以下是自己的学习记录，算是一个总结。接下来会依次对下面问题做一个解答： 1. Python的dict和set为什么是无序的？ 2. 为什么不是所有的python对象都可以用作dict的键和set中的元素要弄懂上面的问题，我们首先要了解Python内部是如何实现dict和set类型的。我们先来看看dict的内部结构，dict
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2024-07-10 17:55:53
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最近在学校 ssrf 攻击，看到可以用 dict 协议可以加载一个 tcp 端口的提供的服务所返回的部分数据。但是网上很少 dict 协议相关的说明，直到我找到了这个网站：
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2021-08-09 11:56:00
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## Java Dict 是什么？
### 什么是 Java Dict？
Java Dict 是一个 Java 语言中的数据结构，用于存储键值对。Dict 是 Dictionary 的缩写，意为字典。在 Java 中，Dict 可以理解为类似于 Python 中的字典（Dictionary）或者 JavaScript 中的对象（Object）。它可以存储不同类型的键和值，通过键来快速查找对应的
原创
2024-05-03 07:30:27
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基础能力要求：基于antlr4框架用Python/Golang实现对Java的AST级别解析 AST：抽象语法树（abstract syntax code，AST）是源代码的抽象语法结构的树状表示，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构，这所以说是抽象的，是因为抽象语法树并不会表示出真实语法出现的每一个细节，比如说，嵌套括号被隐含在树的结构中，并没有以节点的形式呈现。抽象语法
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2023-12-18 20:45:42
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：直接遍历 速度快 方法二：iterkeys() 速度快 方法三：keys() 速度慢 因为keys()须要形成一个列表，构建一个列表对于一个大的dict开销是很大的。 时间对比： 输出54.1994
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2016-08-14 14:23:00
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## Python 的红黑树与字典
在计算机科学中，红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它能够保持数据结构的平衡性，优化查找、插入和删除的效率。Python 自 3.6 版本以来，内建的字典（`dict`）实现就是基于红黑树的数据结构，这使得在进行大量键值对操作时，性能得到了显著提升。
### 红黑树的特性
红黑树具有以下几个重要特性：
1. 节点是红色或黑色。
2. 根节点始终是黑色。
3.
# Python中的字典和红黑树
## 概述
字典是Python中非常重要的数据结构之一，它用于存储键值对。在Python的标准库中，字典是通过哈希表实现的。哈希表是一种高效的数据结构，可以实现常数时间的查找、插入和删除操作。然而，哈希表在某些特定场景下性能可能会下降，这时可以使用红黑树来优化字典的操作。
红黑树是一种自平衡二叉查找树，它在插入和删除操作后可以通过旋转和重新着色来保持树的平衡
原创
2023-08-28 03:28:42
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# Python中的字典（dict）和红黑树
字典（dict）是Python中非常常用的数据结构之一。它以键值对的形式存储数据，并且具有快速查找的特性。在Python中，字典是使用散列表（Hash Table）来实现的。散列表是一种以键值对为基本单位的数据结构，通过将键映射到一个固定大小的数组来实现快速查找。
然而，在某些情况下，通常在字典中存储大量数据时，散列表的性能可能会受到影响。这种情况
原创
2023-12-24 07:28:17
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什么是IOC，什么又是DI，他们有什么区别？
一、IOC介绍
IOC是控制反转。
创建对象实例的控制权从代码控制剥离到IOC容器控制(之前的写法，由程序代码直接操控使用new关键字)，实际就是你在xml文件控制，控制权的转移是所谓反转，侧重于原理。
二、DI介绍
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2024-09-12 10:46:53
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# Redis 的 Dict 为什么不用红黑树？
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，其内部数据结构设计是性能优化的重要考量之一。在 Redis 中，使用字典（dict）来存储键值对，而字典的实现并非基于红黑树等复杂的数据结构，许多 Redis 的开发者对此感到好奇。本文将探讨 Redis 的 dict 实现、为什么不选择红黑树、并通过代码示例和可视化类图、旅行图来说明这一切。
## R
跳跃表（skiplist）是一种有序数据结构， 它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针， 从而达到快速访问节点的目的。跳跃表支持平均 O(\log N) 最坏 O(N) 复杂度的节点查找， 还可以通过顺序性操作来批量处理节点。在大部分情况下， 跳跃表的效率可以和平衡树相媲美， 并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单， 所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树。Redis 使用跳跃表作为有序
