# Python 可变数据和不可变数据
在Python中，数据类型可以分为可变和不可变两种类型。可变数据是指可以修改其值的数据类型，而不可变数据是指一旦创建就不能被修改的数据类型。了解这两种类型的数据在编程中的特点和用法，对于编写高效的代码非常重要。
## 不可变数据类型
Python中的不可变数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、元组（tuple）等。这些数据
原创
2023-09-22 23:34:59
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# 理解Python中的可变数据与不可变数据
在Python编程中，数据类型分为可变数据（Mutable）和不可变数据（Immutable）。理解这两者的概念、特性和使用场景对刚入行的小白至关重要。本文将详细介绍如何区分和使用这两种数据类型。
## 流程概述
以下是实现可变数据和不可变数据的基本流程：
| 步骤 | 描述 | 示例
# Python的可变数据类型详解
在编程语言中，数据类型是一个至关重要的概念。其中，Python作为一门高级编程语言，其数据类型分为可变类型和不可变类型。所谓可变数据类型，指的是对象的内容可以在原地修改，而无需创建新的对象。在这篇文章中，我们将深入探讨Python的可变数据类型，涵盖列表、字典和集合等，并配以代码示例，帮助大家更好地理解这一概念。
## 1. 什么是可变数据类型
在Pyth
python 的数据类型和C不一样，有一种类型：可变类型 （mutable）和不可变类型(immutable)Python中所有变量都是值的引用，也就说变量通过绑定的方式指向其值。 而这里说的不可变指的是值的不可变。 对于不可变类型的变量，如果要更改变量，则会创建一个新值，把变量绑定到新值上，而旧值如果没有被引用就等待垃圾回收。不可变的类型还有一个特性，就是可以计算其hash值，这样才能进一步作为字典的key。可变类型数据对对象操作的时候，不需要再在其他地方申请内存，只需要在此对象后面连续申请(+/-)即可，也就是它的address会保持不变，但区域会变长或者变短。不可变类型包括：int st
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2013-08-14 17:52:00
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# 学习 Python 可变数据：入门指南
在编程中，“可变数据”是指那些其内容可以在运行时被更改的数据结构。这些数据结构在 Python 中具有广泛的应用，包括列表、字典和集合等。本文将带你了解如何在 Python 中使用可变数据，并通过具体步骤和代码示例来说明。
## 流程概述
为了掌握 Python 可变数据，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
python中对象可分为：可变对象和不可变对象
先从数据类型角度理解可变对象和不可变对象。抽象数据类型的操作一般分为三类：1、构造操作: 这类操作主要是基于一些已知信息，产生这个类的实例对象。类似银行进行开通账户
2、解析操作：这类操作是获取对象的一些有用信息，其结果反应了对象的一些特征，但返回的不是对象本身。类似银行查询账户余额
3、变化操作 ：这类操作是修改对象内部的信息和状
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2023-05-31 11:57:20
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不可变变量操作某个对象时，重新开辟了内存，使其内存地址改变了，我们称其为可变对象，反之称为不可变变量我们可以通过下面的例子来感受上面的话x=1
print (id(x))
x+=1
print (id(x))52454056
52454032id()是一个内置函数，可以返回对象内存地址 同样的变量x经过加操作后地址改变了。x=1
y=1
z=1
print (id(x))
print (id(y)
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2023-10-26 11:03:28
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1.可变类型和不可变类型1.1基本概念：不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变；可变数据类型没有开辟新的内存空间，而不
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2023-08-08 10:23:07
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一、温故而知新： 1、变量在内存的栈区和堆区的存储原理 栈区：存放是变量名与内存地址vb.net教程的对应关系，所以可以简单理解为：变量名存内存地址。堆区：存放的是变量值。强调：只站在变量的名的角度去谈一件事情： 变量名的赋值（x=y），还有变量名的传参（print(x)），传递的都是栈区的数据 而且栈的数据是变量名与内存地址的对应关c#教程系，或者说是对值的引用。因此，我们也说，python是引
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2023-12-30 21:59:51
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1、可变与不可变类型1）学python，一定要记住“一切皆为对象，一切皆为对象的引用”；2）所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变；3）可变数据类型：value值改变，id值不变；不可变数据类型：value值改变，id值也随之改变。注：即id不变时，value可以改变则为可变数据类型，value不可以改变则为不可变数据类型。4）不可变（immutable）：int、字符串
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2023-12-10 10:53:34
