最近用到了Python里处理图片的Pillow库，简单的操作先记录下来。下面会有对代码中标记了数字的部分进行解析，更多内容请查看官方文档代码段如下：#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
# 1 打开图片
tower = Image.open("tower.jpg")
(x, y) = tower
PillowPIL：Python Imaging Library,是Python的图像处理标准库，PIL功能非常强大，API非常简单，但只支持到Python2.7。 Pillow：众多志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性。为什么学习Pillow安装Pillow第三方库安装方法pip install pillow注意事项：Pillow和PIL不能在
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2023-08-21 15:47:09
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安装：pyperclip不是自带的模块，所以需要自己安装，直接pip install pyperclip 使用：pyperclip模块中有两个函数，分别是copy()和paste()，copy()用于向计算机的剪贴板发送文本，paste()用于从计算机剪贴板接收文本。 举例：import pyperclip
a = 1234345324545
pyperclip.c
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2023-05-28 12:00:39
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不知道大家有没有学过tkinter模块。我写的这个小代码其中有一点tkinter模块的内容。 没关系 我改写没有tkinter模块的内容。首先说下pillow是python的图像函数库，我们可以用来处理很多格式的函数。功能比tkinter模块的BitmapImage与photoImage类要强很多。下载安装pillowpillow函数库并没有附在python3的版本中，所以我们要进行下载安装 下载
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2023-10-15 12:59:16
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PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库，名气大但只支持到Python 2.7。
Pillow是PIL的一个派生分支（一个友好的Fork),又名friendly fork for PIL，也就是说PIL和Pillow是同样作用的库,但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库，需要注意的是，同一个Python环境中不能同时安装
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2023-06-16 08:07:17
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from PIL import Imageim1=Image.open('D:\Html\照片\妹妹.png').convert(mode="RGB")#
原创
2023-02-02 10:06:46
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pillowPIL是Python的标准内置库（仅支持python2.7），因此在PIL库基础上进行了兼容升级（支持python3.x，增加新功能方法）版本，名字叫Pillow。1、下载安装pip3 install pillow2、Image类Image类是pillow库中最重要的类，因此将Image类中的常用功能和主要方法列举出来，其他类的功能函数和主要方法详细，可去官网查询：官方文档
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2023-10-26 22:55:18
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Python包的管理可以通过Python 自带的管理 工具，例如：package-autoremove,package-list-packages, package-install 等，使用起来也非常方便。但是有些包是没有的。而PyPA 推荐使用的是pip 来管理 Python 包。Pip 就像CentOS / RHEL 中的yum 一样。可以很方便的对Python 包进行管理。可以去pip&nb
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2024-01-11 10:39:26
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python内置模块之【argparse模块】0、顾名思义：1、使用步骤举例子：2、流程图：3、分析：3-1.对②：1）为啥创建对象？3-2.对③：1）如何分辨添加的参数是位置参数还是选项参数？3-3.对④：1）位置参数与选项参数获取参数值的方式有什么不同吗？2）a.如果定义时既有--weights又有-T即`parser.add_argument('--weights', '-T' ,type=
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2024-09-09 20:37:59
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一、写在前面这篇文章主要介绍了Python的Paste库的使用，学习过程中主要参考官网文档以及自己的理解,整理成笔记以便后续自己查阅。 如果转载，请保留作者信息。 Python Paste：http://pythonpaste.org/二、简介Python Paste 通常称为Paste，是一套在Python的Web开发工具，在WSGI的基础上包装了几层，让应用管理和实现变得方便，Past
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2023-08-16 08:26:03
