目录计算机功能描述导包代码实现初始化数据初始化界面初始化显示标签放置按钮放置数字符放置运算符按钮每次输入的实现检查dataclear函数mainloop组合代码计算机功能描述具有0~9十位数字、符号’.’，以及+-*/四则运算功能，具有记忆存储功能（下一轮计算用到上一轮结果）、清零、删除功能。共18个按键。当输入多个字符时，用后一字符覆盖前一字符。导包import tkinter as tk本计算
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2024-02-05 03:15:32
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CubeSource对象是长方体数据源对象。本次在安装成功TVTK库的基础上显示一个长方体对象。通过以下代码，我们设置一个长宽高分别为1.0，2.0，3.0的长方体数据源并通过管线显示出来。from tvtk.api import tvtk#导入tvtk库s = tvtk.CubeSource(x_length=1.0,y_length=2.0,z_length=3.0)#创建长方体数据源并设置长
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2024-02-05 16:25:25
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基于T-S模糊模型模糊控制.ppt4.2.3 基于T-S模糊模型的模糊控制 模糊系统的万能逼近性 T-S模糊系统具有万能逼近性 引理 怎样才能最好地使用简单函数来逼近复杂函数， 并且定量的表征引入的误差。 注意到此处所谓的最好和简单取决于应用。 逼近理论 代数多项式 三角多项式 模糊系统 神经网络 4.2.3 基于T-S模糊模型的模糊控制 关于逼近理论 对象 执行器 传感器 模糊化 模糊 推理机
public async void LoadData(WhereClip where,OrderByClip order) where T : Entity, new() { try { cmd.ShowOpaqueLayer(this.GridViewCellPhone, 125, true);...
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2016-08-17 17:04:00
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# TSK_INIT_PARAM_S 介绍
在计算机科学领域，我们经常遇到需要初始化参数的情况。一个常见的例子是在开发软件或硬件时，我们需要设置一些默认参数以确保程序或设备的正常运行。TSK_INIT_PARAM_S 就是在嵌入式系统中常用的一个初始化参数结构体。
## 什么是 TSK_INIT_PARAM_S？
TSK_INIT_PARAM_S 是一个结构体，用于存储各种初始化参数。它包含
原创
2024-01-16 01:27:40
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python简介： Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁
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2023-10-07 13:48:28
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Python是一门非常简单易学好用,同时功能强大的编程语言,具有丰富和强大的库,开发效率特别高。Python爬虫能做什么世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。什么是爬虫?网络爬虫通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。爬虫可以做什么?你可以用爬虫爬图片，爬取视频等等你想要爬取的数据，只要你
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2020-05-06 16:15:47
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# Hadoop在本地创建TSK文件的解决方案
Hadoop是一个强大的分布式计算框架，但在本地环境中常常会遇到一些问题，尤其是创建TSK文件时。如果你刚入行，对这方面不熟悉，别担心，接下来我将为你详细介绍整件事情的流程，并逐步教你如何解决这个问题。
## 整体流程
我们将这个问题的解决流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装H
原创
2024-09-15 05:29:58
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# Python的\xef是什么
## 引言
在学习和使用Python编程语言过程中，你可能会遇到一些奇怪的字符，例如\xef。这些字符可能会在代码中出现，但是你可能不知道它们的含义和作用。在本篇文章中，我们将深入探讨Python中的\xef是什么，并提供代码示例来帮助你更好地理解。
## 什么是\xef
在Python中，\xef是一个转义序列，用于表示一个字节的十六进制值。它通常与其他
原创
2023-08-29 09:13:56
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Python是一个强大的编程语言，在学习Python时，我们常会听到“base”这个词。那么，在Python中，“base”到底指的是什么？这是本文要认真探索的主题。1. 基础概念：字面意义上的“Base”在英语中，“base”意味着“基础”、“基石”或“根据地”。尽管Python中没有直接的「base」概念，但这个词可以应用于记录和上下文中，指以下几个方面：(1) Python的基础Python
