1、序列化需求
假如有一个其它语言编写很大的字典，通过网络传输协作开发，使用前需要转换成字典。
dic = {'name': 'lin', 'age': 25, 'sex': '男'}
ret = str(dic).encode('utf-8') # 传输过来之后是byte类型
ret1 = ret.decode('utf-8')
print(ret1, type(ret1)) # 通过此方法，只能取到字符串类型，可以使用eval（)方法，但是不建议。
----------------------执行结果-------------------------
{'name': 'lin', 'age': 25, 'sex': '男'} <class 'str'>
------------------------------------------------------2、使用json模块，适用于所有语言，dumps和loads主要用于网络传输；将重要的数据变成可以传输的，并且得到后能够反解出来。
import json
dic = {'name': 'lin', 'age': 25, 'sex': '男'}
ret = json.dumps(dic)
print(ret, type(ret))
----------------------执行结果-------------------------
{"name": "lin", "age": 25, "sex": "\u7537"} <class 'str'> # 序列化就是变成一个特殊的字符串
------------------------------------------------------
ret = json.dumps(dic, ensure_ascii=False) # 设置ensure_ascii
print(ret, type(ret))
----------------------执行结果-------------------------
{"name": "lin", "age": 25, "sex": "男"} <class 'str'>
------------------------------------------------------
respon = json.loads(ret) # 使用loads进行反序列化,反解成原来的类型
print(respon, type(respon))
print(respon.get('name'))
----------------------执行结果-------------------------
{'name': 'lin', 'age': 25, 'sex': '男'} <class 'dict'>
lin
------------------------------------------------------3、dump和load用于写入文件操作
dic = {'Request_Server_Name': 'www.abc.com', 'Request_Server_Host': '1.1.1.1', 'Request_Server_Port': '443',
'Forward_Real_WebServer': '10.10.10.1', 'Request_Real_Client': '2.2.2.2', 'Requests_number': 1,
'Request_Size': 1024, 'Requst_Return_Status_Code': 200, 'Request_Mothod': 'GET /'
}
with open('access.log', 'w') as f:
json.dump(dic, f) # dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
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with open('access.log', mode='r') as f:
dic2 = json.load(f) # load方法读取文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
print(type(dic2))
print(dic2.get('Request_Size'))
----------------------执行结果-------------------------
<class 'dict'> 1024
------------------------------------------------------
