JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它主要提供了四个方法： dumps、dump、loads、load。dump和dumpsdump和dumps对python对象进行序列化。将一个Python对象进行JSON格式的编码。dump函数：json.dump(obj, f
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2023-09-04 17:17:43
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Json解析包括编码(encoding)与解码(decoding)。编码是将python数据类型转换为json格式，解码是将json格式中数据解析对应到python数据类型。即编码和解码是数据类类型序列化和反序列化过程。[注]：python的基本类型 str,unicode,int,long,float,bool,NoneJson库是处理json格式的python 标准库，主要包括两类函数：操作函
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2023-09-11 17:11:31
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一、什么是json：JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的
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2023-06-17 16:03:50
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一、JSON介绍JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。二、常用方法方法描述json.loads()将JSON字符串转化为Python对象json.dumps()将Python对象转化为JSON字符串json.load()读取json文件，把文件中的json数据转化为python数据类型json.dump()写入json文件，
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2023-06-25 23:03:10
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Python标准库之json一、什么是jsonjson是一种轻量级的文本数据交换格式json独立于其他语言json具有自我描述性，更好理解json比xml更小、更快，更容易解析二、json格式{
"name"："lhh",
"age":"20"
}name = lhhage = 20三、json标准库的作用使用json字符串生成python对象（load）由python对象格式成为
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2023-05-30 15:41:37
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jsonJSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。json是我们在制作爬虫时非常常见的网络对象，本文就列举python对于json的基本操作。json函数使用json函数首先要导入 json 库 即 import json主要使用以下两个函数：json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON
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2023-06-26 14:29:20
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1 概述JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。 json是最常用的数据交换格式，在python编码中需要将json字符串加载为python可以识别的python对象。 通常数据之间的传输、存储是json字符串的形式；而数据的操作、分析则是对python对象进行操作。 json字符串和python对象可以通过一下两个函数互相转
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2023-09-28 18:54:37
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模块的概念：一个Python文件就是一个模块模块大体分为三类:1.Python自带的标准模块2.第三方模块，需要安装，提供扩展功能3.自己写的Python文件 下面先讲下Python自带的三个常用模块一、常用模块--Json模块 Json是字符串，只是形似字典， Python的写法中，字典的key值一般引用单引号' '，而Json中都是引用双引号" '',&nb
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2023-06-11 19:57:54
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一、jsonjson就是一个字符串，只不过是所有语言能解析这个字符串。
1.1 把python的数据类型转为jsonimport json
d = {'name': 'xiaohei', 'cars': [1, 2, 3], 'house': (4, 5, 6), 'addr': '北京'}
# json就是一个字符串，只不过是所有语言能解析这个字符串
result = json.dumps(d)
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2023-11-26 14:11:54
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python 常用的序列化库是：pickle，json。但是二者有一定的区别JSON 是一个文本序列化格式（它输出 unicode 文本，尽管在大多数时候它会接着以 utf-8 编码），而 pickle 是一个二进制序列化格式；JSON 是我们可以直观阅读的，而 pickle 不是；JSON是可互操作的，在Python系统之外广泛使用，而pickle则是Python专用的；默认情况下
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2023-06-11 19:55:26
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让天下没有难学的Python！JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 在 Python 中，有内建的json模块用于编码和解码JSON数据。使用时直接导入json模块，就可以开始工作于 JSON 数据，如下代码:import jsonJSON 数据的优点：JSON 是一个字节序列，这对于我们需要传输（流）数据的情况非常有用。与 XML 比较
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2023-09-18 20:34:45
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文章目录一 什么是json二 json语法格式三 python与json的交互1. json.loads()2. json.load()3. json.dumps()4. json.dump() 一 什么是jsonjson是一种独立于编程语言和平台的轻量级数据交换方式。和xml一样，只是一种数据交换方式，与编程语言没有依赖关系。各种支持json数据格式的编程语言，都会有对其进行解析的方法。 xm
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2023-06-11 20:31:30
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一、JSON简介JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。json.loads()把Json格式字符串解码转换成Python对象，从json到python的类型转化对照如下：JSON
Python
object
dict
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2023-06-27 22:17:21
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JSON是一种独立于语言的文本格式，用于数据交换，可以在不同语言间交换数据。在高级版本的Python里自带json模块包，使用import json直接导入模块。JSON文本以“键/值”对形式定义，Python里的json模块主要用于“Python数据与JSON格式的数据间相互转换”。JSON的数据类型：数字（整数或浮点数），字符串（“ ”），逻辑值（True/False），数组（[ ]），对象（
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2023-07-07 22:24:44
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读写 JSON 数据问题你想读写 JSON(JavaScript Object Notation) 编码格式的数据。解决方案json模块提供给了一种很简单的方式来编码和解码json数据，其中两个主要的函数时json.dumps()和 json.loads()下面演示如何将一个 Python 数据结构转换为 JSON:import json
data = {
'name' : 'ACME',
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2023-05-31 16:58:25
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很多程序都要求用户输入某种信息，如让用户存储游戏首选项或提供要可视化的数据。不管关注点是什么，程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时，几乎总是要保存他们提供的信息。一种简单的方式是使用模块json来存储数据。 模块json让你能够将简单的Python数据结构转储到
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2023-06-11 19:54:18
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JSON（Java Script Object Notation）：一种轻量级数据交互格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一个子集。json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数据两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构python的json模块序列化与反序列化的过程分别是encoding和
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2023-06-25 23:17:58
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今天，我们来学习json模块的四种常用的函数。1.load函数用法：把一个json文件里的内容转变为Python的数据格式。 参数：要转换的文件对象。 如：from json import load
with open("filename.json", "r") as f:
data = load(f)2.dump函数用法：用于把Python的数据格式转变为字符串表达的形式，再存储进文件。 参数
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2023-06-11 20:59:52
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(一)什么是json：JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition – December 1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族
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2023-10-16 15:57:28
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字典和列表是 Python的两种数据类型，也是用来处理JSON的完美工具。本文将主要分享以下内容：如何载入、编写JSON?如何在命令行上优化、校验JSON?如何通过使用JMESPath对JSON文档执行高级查询?1. JSON解码Python自带一个功能强大、内容丰富的JSON库。可通过以下方式导入：import json解码JSON字符串很简单，直接输入 json.loads(…) 即可。它可以
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2023-09-18 22:00:49
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