在Python的基础知识中，有一些概念和特性可能相对难以理解。下面是一些较为常见且具有挑战性的主题，每个主题都会提供实例以帮助解释。1. 面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP）面向对象编程是一种程序设计思想，它将代码组织成可重用的对象，并通过定义类、创建对象和调用方法来实现。以下是一些OOP的关键概念：类与对象类是一个模板，描述了对象的属性和操作。对象是类
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2024-09-04 06:27:24
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# NaN和NaN的区别：Python中的空值处理
在Python编程中，尤其是在数据科学和数据分析领域，处理缺失值是一个常见且重要的任务。本文将详细讨论“NaN”和“nan”的区别，以及如何在Python中处理它们。我们还会提供代码示例，帮助您更好地理解这些概念。
## 什么是NaN？
NaN是“Not a Number”的缩写，是一种浮点数表示，用于表示缺失或无效的数据。在Python中
大家都知道 在Python 中可以用如下方式表示正负无穷：float("inf") # 正无穷
float("-inf") # 负无穷利用 inf(infinite) 乘以 0 会得到 not-a-number(NaN) 。如果一个数超出 infinite，那就是一个 NaN(not a number)数。在 NaN 数中，它的 exponent 部分为可表达的最大值，即 FF(单精度)、7FF(
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2023-08-22 21:06:24
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1. float(‘NaN’) 判断： float(‘NaN’) != float(‘NaN’)
2. pandas中的 nan 判断：
• pd.isnull(df1) # df1 是DataFrame对象，也可以是Series对象
• pd.isna() # 直接判断DataFrame某一列是否为空值 两种用法效果一致
• df[‘c’].isna()
• pd.isna(df[‘
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2023-06-21 00:49:22
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# Python列表的NaN
在Python中，NaN（Not a Number）是一个特殊的值，用于表示缺失的或无效的数值。它通常用于处理数据中的缺失值或不可用值。在本文中，我们将探讨NaN在Python列表中的应用，并提供一些示例代码来演示它的使用方法。
## 什么是NaN？
NaN是一个特殊的浮点数，用于表示不可用或无效的数值。当执行数学操作时，如果结果不能被准确表示，那么就会得到Na
原创
2023-09-06 10:03:54
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自学Python差不多已经半个多月了，这次拿《西游记》来做一个简单的统计分析，主要巩固基本语法和命令导入数据从网上找到《西游记》的txt文件，打开之后发现有大量的空白和标点符号，直接导入python中： file_ 在读取文件的时候发生了点小错误，如果不加 encoding='utf-8'，则会报错： UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't dec
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2023-09-28 13:15:12
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>>> float('nan')
nan
>>> float('nan') == float('nan')
False
>>> float('Inf')
inf
>>> float('Inf') == float('inf')
True
>>> float('Inf') == float('nan')
Fal
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2023-05-26 15:23:57
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1 如何处理NAN获取缺失值的标记方式(NaN或者其他标记方式)如果缺失值的标记方式是NaN判断数据中是否包含NaN：pd.isnull(df),pd.notnull(df)存在缺失值nan:1、删除存在缺失值的:dropna(axis=‘rows’)
注：不会修改原数据，需要接受返回值2、替换缺失值:fillna(value, inplace=True)
va
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2023-08-18 16:01:05
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# Python中的NaN：判断是否为NaN的科学探索
在数据分析和科学计算中，处理缺失值是一个常见且重要的任务。Python作为一门高级编程语言，广泛应用于数据科学领域。而在Python中，NaN（Not a Number）是一个特殊的浮点数，用于表示那些不可用或缺失的值。但是，如何判断一个值是否为NaN呢？本文将深入探讨这一问题，并提供实用的代码示例。
## 什么是NaN？
NaN是一个
原创
2024-09-11 06:35:15
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python在数据预处理的时候，经常遇到需要对空值进行处理的地方。空值在python中的表现一般为：1、None2、False3、''4、nan前3个很容易判断，直接=就可以了，第四种比较蛋疼，因为你会发现，它无法用==进行判断（这个跟nan的原因有关），这里要从nan的是啥说起。NaN（not a number），在数学表示上表示一个无法表示的数，这里一般还会有另一个表述inf，inf和nan的
