接下来我们要说下编程语言本身。在上一篇教程中，我们说明了程序是如何运行了。而编程语言是我们用来生成程序的工具。我们有介绍过，直接写0101代码的方式，叫做机器语言。机器语言的优点是直接粗暴，但是劣势更明显。那就是：代码基本上不是人看的。如果没有文档，没有说明，你直接去看那一堆010101，绝对是一脸懵逼。一致性也非常差，对于不同的硬件，即使是完成相同的功能，也要写完全不同的代码。在软件业，懒是行业
碎片产生的原因： 1，频繁对硬盘进行读写：在文件操作过程中，系统会调用虚拟内存来同步管理程序，这样就会对导致程序对硬盘读写频繁，从而产生磁盘碎片。 2，当中间的一个扇区内容被删除后，新写入一个较小的文件，这样在这个文件两边就会出现一些空间，这时候再写入一个文件，两段空间的任意一部分都不能容纳该文件，这时候就
原创
2017-09-13 17:18:06
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三种处理方式 SIG_IGN 忽略 SIG_DFL 默认处理方式 a signal handling function 信号捕捉函数 也就是说在进程中处理信号的行为有三种： 1.默认处理动作 term core ign stop cont 2.忽略 3.捕捉（用户自定义信号处理函数）
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2017-02-16 22:34:00
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1、Hive的来源与介绍1）Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。2）Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。3）总结一句话，Hive的本质是：将HQL转化成MapReduce程序。4）Hive处理的数据我们一般存储在分布式文件系统HDFS上，由于其执行底层会转换成MapReduce程序，所以需要提前开启
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2023-11-12 09:20:23
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Bug的由来及分类一、Bug的常见类型1. 粗心导致的语法错误SyntaxError(1) 数据类型错误示例代码：age=input('请输入你的年龄：')
if age>=18:
print('成年人....') 执行结果：执行报TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'，提示类型错误&
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2023-07-05 22:21:18
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本文从传统大规模数据系统的问题引出Hadoop，详细介绍了Hadoop的特点，Hadoop的适用背景
原创
2016-11-29 15:41:11
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nginx499产生的原因青春阳光king码农编程进阶笔记什么是nginx的499499是nginx扩展的4xx错误，目的只是用于记录，并没有实际的响应。看一下nginx源码ngx_http_request.h对499的定义：/**HTTPdoesnotdefinethecodeforthecasewhenaclientclosed*theconnectionwhileweareprocessin
原创
2021-02-27 15:56:14
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产生死锁的原因主要是： （1） 因为系统资源不足。 （2） 进程运行推进的顺序不合适。 （3） 资源分配不当等。 如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则 就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次，进程运行推进顺序与速度不同，也可能产生死锁。 产生死锁的四个必要条件：
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2020-12-08 09:27:00
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什么是 nginx 的 499 ；什么情况下 nginx 记录 499
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2021-06-22 15:09:06
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GC，垃圾回收机制，通过识别堆上动态开辟的内存的使用情况，确定那些内存区域需要被回收。 中间涉及到的问题主要有：内存标记内存碎片内存压缩指针修复内存泄漏反复释放GC算法标记清除法（mark-swap）优点：
不需要移动对象，适用于存活对象较多的情况缺点
标记和清除清除过程效率不高产生内存碎片标记整理法优点
消除内存碎片缺点
GC耗时增加，需要复制到内存到新地址需要修复指针拷
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2024-09-30 22:40:40
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什么是 nginx 的 499499 是 nginx 扩展的 4xx 错误，目的只是用于记录，并没有实际的响应。看...
原创
2021-07-13 15:06:26
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在数车加工中，产生接刀痕的原因很多，需要具体情况具体分析，这这里我们说一下，在凸圆弧的顶部或凹圆弧的底部产生
原创
2022-09-30 12:17:28
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# Android产生vmcore的原因
## 介绍
在Android系统中，`vmcore`文件是系统崩溃或出现严重错误时生成的内存转储。这种文件可以帮助开发者和技术支持团队进行故障排查和调试。本文将探讨生成`vmcore`的原因、相关代码示例，并通过可视化图表帮助理解。
## 什么是vmcore？
`vmcore`是一个二进制文件，包含了系统在特定时刻的内存映像。它通常在系统崩溃或出现
原创
2024-09-15 06:35:59
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在 Unix系统管理中，当用ps命令观察进程的执行状态时，经常看到某些进程的状态栏为defunct，这就是所谓的“僵尸”进程。“僵尸”进程是一个早已 死亡的进程，但在进程表（processs table）中仍占了一个位置（slot）。由于进程表的容量是有限的，所以，defunct进程不仅占用系统的内存资源，影响系统的性能，而且如果其数 目太多，还会导致系统瘫痪。我们知道，每个Unix进程在进程表里
其实跟踪一下会发现，^M 是由于 /r/n 所造成的。article = dom_c.xpath('//td[@id="article_content"]//text()')content = os.linesep.join(article)
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2014-04-22 17:24:00
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写在前面：死锁是操作系统层面的一个错误，是进程死锁的简称，最早在 1965 年由 Dijkstra 在研究银行家算法时提出的是指多个进程循环等待他方占有的资源而无限的僵持下去的局面。很显然，没有外力作用，那么死锁涉及到的各个进程都将永远处于封锁状态。死锁的产生：计算机系统产生死锁的根本原因就是资源有限且操作不当。 （1）一种原因是系统提供的资源太少了，远不能满足并发进程对
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2023-08-05 23:31:50
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在应用程序开发的过程中，有时候线上会遇到死锁问题，死锁一般有操作系统级别的死锁和应用程序级别的死锁，操作系统级别的死锁通常发生的是进程死锁，应用程序级别的死锁通常是线程的死锁，本文主要谈谈线程死锁问题。 一、java线程死锁 1、死锁的原因
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2023-06-15 21:40:38
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在大数据处理领域，Apache Spark因其强大的数据处理能力而广受欢迎。然而，随着数据量的不断增加，用户常常遇到内存溢出（OOM）的问题。Spark的OOM通常是由于多种因素，如数据规模、分布不均、内存设置不当等引起的。为了帮助开发者理解并解决这一问题，本文将详细探讨“spark OOM产生原因”。
### 初始技术痛点
随着业务的扩展，数据规模逐步增加，传统的数据处理方式显得力不从心。在
MySQL表碎片化(Table Fragmentation)的原因关于MySQL中表碎片化(Table Fragmentation)产生的原因，简单总结一下，MySQL Engine不同，碎片化的原因可能也有所差别。这里没有深入理解、分析这些差别。此文仅以InnoDB引擎为主。总结如有不足或错误的地方，敬请指出。InnoDB表的数据存储在页(page)中，每个页可以存放多条记录。这些记录以树形结构
