的线程执行；同样的，每一个线程执行一段后，会释放GIL，以允许别的线程开始利用资源。(2)由于古老GIL机制，如果线程
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2023-08-06 00:35:51
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本文只是适合初认识多线程的小伙伴，里面的概念和原理一定要搞清楚， 不然以后设计多线程，多进程会出很大的错. GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定。GIL 的特点：Python在多线程下，每个线程的执行方式为： 1.获取GIL 2.执行代码直到sleep或者是python虚拟机将其挂起。 3.释放GIL
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2023-05-30 18:56:17
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Python 多线程、多进程 （一）之 源码执行流程、GILPython 多线程、多进程 （二）之 多线程、同步、通信Python 多线程、多进程 （三）之 线程进程对比、多线程一、python程序的运行原理许多时候，在执行一个python文件的时候，会发现在同一目录下会出现一个__pyc__文件夹（python3）或者.pyc后缀（python2）的文件
Python在执行时，首先会将.py文件
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2023-12-16 13:11:18
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GIL介绍在python中GIL的限制导致不论是在单核还是多核条件下，同时刻都只能运行 一个线程， 这使得Python多线程无法发挥多核并行的优势。GIL全称为Global Interpreter Lock意思是全局解释器锁，其设计之初是出于对数据安全的考虑。在Python多线程下，每个线程的执行方式分如下三步。获取GIL。执行对应线程的代码。释放GIL。可见，某个线程要想执行，必须先拿到GIL。
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2023-08-20 14:19:19
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我们之前写的爬虫都是单个线程的？这怎么够？一旦一个地方卡到不动了，那不就永远等待下去了？为此我们可以使用多线程或者多进程来处理。 首先声明一点！ 多线程和多进程是不一样的！一个是 thread 库，一个是 multiprocessing 库。而多线程 thread 在 Python 里面被称作鸡肋的存在！而没错！本节介绍的是就是这个库 thread。 不建议你用这个，不过还是介绍下了，如果想看可以
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2023-08-21 21:09:48
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对于广大写Python的人来说，GIL(Global Interpreter Lock, 全局解释器锁)肯定不陌生，但未必清楚GIL的历史和全貌是怎样的，今天我们就来梳理一下GIL。1. 什么是GILGIL的全称是 Global Interpreter Lock，全局解释器锁。之所以叫这个名字，是因为Python的执行依赖于解释器。Python最初的设计理念在于，为了解决多线程之间数据完
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2023-07-05 21:19:11
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python中的GILGIL(Global Interpreter Lock)，就是一个锁。Python中的一个线程对应于 C语言 中的一个线程。GIL使得同一时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码，无法将多个线程分配到多个cpu上进行同步运行。如果在单核cpu上，线程是并发运行，而不是并行。 首先，这样效率不高，但是看似也不会产生数据访问冲突的问题，毕竟同一时刻只有一个线程在
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2023-06-09 22:13:06
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GIL锁（全局解释器锁）(线程) 什么是GIL锁？ 1.GIL是Python解释层面的锁，解决解释器中多个线程的竞争资源问题（多个子线程在系统资源竞争是，都在等待对象某个部分资源解除占用状态，结果谁也不愿意先解锁，然后互相等着，程序无法执行下去）。 2.在Cpython解释器下，GIL(全局解释器锁 ...
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2021-07-02 00:37:00
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