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2023-09-15 17:01:04
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# 如何实现“Redis是什么树”
## 一、引言
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，通过键值对的方式提供 NoSQL 数据库的功能。随着数据处理需求的增加，Redis 的使用变得越发广泛。而“Redis 是什么树”这个问题可能指的是 Redis 内部数据结构的实现，下面我们将详细解析 Redis 的实现。
## 二、项目流程概述
在本次实现GitHub上 Redis 的基本存
原创
2024-09-29 04:06:13
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1:本文档主要介绍与SQL调整有关的内容，内容涉及多个方面：SQL语句执行的过程、ORACLE优化器，表之间的关联，如何得到SQL执行计划，如何分析执行计划等内容，从而由浅到深的方式了解SQL优化的过程，使大家逐步步入SQL调整之门，然后你将发现……。2:如果5条都要插入的话就要用到游标了。declare cursor table3_cursor is
select tet from table3
python子类调用父类的方法python和其他面向对象语言类似，每个类可以拥有一个或者多个父类，它们从父类那里继承了属性和方法。如果一个方法在子类的实例中被调用，或者一个属性在子类的实例中被访问，但是该方法或属性在子类中并不存在，那么就会自动的去其父类中进行查找。继承父类后，就能调用父类方法和访问父类属性，而要完成整个集成过程，子类是需要调用的构造函数的。子类不显式调用父类的构造方法，而父类构造
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2024-07-28 16:39:12
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MySQL 的语法树是什么？在数据库中，语法树是由编译器在处理查询时生成的结构，它代表了 SQL 语句的语法结构。这种结构帮助数据库引擎理解、优化和执行查询。接下来，我将整理出一个关于 MySQL 语法树的知识，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用等内容。
## 环境准备
在进行 MySQL 语法树的研究之前，我们需要准备好软硬件环境。以下是所需的软硬件要求：
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dict（字典）是Python内置的一个类似于map的基本数据结构。它以键值对的形式存储多组数据，方便查询使用。是一款非常好用，应用范围很广的数据结构。一、dic的定义 dict在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 dict利用{key: va
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2023-05-26 20:34:38
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字典：dict特点：1>,可变容器模型，且可存储任意类型对象,字符串，列表，元组，集合均可；2>，以key-value形式存在，每个键值 用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割；3>，通过key访问value；key与value是对应的，一个字典中每个key是唯一的，但value则没有现在；4>，有序的，但在python3.6版本之前，字典是无序的。 1
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2023-05-26 19:24:50
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dict字典1.概述dict也是一种存储方式，类似于list和tuple，但是，字典采用键—值（key—value）的形式存储。优点：具有极快的查找速度。2.key的特性1.字典中的key必须唯一 2**.key必须是不可变对象** 例如：字符串、整数等都是不可变的，可以作为key list是可变的，不能作为key应用场景举例：保存学生成绩可以采用字典，将学生的学号或者名字作为key，成绩为val
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2023-06-13 21:55:30
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一：什么是表达式树Expression我们称为是表达式树，是一种数据结构体，用于存储需要计算，运算的一种结构，这种结构可以只是存储，而不进行运算。通常表达式目录树是配合Lambda一起来使用的，lambda可以是匿名方法，当然也可以使用Expression来动态的创建！下面我们举例来说明什么是表达式目录树。先创建一个People的实体，下面会用到/// <summary>
/// 实体
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2023-12-28 22:11:37
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最近身边很多同事、朋友打算学习Python，其实学了几个月的Python，我思之再三，到底这门语言的吸引力在哪？很多的工具包？很多文档？很通俗的语言？后来我觉得，说语法，是看低了大家的水平，Python之所以成为Python，我觉得很大程度取决于它的精华之一——dict。dict为Python代码的简洁贡献了很多力量，因此，我们编写Python代码的时候，便要多去想想，怎样用dict使得代码看起来
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2024-05-16 10:13:06
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