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可变与不可变类型对象可变和不可变，本质上就是改变了里面的数据后，内存地址是否有改变可变类型、不可hash不可变类型，可hash列表字符串字典数字集合元组 不可变的集合 什么是可变/不可变对象不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。可变对象，该对象
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2023-11-03 15:08:14
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一：python有两种数据类型：可变数据类型(mutable object)：列表可以通过引用其元素，改变对象自身(in-place change), 这种数据类型，称之为可变数据类型，词典也是这样的数据类型 不可变数据类型(immutable object)：像数字和字符串，不能改变对象本身，只能改变引用的指向，称之为不可变数据类型，元组(tuple)尽管可以调用引用元素，但不可以赋值，因为不能
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2023-12-10 22:37:51
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Python 有哪些数据类型num, str, list, tuple, set, dict (num是数值类型，包括int，float，bool，complex)有序无序可变listdict、set不可变str、tuplenum不可变对象和可变对象的区别？Python中，一切皆对象，不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。不可变对象：不可变对象是指对象本身不可变，变的是
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2023-09-27 04:57:32
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python数据类型分别有整数int / 浮点数float / 布尔值bool / 元组tuple / 列表list / 字典dict，其中数据类型分为两个大类，一种是可变数据类型；一种是不可变数据类型，两者有什么区别呢？ 一.关于内存在讲解python可变数据类型和不可变数据类型之前需要先普及一下内存相关的简单知识！在python编程的时候，代码中的变量实际上都是存储在计算机内存中，当然这里指
原创
2020-01-16 22:35:25
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python开发，有时候需要设计单例模式保证操作的唯一性和安全性。理论上python语言底层实现和C/C++不同，python采取的是引用模式，当一个对象是可变对象，对其修改不会更改引用的指向，当一个对象是不可修改对象，对其修改会改变引用指向。可变对象和不可变对象不可变对象该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一
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2024-05-19 08:39:46
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浅拷贝和深拷贝 Python数据都是存放到内存中的，Python的数据又分为可变和不可以变 可变数据（修改了值后，不会改变内存地址，修改的值还是指向相同的内存地址） 字典 # 列表是可变 x = [100, 200, 300] y = x print('变化前内存地址的值是:%x %x' % (id ...
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2021-08-23 19:57:00
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python数据类型分别有整数int / 浮点数float / 布尔值bool / 元组tuple / 列表list / 字典dict，其中数据类型分为两个大类，一种是可变数据类型；一种是不可变数据类型在python编程的时候，代码中的变量实际上都是存储在计算机内存中，通过python内置函数id()，可以用于获取内存地址！可变数据类型：当该数据类型对应的变量的值发生了变化时，如果它对应的内存地址
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2023-09-19 05:45:45
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不可变类型（数字，字符串，元组，不可变集合）：不支持原处修改。 引用 >>> a=345
>>> b=a
>>> a is b
True
>>> 在python一切皆是对象，而对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这个对象是新创建的，还是一个已经存在的，都是将该对象的引用赋值给变量。故这里a实际上和b是
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2023-08-23 18:07:22
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可变数据类型和不可变数据类型
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2019-10-27 21:53:00
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在Python中，每个对象都有一个类型，而且这个类型可以是可变或不可变的。一个可变类型的对象可以被修改，而不可变类型的对象则不能被修改。 Python中的不可变类型包括整数(int)、浮点数(float)、复数
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2023-09-21 08:42:04
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