用Python制作BI（Business Intelligence）图表时，你可以使用多种数据可视化库来实现。下面是一个详细的教程，包括使用matplotlib、seaborn和plotly来创建不同类型的BI图表的示例代码。步骤1：安装必要的库 确保你的系统已经安装了以下库：
pandas：用于数据处理和准备。
matplotlib：一个常用的绘图库，用于创建各种静态图表。
seaborn：基于
boost.python笔记标签： boost.python，python, C++简介Boost.python是什么？ 它是boost库的一部分，随boost一起安装，用来实现C++和Python代码的交互。使用Boost.python有什么特点？ 不需要修改原有的C++代码，支持比较丰富的C++特性。不会生成额外的python代码（像SWIG那样），但是需要写一部分C++的封装代码。我只用到了
大家好，今天为大家分享一个强大的 Python 库 - errbot。Github地址：https://github.com/errbotio/errbot/Errbot 是一个灵活、可扩展的 Python 聊天机器人框架，为开发者提供了构建自定义聊天机器人的便捷工具。本文将深入研究 Errbot 的各个方面，通过详实而全面的示例代码，让你更好地理解和利用这个强大的聊天机器人框架。Errbot 简
大家好，小编为大家解答在python官网下载python3.7的问题。很多人还不知道python3官网下载步骤，现在让我们一起来看看吧！ 目录一、Python下载二、Python安装三、检查Python是否安装成功 今天换了新的电脑，需要重新安装python和PyCharm，就简单的写个教程吧~一、Python下载1、进入Python官网2、点击【Downloads】展开后点击【Windo
作者 | Abhinav Gupta, Saurabh Gupta
译者 | Sambodhi AI 前线导读： 近日，Facebook 宣布开源他们用于机器人研究和基准的 PyRobot 机器人框架。机器人框架是什么？简单地来说，就是用来制造机器人并定义其行为。在没有机器人框架的情况下，人们进行开发和定制机器人会感到无所适从。有了机器人框架，它就能对机器人开发工程中的人工内容进行抽象化
引言Python 基础系列 2 基础数据类型 Taxonomy of Built-in Abstract Data Types 老早写的文章，比较粗枝大叶，所以重温一下，完善一些细节知识点。有关更多 Python 基础系列文章，请参考 Python基础知识大纲内容提要：程序员的窘境Python 语言的特点Python 对象哈希值和可变性 Mutability如何创建对象Python 内置抽象数据类
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2024-07-21 01:24:45
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在探索如何用Python读取单元格中的公式时，我们需要全面了解相关协议及交互流程。我们将从协议背景开始，逐步深入到抓包方法、报文结构、交互过程，最后讨论性能优化和多协议对比。通过这种方式，我们能够清晰地识别出如何有效地实现读取单元格中公式的目标。
## 协议背景
当我们处理电子表格时，尤其是在Excel等应用程序中，操作单元格的公式是不可或缺的一部分。在这个背景下，我们不仅需要理解基础的API
最近一段时间都在学习 Python3（如果你想部署 Python3 的开发环境，可参考《是时候配置一个Python3的开发环境了》），乘此机会重新回顾了 Python2 的相关知识，在 Python 中，如果想引入第三方包和库，可以通过工具安装，那么这些安装工具背后做了什么是我非常关心的，这篇本文解释了相关知识：Python 有多少种类型的包（Python 历史实在太悠久了）。Python 包安装
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2024-05-29 06:35:25
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用Python对 Excel读写数据1、什么是模块、包、库2、安装Excel读取库xlrd3、xlrd模块导入4、读取Excel工作簿、工作表信息5、读取Excel行、列、单元格信息6、安装Excel写入库xlwt7、创建工作簿、工作表和写入单元格8、安装Excel修改库9、修改工作簿、工作表、单元格 1、什么是模块、包、库这一个就是库：2、安装Excel读取库xlrd3、xlrd模块导入4、读
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2023-11-10 12:10:33
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目录功能介绍目标点坐标数据导出操作目标点坐标数据导入操作外部数据导入技巧本文已经首发在个人微信公众号：工业机器人仿真与编程（微信号：IndRobSim），欢迎关注！功能介绍很多时候，仿真人员都希望机器人的示教点位坐标数据能够从外部导入ROBOGUIDE软件，比如机器人点焊焊点坐标数据。针对这种需求，ROBOGUIDE软件也集成了相应的功能，那就是目标点的导入与导出。ROBOGUIDE软件的目标点功
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2024-01-28 00:40:14
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如何使用Java对接企微xbot机器人
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何使用Java对接企微xbot机器人。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | -------- |
| 1 | 创建企微开发者账号和机器人 |
| 2 | 获取机器人的Token |
| 3 | 编写Java代码 |
| 4 | 运行代码 |
下面是每一步需
原创
2024-02-02 05:59:13
