模块本质就是一个.py文件，在安装目录下的lib文件夹下可以看到模块分为三个部分：内置模块（存在于解释器中），第三方模块（lib文件夹下），自定义模块（自己定义的）1.time模块import time
#返回当前时间的时间戳
print(time.time())#1498027773.1063557
#以时间戳为参数，返回结构化的时间元组，参数默认为当前时间
print(time.localt
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2024-05-18 06:31:07
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遇到pdb模块，原来这是个Python调试模块
使用pdb进行调试：pdb 是 python 自带的一个包，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。pdb 提供了一些常用的调试命令，详情见表 1。表 1. pdb 常用命令命令解释break 或 b
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2023-06-26 11:12:02
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作者：薛港-移动云
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2022-08-15 17:21:30
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1 调度器管理模块coordinator 初始化过程分析 因为调度器管理模块从属于 RaftCluster 模块,所以启动 RaftCluster 模块的时候，...
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2022-08-15 17:21:19
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python作为一种具有相对简单语法的高级解释语言，即使对于那些没有编程经验的人来说，Python也是简单易操作的。强大的Python库让你事半功倍。在处理文本信息时，通常我们需要从word、PDF文档中提取出信息，而PDF是最重要和最广泛使用的用来呈现和交换文件的数字媒体之一，。PDF包含有用的信息，链接和按钮，表单域，音频，视频和业务逻辑。python库很好地集成并提供处理非结构化数据源。运用
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2023-09-14 08:16:12
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一般情况下服务器是没有图形界面的，那么在无图形界面的情况下对python进行debug呢这里提了三种办法这三者大体的原理和用法差不多，不过用ipdb的时候set_trace()这个函数可以直接用，下面我们以pdb为例子演示一下使用PDB的方式有两种:1. 单步执行代码,通过命令 python -m pdb xxx.py 启动脚本，进入单步执行模式 pdb命令行： &
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2023-11-27 00:21:03
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背景数据的合并与关联是数据处理过程中经常遇到的问题，在SQL、HQL中大家可能都有用到 join、uion all 等 ，在 Pandas 中也有同样的功能，来满足数据处理需求，个人感觉Pandas 处理数据还是非常方便，数据处理效率比较高，能满足不同的业务需求本篇文章主要介绍 Pandas 中的数据拼接与关联数据拼接---pd.concatconcat 是pandas级的函数，用来拼接或合并数据
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2024-01-26 09:35:24
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目录? 前言? 安装使用安装pandas文件中导入? 数据导入1、读取excel2、读取数据库（sqlite数据库）3、读取CSV格式数据4、读取pickle二进制格式数据? 数据导出1、Numpy数据导出2、JSON格式导出3、数据存储在SQL数据库4、导出CSV格式数据5、保存pickle二进制格式数据? Dataframe 常用函数? Dataframe 设置? 列操作1、选择2、添加3、
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2023-11-06 18:09:06
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## Python使用pd读取txt文件
### 引言
在数据分析和处理过程中，我们经常需要读取文本文件并对其进行处理。Python是一种流行的编程语言，它提供了许多功能强大的库来处理文本文件。其中，pandas是一个常用的库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地读取和处理文本数据。本文将介绍如何使用pandas库读取txt文件，并给出相应的代码示例。
### 安装pandas库
原创
2023-09-10 08:18:18
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流畅的 Python pd
在处理大数据时，数据的持续可用性和可靠性至关重要。因此，我整理了一套备份和恢复策略。以下是我的思路，涵盖了备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和案例分析。
首先，我制定了备份策略，并在图表中展示了备份的时间安排、任务依赖和周期计划。
```mermaid
