文章目录1. 介绍1.1 科学可视化方法1.2 三维标量可视化1.3 矢量数据场2. TVTK库2.1 TVTK库安装2.2 代码测试2.3 TVTK 与 VTK3 创建基本三维对象4 使用VTK显示三维对象 1. 介绍可视化，即将事物或者过程进行抽象，最终以图像或图像的形式进行展示。最早由美国国家科学基金会（NSF）提出可视化可分为信息可视化与科学可视化。信息可视化即将抽象的信息与知识进行抽象
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2024-07-09 22:23:47
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Python+VTK实现激光点云数据可视化学习 2021.7.121、激光点云与VTK简介2、配置Python环境（Conda+PyCharm+Python3.6+VTK）3、点云数据(大约60万个点，这里只放了部分数据）4、编写Python代码5、点云可视化运行结果 1、激光点云与VTK简介 近年来，由
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2024-01-29 16:01:35
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window下查看1099端口被哪个进程占用的命令（window下命令也类似linux啊，netstat -aon|findstr "1099“ 和tasklist|findstr "进程号"） 最近测试过程中遇到一个问题. 安装dlib 需要先安装boost和cmake，而且cmake需要使用c编译器，所以
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2024-03-16 10:43:48
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Scan Context 学习记录知乎上看到一篇有关scan context的文章，感觉内容不错scan context 是一篇论文中提出的，通过激光点云做场景识别或者定位，当然也可以用来做闭环检测。定位，通常是在历史帧中找到与搜索帧pose最接近的一帧，当然这只用到了pose。如果用点云去做匹配，找到最相似的那一帧点云，怎么做呢，直接3d-3d匹配是可以的，但是不够快。那么降维，把3D点云变成二
python+opencv学习笔记（二）基本元素-图片 学习如何加载图片，显示并保存图片。学习目标1.加载图片，显示图片，保存图片
2.`OpenCV函数：cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()教程 大部分人可能都知道电脑上的彩色图是以RGB(红-绿-蓝，Red-Green-Blue)颜色模式显示的，但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰
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2023-07-11 07:09:51
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OpenCV 中的绘图函数使用 OpenCV 绘制不同几何图形，其中包括的函数有cv2.line()
cv2.circle()
cv2.rectangle()
cv2.ellipse()
cv2.putText()以上函数均需要接受以下参数：img：图片的路径；color：形状的颜色。以 RGB 为例，需要传入一个元组，例如：（255,0,0）代表蓝色。对于灰度图只需要传入灰度值；thicknes
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2023-07-11 07:15:18
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注意：1）manifold：可以称之为流形数据。像绳结一样的数据，虽然在高维空间中可分，但是在人眼所看到的低维空间中，绳结中的绳子是互相重叠的不可分的。 2）参考sklearn官方文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/manifold.html#manifold 3）对数据降维比较熟悉的朋友可以看这篇博客 t-SNE实践——sklearn教程数据降维与
Python的诞生Python的创始人为吉多·范·罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范·罗苏姆（中文名字：龟叔）为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。Python来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus (BBC1960-1970年代播放的室内情景幽默剧，以当
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2023-12-17 21:03:05
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一步一步来吧上一节：Python+Opencv图像处理新手入门教程(三)：阈值与二值化1.Intro今天这节我们主要看怎么利用opencv读取并处理视频中的内容。2.VideoCapture2.1.基本用法cap = cv2.VideoCapture(src)其中src指的是视频的路径。例如，我们可以指定视频来源为某个文件：cap = cv2.VideoCapture('xxx.avi')也可以指
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2023-09-26 17:54:53
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## 使用Python和OpenCV绘制多个点
在计算机视觉中，绘制多个点是一项常见的任务，用于标记目标、显示特征点或者标注重要区域。Python的OpenCV库提供了丰富的绘图功能，可以轻松地实现绘制多个点的需求。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来绘制多个点，展示不同点的样式和颜色。
### 安装OpenCV库
在开始之前，首先确保你已经安装了OpenCV库。如果没有安装，可
原创
2024-03-19 05:43:40
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一般的OpenCV应用程序都是在C++中编写的，在C++的接口支持方面，OpenCV也做的比较好。但笔者比较懒，厌烦了VC编程的繁锁，虽然对matlab情有独钟，怎奈matlab并不是一个编程语言，做图像处理的算法还可以，但要牵涉到文件处理、网络应用等方面就有点力不从心了。于是我将目光投向了python。的优缺点就不说了，总的来说，选择python的理由是因为我需要一种方便、实用、不需要考虑太多细
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2024-01-09 15:51:10
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要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
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PCL（Point Cloud Library）是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库，它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构，涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。支持多种操作系统平台，可在Windows、Linux、Android、Mac OS X、部分嵌入式实时系统上运行。如果说Ope
Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
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本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
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2023-11-18 21:00:56
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目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
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2023-07-11 07:15:09
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opencv教程CV2模块系列——简单画图
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2023-05-22 21:06:24
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安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
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2023-07-01 21:17:27
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今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
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2023-07-14 14:36:52
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1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
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2024-06-01 01:07:15
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