# 理解 Python 中的 Pi 值及其实现
今天，我们将学习如何在 Python 中实现计算圆周率（π）。Python 拥有强大的数学库和可视化工具，让我们能够轻松实现这一目标。本文将引导您从头到尾完成这一任务，通过流程表、示例代码和图表展示，确保您清晰理解每一步。
## 一、流程概述
下面的表格展示了实现计算圆周率的整个流程。
| 步骤编号 | 步骤名称
# Python的GCC是什么？
在程序开发的世界中，编译器和解释器都是不可或缺的工具。Python作为一种高级编程语言，其通常采用解释的方式执行代码。但是，当涉及到性能优化及与其他语言的接口时，我们常常会听到"GCC"这个词。那么，什么是GCC？它与Python有什么关系呢？
## 什么是GCC？
GCC（GNU Compiler Collection）是GNU项目下的一套编译器系统，可以
原创
2024-09-23 06:05:25
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# Python的种子是什么？
在Python编程中，“种子”通常指的是随机数生成器的初始值。它在随机数生成过程中起着至关重要的作用。无论是游戏、模拟、数据分析还是机器学习，很多地方都需要使用随机数，而种子则确保这些随机数能够被重复利用。本文将探讨Python中的种子是什么，以及如何使用它来控制随机数的生成。
## 随机数生成器
Python的`random`模块提供了一系列生成随机数的工具
原创
2024-10-15 04:24:47
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## Python中的NaT是什么
在Python中，特别是在使用Pandas库处理时间序列数据时，你可能会遇到一个叫做NaT（Not a Time）的特殊值。NaT的存在是为了表明缺失或无效的时间数据。像NaN（Not a Number）用于处理缺失的数值数据一样，NaT则用于时间戳对象，帮助我们处理时间数据时的缺失情况。
### NaT的介绍
在Pandas库中，时间数据通常是以`Tim
原创
2024-09-16 03:22:26
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# Python的hset是什么？
在Python中，`hset`通常指的是集合（Set）数据结构的哈希表（Hash Table）实现。哈希表是一种高效的数据结构，用于存储键值对，其中键是唯一的。在Python中，集合（Set）和字典（Dictionary）都是基于哈希表实现的。本文将详细介绍Python中的`hset`，包括其基本概念、特点、操作和应用场景，并通过代码示例进行演示。
## 基
原创
2024-07-28 10:57:28
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Python 的 `sub` 是一个用于字符串操作的函数，通常与正则表达式一同使用，它可以用来替换字符串中符合特定模式的部分。Python 的 `sub` 方法来自 `re` 模块，功能强大，使用广泛。本文将详细记录如何解决与 Python 的 `sub` 相关的问题，结构涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和扩展部署。这将帮助你更好地理解 `sub` 的应用和相关配置。
##
# Python的接口是什么
## 概述
在Python中，接口是一种约定，用于指定类或对象应该具备的方法或属性。接口定义了一组方法和属性的规范，而不涉及具体的实现细节。通过使用接口，我们可以实现代码的模块化和可复用性。
本文将指导刚入行的小白如何实现Python的接口。我们将按照以下步骤进行说明：
1. 确定接口所需的方法和属性；
2. 创建一个接口类；
3. 定义需要实现接口的类，并在其
原创
2023-09-07 09:24:59
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# Python的mpimg是什么
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
小白 -->|询问| 开发者: "python的mpimg是什么"
开发者 -->|解释| 小白: 回答
```
## 2. 步骤及代码
### 步骤1：导入mpimg库
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import mat
原创
2024-04-11 05:54:58
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# Python中的Literal是什么
在Python编程语言中，“literal”的定义是指直接在代码中表示数据的符号。它是编程中最基本的组成部分之一，用于定义变量的初始值或者直接计算结果。Python提供了多种类型的literal，这些literal可以是数字、字符串、布尔值、集合和字典等。在这篇文章中，我们将逐一介绍各种类型的literal，并通过代码示例来加深理解。
## Numer
在Python中，'base'可以指代多个不同的概念，具体含义取决于上下文。12Base环境：在Python中，Base环境通常指的是安装Anaconda或其他类似平台时自动创建的一个默认Python环境。这个环境包含了Python解释器、pip包管理器以及一些核心的科学计算库（如NumPy、SciPy等），为用户提供了一个基础的、可运行的Python开发环境。Base文件：在某些上下文中，'ba