gantt
title 备份计划
dateFormat YYYY-MM-DD
树梅派应用20：树莓派GPIO入门08-使用74HC595芯片驱动数码管（一） 前面几篇我们学习了如何利用一片或多片级联的74HC595芯片来驱动显示数码管的方法。最开始我们提出的两个问题：占用IO口过多做动态扫描时占用CPU资源太多导致显示不稳定 第一个问题已经利用级联的74HC595解决了。（不管驱动几只数码管，只用3个IO即可） 但第二个问题依然存在，树莓派仍然需要不停地访问IO口进行动态扫
文章目录1、PDB2、PySnooper 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/ziUIyYPpAjq-g_CgQ_kFcQ 1、PDBpdb是Python中的一个内置模块，启用pdb后可以对代码进行断点设置和跟踪调试。为了演示方便，我们准备一个样例程序pdb_test.py： 之后在终端中输入python -m pdb pdb_test.py命令，进入pdb的调试模式：
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2023-11-30 15:53:49
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Python自带的pdb库，发现用pdb来调试程序还是很方便的，当然了，什么远程调试，多线程之类，pdb是搞不定的。 用pdb调试有多种方式可选： 1. 命令行启动目标程序，加上-m参数，这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前 python -m pdb myscript.py 2. 在Python交互环境中启用调试 >>> import pdb
>
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2023-11-01 12:09:41
257阅读
# Python中的pandas使用方法
## 导言
在Python中，pandas是一个非常常用的数据处理库，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。对于刚入行的小白来说，学习如何使用pandas可能会有些困惑，因此在本文中，我将详细介绍使用pandas的步骤和每一步需要做的事情。
## 步骤概览
首先，让我们来看一下使用pandas的整个流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-09-10 07:30:13
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在Python中，`pd` 通常指的是 `pandas`，一个用于数据分析和操作的流行库。处理与 `pd` 相关的问题时，我们必须考虑到 différentes方面，例如数据的备份和恢复策略，特别是在面临潜在的灾难场景时。
### 备份策略
在实施任何数据备份策略之前，首先需要理解不同存储介质的特点。在这里，我们可以简单比较本地硬盘、云存储和外部硬盘的优缺点。
| 存储介质 | 优
Pandas介绍： pandas是一个强大的Python数据分析的工具包，是基于NumPy构建的。Pandas的主要功能： 1)具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 2)集成时间序列功能 3)提供丰富的数学运算和操作 4)灵活处理缺失数据python里面安装、引入方式： 安装方法：pip install pandas 引用方法：import pandas a
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2024-09-12 07:36:49
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机器学习之Python常用函数及模块整理1. map函数2. apply函数3. applymap函数4. groupby函数5. agg函数6. lambda函数7. rank函数8. pandas set_option函数: 数据框展示设置9. eval和ast.literal_val：字符串解析10. python中日期函数10.1 strftime函数: datetime类--->
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2023-11-30 22:26:32
23阅读
Kindle这个产品的出现无疑颠覆了传统的阅读方式，虽然很多人还是喜欢纸质书的阅读体验，但是将所有装进一个设备里，而且阅读起来跟纸质书是一样的(除了触感)，这难道不香吗？话扯远了，今天我们是来讲怎么把Kindle里的电子书导出来，并且转换为PDF格式。导出Kindle电子书如果你是有Kindle设备的话，那用数据线直接连接电脑，就可以在documents文件夹里找到对应文件导出就可以了。如果你没有
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2024-10-08 10:14:15
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這一段時間以來﹐在開發一個公司內部使用的<<報障系統>>﹐由于一直感覺自已在系統分析方面的能力較差﹐所以﹐一直以來﹐都有在看一些有前軟件工程方面的書本﹐也學習了一些uml相關的知識。 為了檢驗自已前段時間的學習成果﹐就在新的案子中用軟件工程的方法來開發這個系統﹐我選用的case 工具就powerdesinger10,目前﹐主要做了以下几件事﹕(1)use case d
原创
2021-07-29 15:08:36
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python 模块的标准格式、调用模块、if __name=='__main__'的作用
原创
2018-07-18 15:28:16
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