凸缺陷凸包(Convex Hull)是一个计算几何（图形学）中的概念，它的严格的数学定义为：在一个向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。 在图像处理过程中，我们常常需要寻找图像中包围某个物体的凸包。凸包跟多边形逼近很像，只不过它是包围物体最外层的一个凸集，这个凸集是所有能包围这个物体的凸集的交集。 OpenCV中有一个函数cv2.convexityDefec
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2023-11-25 22:06:04
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# Python 中的 `col` 函数
在 Python 中，`col` 函数并不是一个内置的标准函数，但在一些数据处理库（如 `pandas` 和 `pySpark`）中，它被广泛使用来表示列的引用和数据的操作。本篇文章将带你了解 `col` 函数的使用，尤其是在数据分析中的应用，此外，我们还会讨论如何通过示例代码来演示其具体操作。
## 什么是 `col` 函数
`col` 函数通常用
原创
2024-08-31 05:47:55
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一、函数及变量的作用
在python程序中，函数都会创建一个新的作用域，又称为命名空间，当函数遇到变量时，Python就会到该函数的命名空间来寻找变量，因为Python一切都是对象，而在命名空间中，都是以字典形式存在着，这些变量名，函数名都是索引，而值就是，对应的变量值和函数内存地址。在python中可以用globals()查看全局变量，locals()局部变量。&g
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2024-04-15 13:48:43
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1、命名元组 (namedtuple)1、创建一个叫做Point的命名元组类，它拥有两个属性x，y。第二个参数["x","y"]也可以写成"x y"或者"x,y"，即用空格或者逗号隔开属性名，即：collections.namedtuple("Point",["x","y"])
collections.namedtuple("Point","x y")
collections.namedtuple
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2023-07-21 19:40:33
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一、前言 我们在使用python进行数据分析时，常需选取部分行列数据作组合运算，这就用到loc&iloc函数。二、详细用法 loc()函数使用索引标签获取行子集，iloc()函数通过行号（即位置）获取行子
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2023-08-10 17:31:30
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# 如何使用pyspark col函数
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用pyspark的col函数。pyspark是Apache Spark的Python API，提供了强大的数据处理和分析能力。col函数是pyspark中常用的函数之一，用于获取DataFrame中指定列的数据。
## col函数的流程
下面是使用col函数的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-01-29 12:29:09
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# 在Python中使用列表推导式实现"col for col in"
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title Python中使用列表推导式实现"col for col in"
section 整体流程
开始 --> 定义列表 --> 使用列表推导式 --> 结束
section 定义列表
开始 --> 初始化一个空列表
原创
2023-09-11 12:36:27
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# PySpark 中 `col` 函数的介绍与示例
在数据分析和处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的开源框架，其核心特别适合大数据的分布式计算。在众多支持的编程语言中，Python 最受欢迎之一，通常称为 PySpark。而在 PySpark 中，`col` 函数是非常重要的一个函数，它用于引用 DataFrame 的列。本文将深入探讨 `col` 函数的功能并提供代码示例，帮
原创
2024-09-23 07:21:24
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# Python协程的实现
## 简介
Python协程是一种特殊的函数，可以在执行过程中暂停并保存当前的状态，然后在需要的时候恢复执行。它是一种轻量级的并发编程方式，可以用于提高程序的性能和效率。
在Python中，协程可以通过asyncio模块来实现。asyncio是Python标准库中提供的用于编写异步代码的框架。
## 整体流程
下面是实现Python协程的整体流程，可以用表格展示步
原创
2023-09-27 22:07:35
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今天来说说im2col和col2im函数，这是MATLAB中两个内置函数，经常用于数字图像处理中。一般来说：如果将图像分割成块的时候用的im2col参数为’distinct’，那么用col2im函数时参数也是’distinct’，即可将转换后的数组复原。如果将图像分割成块的时候用的im2col参数为’sliding’，我目前还不知道MATLAB中使用内置函数是如何复原的。今天，来看看Python中是如何实现这两个函数的（sliding类型）。对于im2col的实现，我们沿着原始矩阵逐
