遥感影像显示相关的技术总结 前言 从事遥感影像和图像处理有一段时间了，今天就把遥感影像显示相关的技术和大家分享一下。 寻常我们用的GIS软件或者说遥感软件都能讲遥感影像的数据显示在屏幕上。而且有些显示效果还不错，当中ENVI的显示效果是业界做得比較好的，尤其是ENVI5.0之后的大视图。能够依据真彩色的波段自己主动选
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2024-01-19 10:11:46
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目录1.Objectives:2.Experiment Content：3.Experiment Principle:4.Experiment Steps Result and Conlusion：（1）从硬盘加载图像cameraman.tif (使用函数imread（2）在窗口显示图像 (使用函数 image 或 imshow)（3）在图像右侧加一个亮度条 (使用函数 colorbar)（4）
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2023-12-17 19:59:48
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如何将数据存储到文件中，如果需要的是简单的存储方案，模块shelve可替你完成大部分工作——你只需提供一个文件名即可。对于模块shelve，你唯一感兴趣的是函数open。这个函数将一个文件名作为参数，并返回一个Shelf对象，供你用来存储数据。你可像操作普通字典那样操作它（只是键必须为字符串），操作完毕（并将所做的修改存盘）时，可调用其方法close。该模块作用用于创建永久性映射，其内容存储在使用
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2023-11-02 15:18:42
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https://www.desmos.com/calculator?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg记一下
原创
2023-03-16 13:49:18
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常见损失函数1、基本用法2、损失函数2.1、L1范数损失（L1_loss）2.2、均方误差损失 MSELoss2.3、交叉熵损失 CrossEntropyLoss2.4、KL 散度损失 KLDivLoss2.5、二进制交叉熵损失 BCELoss2.6、平滑版L1损失 SmoothL1Loss2.7、BCEWithLogitsLoss2.8、MarginRankingLoss2.9、HingeEm
1.在OpenCV中提供很多的绘制函数，可以方便我们在图像的处理中，进行处理，这个博客简单的对这些方法进行了一个简答的介绍首先回顾下开始的内容，用Numpy和CV显示一张图像import numpy as np
import cv2
img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)
cv2.imshow("imgae",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destr
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2023-09-17 18:54:55
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# 在Python中使用save函数保存图像并显示时间
在数据科学、图像处理以及机器学习等领域，Python被广泛应用。其中，处理和保存图像是常见的任务之一。在Python中，我们经常使用图像处理库，比如PIL（Python Imaging Library）或OpenCV，来处理图像并将其保存到硬盘中。而在保存图像的时候，我们有时会需要记录保存的时间，以便于后续的管理和追踪。
本文旨在介绍如何
# 空间3D显示函数图像Python
随着数据可视化技术的不断发展，Python作为一种功能强大的编程语言，逐渐成为数据科学家和工程师们的首选工具之一。特别是在展示数学函数和三维数据时，Python提供了许多强大的库和工具，能够让复杂的数据变得生动形象。本文将探讨如何使用Python绘制三维函数图像，并通过实例来展示空间3D的功能。
## Python可视化库简介
在Python中，常用的视
Python 非常热门，但除非工作需要没有刻意去了解更多，直到有个函数图要绘制，想起了它。结果发现，完全用不着明白什么是编程，就可以使用它完成很多数学函数图的绘制。通过以下两个步骤，就可以进行数学函数的绘制了。两个步骤（1）安装 AnacondaAnaconda 包含了 Python 的运行环境、诸多科学计算库以及好些实用工具，安装它，有当前所需的一切。看它们的翻译，的确也是同类。下载地址：htt
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2023-08-13 11:23:31
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## Python显示图像的流程
为了实现Python显示图像，我们可以按照以下的流程进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[加载图像] --> B[显示图像]
```
下面我们将介绍每个步骤的具体操作和所需代码。
### 1. 加载图像
要加载图像，我们首先需要将图像文件读取到内存中。Python提供了`PIL`（Python Imaging Libra
原创
2023-09-22 14:24:01
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# Python显示读入的图像
在计算机视觉领域中，图像是重要的数据来源。Python作为一种流行的编程语言，提供了许多库和工具来加载、处理和显示图像数据。本文将介绍如何使用Python加载图像数据，并使用一些常用的库将图像显示出来。
## 1. 加载图像数据
要加载图像数据，我们可以使用Python中的`PIL` (Python Imaging Library)库或`OpenCV` (Op
原创
2023-11-19 09:39:11
