Django之ORM (Object Relational Mapping(ORM)
一.ORM介绍
1.ORM概念
对象关系映射模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术.
2.ORM由来
让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object)，而R则来自于"关系"(Relational)。
几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用
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2023-06-27 10:37:57
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SQLAlchemy——python ORM框架一、创建数据表二、增删改查操作2.1 增加数据2.2 查询数据2.3 修改数据2.4 删除数据2.5 高级版查询2.6 高级修改数据操作三、表关系：一对多的操作3.1 创建数据表及关系relationship3.2 基于relationship增加数据3.3 基于relationship查询数据3.4 更新数据3.5 删除数据3.6 跨表查询四、表
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2023-12-08 14:42:09
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什么是ORM?ORM（object relational mapping）, 就是对象关系映射，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sql语言。O
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2023-05-26 16:53:36
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一、ORM简介 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。Django自带ORM框架。ORM框架两个作
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2024-05-31 10:35:52
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一个小型ORM框架，基于pymysql实现，较为简单。1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
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4 import pymysql
5 from utils import NotImplementedError
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7 '''
8 本文件是基于mysql实现的一个ORM框架
9 '''
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2023-06-19 14:08:49
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由于peewee用起来比较简单 , 所以了解了一下以Python内置的数据库SQLite为例python3.7版本1 import peewee
2 conn = peewee.SqliteDatabase('xxx.db') #sqlite中创建并连接数据库
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4 class Stock(peewee.Model):
5 symbol = peewee.CharF
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2023-05-30 18:54:46
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1.程序分层架构 软件分层的两种含义：物理分层&逻辑分层 分层架构实例: 软件分层的优点： 伸缩性 可维护性 可扩展性 可重用性 可管理性 软件分层的缺点： 人员要求高 调试困难2.ORM概述 ORM是对象关系映射的缩写，是面向对象编程语言与面向关系数据库之间的一个桥梁，在软件分层架构中处于持久层的位置。ORM原理图：ORM技术优势： (1)“
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2023-12-02 22:20:54
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# 学习 Python 的 ORM 框架
Python 的 ORM（对象关系映射）框架可以帮助我们以对象的形式与关系型数据库交互，简化了数据库操作的复杂性。常见的 ORM 框架有 SQLAlchemy、Django ORM 等。今天，我们将以 SQLAlchemy 为例，逐步学习如何使用 Python ORM 框架。
## 流程概述
下面是使用 Python ORM 框架的基本步骤：
|
面向对象： 共同参数分类 模板"约束" 一类事物共同拥有的属性和行为obj1() # 调用__call__()obj1['k'] # 调用__get__item()obj1['k'] = 123 # 调用__setitem__()del obj1['k'] # 调用__delitem__()obj.__dict__ # 显示所有属性 ORM框架：SQLAlc
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2023-06-29 23:24:22
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# Python ORM or：数据持久化的利器
在软件开发中，数据持久化是一个非常重要的概念。ORM（Object-Relational Mapping）是一种编程技术，它将对象模型和关系数据库之间的映射关系封装起来，使得开发人员可以通过面向对象的方式来操作关系数据库，而不需要直接编写SQL语句。Python作为一种流行的编程语言，有许多优秀的ORM框架，比如Django的ORM、SQLAlc
原创
2024-07-12 05:13:36
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今天我们开始学习如何在python中操作Mysql数据，使用到的工具是ORM框架。ORM全称是：Object Relational Mapping(对象关系映射)，其主要作用是在编程中，把面向对象的概念跟数据库中表的概念对应起来。举例来说就是，我定义一个对象，那就对应着一张表，这个对象的实例，就对应着表中的一条记录。今后我们使用的orm框架是django框架，其实django本身是python进行
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2023-12-17 23:23:46
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今天我们开始学习如何在python中操作Mysql数据，使用到的工具是ORM框架。ORM全称是：Object Relational Mapping(对象关系映射)，其主要作用是在编程中，把面向对象的概念跟数据库中表的概念对应起来。举例来说就是，我定义一个对象，那就对应着一张表，这个对象的实例，就对应着表中的一条记录。今后我们使用的orm框架是django框架，其实django本身是python进行
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2023-12-14 06:10:59
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1. 什么是FastAPIFastAPI是一个现代的,快速(高性能)python web框架。基于标准的python类型提示,使用python3.6+构建API的Web框架。2. FastAPI有哪些特点快速：非常高的性能，能够与NodeJS和Go媲美（感谢Starlette和Pydantic）。可用的最快的 Python 框架之一 - Starlette 是一个轻量级 ASGI 框
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2023-11-20 14:36:45
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用Python可以不用记住任何一句mysql，通过Python使用的ORM模型，简单来说就是一个库是一个对象，这个库里面的字段是这个对象的属性。ORM解释：对象关系映射（英语：(Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换 。从效果上说，它其实是创建了一个可在编程语言里
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2024-06-29 09:19:47
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1. ORM已经的学过的内容： 1. Django项目如何使用ORM连接MySQL 1. 手动创建数据库 2. 在settings.py里面配置一下数据库的连接信息（告诉Django连接哪一个数据库） DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.m
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2023-10-12 10:52:32
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目录元类1. 类也是对象2. 动态地创建类3. 使用type创建类4. 使用type创建带有属性的类5. 使用type创建带有方法的类6. 到底什么是元类（终于到主题了）7. __metaclass__属性8. 自定义元类元类实现ORM1. ORM是什么2. 通过元类简单实现ORM中的insert功能3. 完善对数据类型的检测4. 抽取到基类中元类1. 类也是对象在大多数编程语言中，类就是一组用来
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2024-05-29 21:54:47
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首先要明确： ORM的编写较为复杂，但编写完成后使用接口进行调用则显得非常简单。并且ORM编写模式基本为-Field模块 -元类MetaClass -基类Model 有着较为固定的写法，没必要重复造轮子，能复用尽量复用。重要的是要理解元类这块硬骨头的妙用。 基本思路： （收集数据；对这些数据进行分类，识别(相对应数据库)，生成SQL语句；最后，连接数据库，并执行SQL语句进行操作。）User类负责
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2024-03-12 05:46:54
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---恢复内容开始---1.ORM是什么？ &nb
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2023-06-19 14:24:45
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前言：简介ORM什么是ORM？它能带给我们什么优势？ORM：Object对象，Relations关系、Mapping映射。简称：对象关系映射对象关系映射是通过面向对象的方式来操作数据库，这就需要对应的关系映射，数据中可以分为库，表，字段信息，一条条数据，而需要用面向对象的关系去对应。于是就有了下面对应关系。数据库 ======= 面向对象模型 表 ======= 类 字段 ======= 类属性
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2023-11-09 15:23:09
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ORM 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）一个 ORM , 它的一端连着 Database, 一端连着 Python DataObject 对象。有了 ORM，可以通过对 Python 对象的操作，实现对数据库的操作，不需要直接写 SQL 语句。ORM 会自动将 Python 代码转换成对应的 SQL 语句。其余的操作，包括数据检查，生成 SQL 语句、
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2023-11-27 02:12:31
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