常用模块：一个Python文件就是一个模块import xxx1. 标准模块，Python自带的，如time/random2. 第三方模块，如连接mysql，需要安装3. 自己写的Python文件校验json格式是否正确：www.bejson.comJSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，其最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯
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2023-09-19 20:27:31
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JSON（Java Script Object Notation）：一种轻量级数据交互格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一个子集。json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数据两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构python的json模块序列化与反序列化的过程分别是encoding和
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2023-06-25 23:17:58
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JSON (JavaScript Object Notation)是一种使用广泛的轻量数据格式. Python标准库中的json模块提供了JSON数据的处理功能。python中字典格式和json类似，Python中的json库提供的主要功能, 也是两者之间的转换1、将json串转为字典，使用loads方法 import json
json_str='''
{"name":"小黑","age":1
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2023-06-25 23:18:18
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在对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作，Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作，即 json 模块和 pickle 模块。这两个模块主要区别如下：json 是一个文本序列化格式，而 pickle 是一个二进制序列化格式；json 是我们可以直观阅读的，而 pickle 不可以；json 是可互操作的，在 Python 系统之外广泛使用，而 pickle 则是 Python
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2024-05-14 20:22:50
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python-json模块的基本用法。
准备工作import json
# 准备数据：
d = dict(name = 'Tom',age = 18)
json_str = '{"name":"Tom","age":18}'
# 注：json字符串中的引号必须为双引号，若为单引号会转换出错。json数据类型和python数据类型的对应关系{} <
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2024-07-31 19:24:42
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python的json模块 什么是序列化和反序列化？ json 介绍使用四个方法 一般存储数据的方法 在介绍之间我们先说一下，当我们在存储数据的时候，一定要是字符串的类型才能存储。 下面是一个简单的存数据的程序 取出数据 运行结果 我们从文件取出来，如果不使用eval函数，取出来还是字符串类型，就不
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2018-12-27 20:26:00
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概念：序列化（Serialization）：将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON，XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。JSON（Java Script Object Notation）：一种轻量级数据交互格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScri
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2023-05-25 14:35:09
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Python中的Json模块详解Json（JavaScript Object Notation）它是一种轻量级的数据交换格式，具有数据格式简单，读写方便易懂等很多优点。许多主流的编程语言都在用它来进行前后端的数据传输，大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。相对于XML来说，更加的轻量级，更方便解析，因此许多开发者都遵循Json格式来进行数据的传输和交换。今天我们详细介绍一下Python在Json
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2024-04-10 06:40:32
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import jsonjson 一种轻量级的数据交换格式。一、JSON 的值数字（整数或浮点数）字符串（在双引号中）逻辑值（true 或 false）数组（在方括号中）对象（在花括号中）null{
"title": "JSON Example",
"nested": {
"someInteger": 7,
"someBoolean": true,
"someArray": Array[3][
"l
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2023-06-25 23:17:47
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模块的概念：一个Python文件就是一个模块模块大体分为三类:1.Python自带的标准模块2.第三方模块，需要安装，提供扩展功能3.自己写的Python文件 下面先讲下Python自带的三个常用模块一、常用模块--Json模块 Json是字符串，只是形似字典， Python的写法中，字典的key值一般引用单引号' '，而Json中都是引用双引号" '',&nb
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2023-06-11 19:57:54
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1.Json 定义定义：JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON 的数据格式其实就是 python 里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。特点：简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。在
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2020-06-17 18:56:02
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1、json介绍1、json简介JSON的全称是”JavaScript Object Notation”，意思是JavaScript对象表示法，它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式。XML也是一种数据交换格式。XML也可以作为跨平台的数据交换格式，但是在JS(JavaScript的简写)中处理XML非常不方便，同时XML标记比数据多，增加了交换产生的流量。JSON没有附加的任何标记，在
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2021-05-24 00:26:00
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JSON 的全称是 JavaScript Object Notation，即 JavaScript 对象符号，它是一种轻量级、跨平台、跨语言的数据交换格式，其设计意图是把所有事情都用设计的字符串来表示，这样既方便在互联网上传递信息，也方便人进行阅读。JSON 主要在类似于C 的编程语言中广泛使用，这些语言包括 C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python 等。JSON
原创
2020-03-04 14:46:02
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一. 什么是JSON 1. JSON是JavaScript Object Notation的缩写，它是一种轻量级数据交互格式 2. 本质是一个字符串，是JS对象的字符串表示法
原创
2022-07-04 17:03:30
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1、序列化需求假如有一个其它语言编写很大的字典，通过网络传输协作开发，使用前需要转换成字典。dic = {'name': 'lin', 'age': 25, 'sex': '男'}
ret = str(dic).encode('utf-8') # 传输过来之后是byte类型
ret1 = ret.decode('utf-8')
print(r
原创
2023-04-15 20:58:04
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JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，Python 的 json 模块提供了 JSON 数据的编码和解码功能。基本用法1. 导入模块import json2. JSON 编码（Python对象 → JSON字符串）# Python 数据类型
data = {
"name": "张三",
"age": 25,
Python JSON模块的使用
dumps( )将Python数据转成JSON格式转换对应表PythonJSONdictobjectlist,tuplearraystr,unicodestringint,float,longnumberTruetrueFalsefalseNonenullimport jsonli={'a':1,'c':3,'b':2}print(json.dumps(li))
原创
2021-12-15 09:11:10
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python 中的json 模板主要的两个功能：序列化和反序列化序列化： encoding 将python 数据 编码成json 字符串对应的函数有 dump 和 dumps反序列化： decoding 将json 字符串 解码成 python 数据对应的函数有 load 和 loadsjson 序列化 dumps 实例:Base example>>
原创
2015-05-10 11:56:23
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json模块JSON就是JavaScript Object Notation，这个模块完成了python对象和JSON字符串的互相转换! json是一种很多语言支持的通用语言作用:如下，作为一个桥梁 在api接口中数据调用传输中常用php数据类型 <----> json格式 <---> pythonjava数据类型 <----> json
原创
2016-04-23 18:07:52
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JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。json 中的使用方法dumps: 将数据通过特殊的形式转换成只有python 认识的字符串loads: 将数据通过特殊的形式将字符串格式的转换成字典示例演示&n
原创
2018-11-26 21:26:05
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