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2021-07-20 14:35:39
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一、Python装饰器作用：拓展原来函数功能的一种函数。1、基本形式定义了一个函数deco，它的参数是一个函数，然后给这个函数嵌入了计时功能。#避免直接侵入原函数修改，但是生效需要再次执行函数
import time
def deco(func):
startTime = time.time()
func()
endTime = time.time()
msecs
Python的内置模块collections有几个关键的数据结构，平常在使用的时候，开发者可以直接调用，不需要自己重复制造轮子，这样可以提高开发效率。1. deque双端队列平常我们使用的python内置list类的append，extend，pop方法都是从list的尾部执行的（pop()默认弹出最后一个元素）。在使用的时候，list很像是一种栈结构（LIFO）。不同的是list灵活
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2023-08-14 17:35:36
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# 在Python中使用`col`的完全指南
## 前言
随着数据科学和人工智能的迅猛发展，掌握Python变得愈发重要。在数据处理和分析中，`col`是一个非常有用的概念。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在Python中实现`col`，并通过各种实例和代码说明每一步的细节，包括序列图和关系图。
## 整体流程
在开始之前，我们先简单概述一下实现`col`的流程，以下是步骤的表格展示：
开始使用：spark有丰富的内置函数，可以通过functions导入import org.apache.spark.sql.functions._1. 聚合函数聚合函数一般在agg方法中使用：groupBy(colName).agg([聚合函数])avg：平均
collect_list：聚合指定字段的值到list
collect_set：聚合指定字段的值到set
corr：计算两列的Pearson
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2023-09-28 20:54:14
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1、coalesce()方法def coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false)(implicit ord: Ordering[T] = null)
: RDD[T] = withScope {
if (shuffle) {
}
else {
}
}返回一个经过简化到numPartitions个分区的新RDD
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2023-08-07 21:53:05
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一、读取 1、textFile() 读取外部数据源map() 遍历每条数据处理mapvalues(_+10) 传入一个函数，类似于map方法，不过这里只是对元组中的value进行计算 4、keys valuesval rdd1 = sc.parallelize(List("dog", "tige
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2024-02-24 11:54:24
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## Python中col的用法
### 1. 整体流程
为了帮助你理解在Python中col的用法，我将按照以下步骤进行详细说明：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需模块和函数 |
| 2 | 创建一个DataFrame |
| 3 | 使用col进行列操作 |
| 4 | 执行其他操作 |
### 2. 逐步操作
#### 步骤 1：导入所需模块
原创
2023-07-20 05:48:11
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# 教你如何实现Python的icol和col
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解icol和col的功能和用途，然后按照以下步骤来实现：
```mermaid
gantt
title 实现icol和col的流程
section 理解功能和用途
了解icol和col的功能和用途: done, 2021-11-01, 1d
section 实现ic
原创
2024-06-23 04:33:18
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# Python中的列操作：使用Col的万能之道
Python是一种功能强大的编程语言，因其易于学习和强大的库而受到广泛欢迎。在数据处理中，列操作经常出现，尤其是在使用像Pandas这样的库时。而在某些特定的场景下，直接操作列的功能可能会让我们事半功倍。在这篇文章中，我们将探讨Python中的列操作，特别是如何有效使用`col()`，并提供相关的代码示例。
## 什么是`col()`？
在P
# 深入理解 Python 中的 Column（列）
Python 是一门功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习和 web 开发等领域。在这些应用中，我们经常需要处理表格数据。而在表格数据中，“列”是一个重要的概念。在本文中，我们将探讨 Python 中的列，以及如何使用它们来管理和处理数据。
## 什么是列？
在数据分析和数据处理的上下文中，“列”通常是指数据表中的纵向部分。每一