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2023-07-14 16:44:59
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# 如何在Python中更改NaN的值
对于初学者来说，处理数据时常常会遇到缺失值（即NaN）。在Python中，特别是使用Pandas库时，NaN值的处理是数据清洗工作中非常重要的一步。本文将详细介绍如何更改NaN值的流程，提供示例代码，并用表格和流程图进行展示。
## 流程概述
以下是更改NaN值的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导
原创
2024-08-15 04:51:16
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# Python中的float类型nan
在Python中，nan是一种特殊的浮点数值，表示“Not a Number”，即不是一个数字。在数据处理和科学计算中，nan通常用来表示缺失值或无效值。当进行数学运算操作时，如果遇到无法计算的情况，结果会被标记为nan。
## nan的表示和比较
在Python中，nan是float类型的一种特殊值，可以通过`float('nan')`或`math
原创
2024-03-06 05:11:17
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大概每个开发人员应该都会认为自己使用的语言是世界最好的语言吧。这都相对来说的。对于每个人应该都是不同的。众所周知，知乎早在几年前就将推荐系统从 Python 转为了 Go。于是乎，一部分人就说 Go 比 Python 好，Go 和 Python 两大社区的相关开发人员为此也争论过不少，似乎，谁也没完全说服谁。知乎从Python转为Go，是不是代表Go比Python好？我认为，各有优点，谁也取代不了
# Python跳过Excel的NaN值
## 引言
在处理Excel数据时，经常会遇到一些空值或缺失值（NaN）。在使用Python处理Excel数据时，我们经常需要跳过这些NaN值，以避免对数据进行错误的计算或分析。本文将向你介绍如何使用Python跳过Excel中的NaN值。
## 整体流程
下面是处理Excel的NaN值的整体流程，可以用一个甘特图来清晰地展示每个步骤。
```mer
原创
2023-12-10 11:13:03
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# Python中的NaN（Not a Number）
在Python中，NaN（Not a Number）是一种特殊的浮点数表示，代表着一个非法的数值。当某个数值无法表示时，就会被表示为NaN。NaN的概念最早源自于IEEE浮点数标准，用于表示计算中出现的特殊情况，比如0/0、∞/∞等。在Python中，NaN通常用于表示缺失值或者无效的数值。
## NaN的表示方式
在Python中，N
原创
2024-07-05 04:32:20
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# 在Python中处理列表中的NaN值
在数据分析和科学计算中，处理缺失数据（如NaN值）是一个重要的任务。NaN（Not a Number）通常在数据集中表示缺失或无效的数据。如果你正在使用Python，并且想知道如何处理一个包含NaN值的列表，本文将为你提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
处理列表中的NaN值通常可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
# 如何实现“Python去除NaN的行”
## 引言
在数据分析和机器学习领域，经常会遇到处理缺失数据的情况。在Python中，NaN（Not a Number）是一种常见的表示缺失数据的方式。当处理包含NaN值的数据集时，我们通常需要将这些包含NaN的行或列进行删除或填充。本文将介绍如何使用Python去除包含NaN的行。
## 流程概述
以下是实现“Python去除NaN的行”的流程：
原创
2023-10-11 03:29:31
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## Python过滤NaN的List
在Python中，我们经常会遇到处理数据的情况，有时候我们需要把包含NaN（Not a Number）的数据从列表中过滤掉。NaN是一种特殊的浮点数，在数值计算中表示无效的或不可用的值。
本文将为您介绍如何使用Python过滤包含NaN的列表，并提供相应的代码示例。
### 什么是NaN？
NaN表示不是一个数字（Not a Number），它是一个
原创
2024-01-13 04:51:18
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# Python DataFrame 中的 NaN 处理
在数据分析和处理中，我们经常会遇到缺失值（NaN），Python 的 pandas 库提供了一个强大的数据结构 DataFrame 来处理这些数据。本文将介绍如何在 DataFrame 中识别和处理 NaN 值。
## 识别 NaN 值
首先，我们需要识别 DataFrame 中的 NaN 值。Pandas 提供了 `isna()`
原创
2024-07-16 05:25:18
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小伙伴们好啊，今天和大家说说函数里的大众情人VLOOKUP。作为职业表亲，大家对TA是既爱又恨：经常打交道，却又时不时的耍个小脾气，接下来咱们就慢慢开扒。1、初识VLOOKUP函数VLOOKUP 是在表格的首列查找指定的值，并由此返回表格当前行中其他列的值。我们可以用一种简单的方法先记住VLOOKUP函数的参数：=VLOOKUP(需要找的内容,用来查找的数据表,返回数据表中第几列的内容，匹配的方式