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Python 是编程领域中最常用的编程语言之一，也是初学者的最佳选择之一。Python 吸引人们的地方在于它的简单性和易用的语法。是一个直译语言，所以它变得更容易发现代码中的错误。它是由 Guido van Rossum 开发的，并于1991年首次发布，从那时起，Python 开发者社区的人数与日俱增，人数众多。根据一些资源，python 有一个超过1000万人的社区。谷歌、亚马逊、 Facebo
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2023-11-18 19:55:06
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Python 是最流行和使用最广泛的编程语言之一，它已经超越了业界许多编程语言，名列前茅。它在开发人员中流行的原因有很多，最重要的一点就是它有大量的库供用户使用。Python 的易用性、灵活性吸引了许多开发人员为机器学习创建新的库。有一个库大家必都会介绍，就是TensorFlow，这里就不多说了。那么，以下就是今日份干货1.KerasKeras是由python编写的机器学习API，其运行在机器学习
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2023-06-27 17:15:16
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Python 标准库有超过 200 个模块，程序员可以在他们的程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验，但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用的函数。比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。因此，我编制了一份您可能不知道的 Python 模块的候选清单，并对这几个模块进行了适当的解释，以
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2023-06-16 09:25:20
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BLAS 接口BLAS,LAPACK,ATLAS这些数值计算库的名字很类似，他们之间有什么关系呢？BLAS是一组线性代数运算接口，目前是事实上的标准，很多数值计算/科学计算都实现了这套接口。BLAS定义了那些函数呢？可以查看官方文档。LAPACK是BLAS的第一个实现，是最老牌的数值计算库，用FORTRAN 77语言写的。LAPACK实现了BLAS接口，并扩充了一些功能。很多数值计算库/科学计算库
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2023-12-20 23:18:30
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dash学习笔记（一）dash背景说明相关学习资料简单Demo安装将dash集成到flask中的简易demo进入正题标签h1标签、div标签、p标签添加样式、选择器的标签样式参数选择器 dash背景 大数据开发过程中，我们常常需要向别人展示一些统计结果，有时候还是实时的统计结果。最好能以网页方式提供，让别人在他的机
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2023-11-13 10:33:22
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NumPy NumPy（Numerical Python的简称）是Python科学计算的基础包。 涵盖以下功能： 快速高效的多维数组对象ndarray。用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数。用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。 pandas pandas提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数。 panda
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2024-08-16 11:37:48
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我们在工作中写代码的时候，经常会操作数据库，这里就介绍一下python怎么操作mysql数据库。python3中操作mysql数据库需要安装一个第三方模块，pymysql；在python2中是MySQLdb模块，在python3中没有MySQLdb模块了，所以使用pymysql。一、pymysql的安装第三方模块的安装 1、傻瓜式安装，使用Python自带的pip命令进行安装 2、手动
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2023-06-18 15:12:30
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概述requests 库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库。requests的最大优点是程序编写过程更接近正常URL 访问过程。这个库建立在Python 语言的urllib3 库基础上，类似这种在其他函数库之上再封装功能提供更友好函数的方式在Python 语言中十分常见。在Python 的生态圈里，任何人都有通过技术创新或体验创新发表意见和展示才华的机会。request 库支持非常丰富
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2023-12-08 16:34:09
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# 如何实现Boost库的Python库
在这篇文章中，我们将逐步走过如何通过Python绑定Boost库，以便在Python中使用C++编写的Boost功能。整个过程可以分为几个主要步骤，我们将通过表格简要概述这些步骤，并详细讨论每一步的实现细节。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
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