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一、概述1.1pillow简介Python Imaging Library (PIL)是python 下的图像处理模块,支持多种格式，并提供强大的图像处理功能，可以通过pip进行安装后使用。1.2pillow具体应用Pillow 库是 Python3 最常用的图像处理库，它支持多种图像格式，可以用于图像处理、图像增强、图像合成等。下面是 Pillow 库中的一些常用函数：open()：打开一张图片
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2024-07-27 16:08:43
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由于比较简单，只靠代码的注释就差不多了：1 #导入需要的库import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
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4 #定义变量和函数x = np.arange(-100, 100, 0.001)
5 y = x**3/(3*x+1)
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7 #画图准备plt.figure()
8 plt.plot(x, y, lines
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2023-05-31 19:56:54
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前言opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴，本文主要介绍opencv绘图函数，坚持学习，共同进步。系列教程参照OpenCV-Python中文教程；系统环境系统：win_x64;python版本：python3.5.2；opencv版本：opencv3.3.1；内容安排1.知识点介绍；2.测试代码；具体内容1.知识点介绍；主要介绍一下opencv的绘图函数
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2024-05-31 04:38:36
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文章目录0 问题描述1 解决办法 0 问题描述使用xshell,(xmanager), 终端输入ipython,调用matplotlib函数，结果一调用就被退出，且不能在终端输入任何命令。查了很久没有适合这个问题的回答，头疼~~ 找了很多关于解决这个问题的博文，发现有如下说法，即通过将图片保存再查看。import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import
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2023-09-23 01:34:47
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NumPyNumPy是非常有名的Python科学计算工具包，其中包含了大量有用的思想，比如数组对象（用来表示向量、矩阵、图像等）以及线性代数函数。1.1图像数组表示载入图像时，通过调用array（）方法将图像转换成NumPy的数组对象。数组中所有的元素必须具有相同的数据类型。from PIL import Image
from pylab import *
im = array(Image.ope
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2024-02-04 20:27:05
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松下Megacon叠屏液晶电视有声音没图像修理步骤:故障描述：电视热稳定性不好，开关电源正常，CPU正常。首先，检查现场输出IC是否虚焊，其它部分是否虚焊。检查无误后，开机，用风道吹向电视机主板和有散热片的部位。当你吹到电视的哪个部分时，电视就会关机，也就是说这部分有问题，一般电视机会自动关机，CPU热稳定性差，线路不好，主板各电源不正常，线场扫描热稳定性不好，X过保护和高压包故障保护电路本身热故
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2023-09-04 22:02:31
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图像灰度直方图像素点构成的，每个像素点的值代表着该点的颜色（灰度图或者彩色图）。 直方图就是对图像中的这些像素点的值进行统计，得到一个统一的整体的灰度概念。 优点：可以清晰了解图像的整体灰度分布，对于后面依据直方图处理图像来说至关重要。灰度图像，直方图x轴是灰度值（一般0~255），y轴是图像中每一个灰度级对应的像素点的个数。 灰度级：正常情况下就是0-255共256个灰度级，从黑一直到白（
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2023-10-18 19:15:00
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引入:引用、副本、视图在介绍Numpy中的切片前首先要引入三个概念：引用、副本和视图引用即通过赋值操作使得不同标识符指向同一个对象。如果该对象为可变对象,对一个变量进行了修改，会同步修改。副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置。视图是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改
1、上次介绍了一点点numpy的操作，今天我们来介绍它如何用多维数组操作图片，这之前我们要了解一下色彩是由blue ,green ,red 三种颜色混合而成，0：表示黑色 ，127：灰色 ，255：白色 ；接下来我们还是来看代码： 1 import cv2 as cv
2 import numpy as np
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2024-10-04 14:02:57
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