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学习Python不到一个月，虽然学的很渣，但是还是想通过这种途径分享自己的学习心得，毕竟当初学习R语言也是这么走过来的。今天是R语言与Python综合系列的第一篇，就聊一聊两者在常用字符串输出上的差异。为了方便统一案例图片的风格，今天统一在jupyter编辑器中编辑(R和Python)。通常在R语言中我们使用最多的关于字符串输出函数是paste和paste0。这两着之间的差别非常微小，如同其字面意
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2024-05-13 09:07:32
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# Python 的 Pillow 库：图像处理的利器
在现代软件开发中，图像处理是一个不可或缺的技能，尤其是在创建多媒体应用或处理视觉数据时。Python 中有一个强大的库——Pillow。它不仅功能强大，而且简单易用，非常适合希望在项目中处理图像的开发者。
## 什么是 Pillow？
Pillow 是 Python Imaging Library (PIL) 的一个分支，它为 Pyth
# Python的.paste()方法详解
## 简介
在Python中，字符串是一种常见的数据类型。字符串对象是不可变的，这意味着无法直接修改字符串的内容。然而，Python提供了一种非常方便的方法来处理字符串——.paste()方法。
.paste()方法是字符串对象的一个内置方法，它用于将一个字符串粘贴到另一个字符串中。它的语法如下：
```python
new_string = o
原创
2023-09-04 06:56:58
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# Python Paste：高效的数据处理技巧
在当今的数据驱动时代，Python作为一种流行的编程语言，被广泛应用于各个领域。无论是数据分析、网络开发还是自动化脚本，Python都展现出了强大的实力。在这篇文章中，我们将介绍Python中一个实用的功能：数据的粘贴（Paste）。我们将通过代码示例、可视化图形以及完整的应用实例，帮助你更好地理解这一功能。
## 什么是Python Past
原创
2024-09-25 08:25:17
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我在做mnist的时候遇到了很尴尬的问题！就是做测试的时候发现自己的图片输进去后结果的正确率非常低。 后来发现是我们自己写的字拍成照片时是黑字白底，而训练用的就是白字黑底。代码和效果如下：  
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2023-06-26 11:14:06
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对于图像识别，大量的工作在于图像的处理，处理效果好，那么才能很好地识别，因此，良好的图像处理是识别的基础。在Python中，有一个优秀的图像处理框架，就是PIL库。感觉就是装逼利器啊…Pillow是PIL（Python Imaging Library，Python图像库）的一个分支，提供了对于开发者许多比较友好和直观的功能。安装 Pillow:#python3
pip3 install pillo
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2023-10-08 08:50:15
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1.打算开始学习PIL,在命令行输入：pip3 install PIL,报错信息如下所示，后百度了下，发现：PIL仅支持到Python2.7,后来一群志愿者在此基础上创建了兼容性版本，为Pillow,因此可以直接安装使用Pillow。2.在命令行输入：pip3 install Pillow，运行一段时间后报错：Read timed out.后输入命令：pip --default-timeout=1
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2023-07-04 14:34:37
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pillowPillow是PIL的一个派生分支，但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。pillow可以说已经取代了PIL，将其封装成python的库（pip即可安装），且支持python2和python3，目前最新版本是3.0.0。Pillow的Github主页：https://github.com/python-pillow/Pillow Pillow的文档(对应版本v3
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2023-06-30 12:07:02
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Python编程中使用Pillow来处理图像的基础教程 一、Pillow图片处理模块的安装先来看一下Pillow的安装方法，在这里以Mac OS环境为例： 1、使用 pip 安装 Python 库。pip 是 Python 的包管理工具，安装后就可以直接在命令行一站式地安装/管理各种库了（pip 文档）。$ wget http://pypi.python.org/packages/sou
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2023-08-01 13:28:01
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python2中提供了PIL基础的图像数据出来模块，在python3中更名为了pillow模块，名字虽然发生了改变，但是提供的方法和功能都是一样的，对于日常基础的图像数据处理分析来说是足够用了的，现在正好有一个需求点就是要对给定的图像数据指定的部分进行剪切、替换处理，剪切跟替换操作的本质其实都是一样的，先要得到该区域的左下顶点和右上顶点的坐标然后才能进行相应的操作。这篇文章中简单对剪切操作和粘贴也
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2023-05-31 20:12:18
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