对于pyinstaller,可以完成在windows,linux,和mac下的python脚本编译,生成exe,elf,.app文件;1.使用方法;在pyinstaller的官网上下载,一般是源码包,可以解压缩之后直接使用:python pyinstaller.py test.py 在pyinstaller的目录下 生成一个test目录,并且含有buid和dist两个子目录,
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2023-07-04 20:28:38
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# Python跨平台打包教程
## 一、流程概述
为了实现Python跨平台打包,我们可以使用PyInstaller工具。下面是整个过程的概述流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装PyInstaller |
| 2 | 创建Python脚本 |
| 3 | 执行打包命令 |
| 4 | 在dist目录中找到打包后的可执行文件 |
## 二、具体步
原创
2024-04-13 06:42:09
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## 如何使用 PyInstaller 实现跨平台打包
欢迎来到 Python 开发的世界!今天,我将帮助你了解如何使用 PyInstaller 将你的 Python 程序打包成可执行文件,并确保它可以在不同的平台上运行。
### 整体流程
首先,我们来看看整体流程。下表可以帮助你理解过程:
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2024-10-27 06:43:17
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在研究如何在嵌入式Linux上搭建Python运行环境,因为有了Python之后,很多工具例如GoAgent之类的东西就可以用上场了。昨天成功编译了Python2.6,参考了网上很多方法,但最后无果而终,现在总结了一套自己的编译方法,基本上可以秒杀所有Python版本的交叉编译,这里做一个总结。我的编译环境是Debian64位 无桌面版本,体积很小巧,安装在办公室电脑虚拟机里,在家里也可以远程编译
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2024-01-17 13:02:23
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Python3快速入门(十八)——PyInstaller打包发布一、PyInstaller简介1、PyInstaller简介PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,支持 Windows/Linux/MacOS三大主流平台,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,从而允许最终用户在无需安装 Python 的情况下执行应用程序。PyInstal
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2023-11-14 10:43:48
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python程序变好了要给别人,总不能让人家再安装个python环境吧,还有一堆的第三方库,碰到本来就很难装的,更麻烦了。左右打包成exe,在别人那里直接使用才是极好。本来一开始听说cx_freeze是最优秀,于是就去下载了一个,然后安装过程那个繁琐,还出现各种问题,尤其是对于我这个机子上存在多版本python的,太麻烦了。而且cx_freeze也不支持将应用打包成一个独立的exe。所以浏览器一关
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2024-01-03 23:22:33
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java语言的跨平台特性: 这里的平台指的是操作系统,但是并不是所有的平台都是操作系统。什么叫跨平台呢?就是指用java写了一款应用软件,这款软件可以在windows,在linux,在mac等各种系统下运行。(不见到垃圾,你就不明白这里有多干净。一样的道理)我们举个反例,例如c、c++语言写的软件只能在windows下运行,要到一台苹果pc上不行,运行部了!!!因为c语言系列(c++、c#)都是微
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2023-10-04 15:03:19
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Python程序的执行过程我们都知道,C语言在执行之前需要将源代码编译成可执行的二进制文件,也就是将源代码翻译成机器代码,这种二进制文件一旦生成,即可用于执行。但是,Python是否一样呢?或许很多人都听过,Python和Java都是半编译半解释的语言,那么问题来了,什么又是半编译半解释呢?这还要从C语言开始说起比方我们现在有一段C语言写成的程序,我们在一台Linux服务器上编译好了,生成可执行的
# 如何使用 Python 打包跨平台包
在现代软件开发中,打包是将代码分发给他人使用的重要过程。对于 Python 开发者而言,创建一个可以在不同操作系统上运行的跨平台包显得愈加重要。本文将为你概述整个流程,并逐步指导你如何实现这一目标。
## 打包流程概述
以下是打包跨平台包的一般步骤:
| 步骤 | 描述
搭建跨平台的统一python开发环境:使用开发环境的好处: 可不用在服务器上直接修改源代码---写的代码首先得入版本库(放git或giitlab中),在本地写代码提交到git中.然后在服务器上git pull把代码拉上来运行。 项目大层级目录多用vim写不利于管理项目--用ide管理可组织代码结构,甚至能自动import,还可做到集成的功能:如可直接在ide中运行我的服务,甚至解释器使用远程在
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2023-06-19 15:29:20
799阅读
一、主要工具编译器:GCC 4.6+(windows:mingw)或llvm+clang调试器:GDB源码组织:文件目录源码管理:cmake(makefile)格式化:astyle静态检查:cppcheck动态检测:valgrind(windows没有找到支持的版本,可以使用windbg代替吧,不过功能差很多)IDE:eclipse(QtCreator、codelite、codeblocks.
摘要:目前公认的跨平台开发语言是Python和Java,也是两大跨平台阵营。不过Python和Java各有利弊。Python性能差一点,而Java对企业来说还是收费的(被Oracle搞的),不过现在还有另外一种选择,这就是微软的.NET5,使用的编程语言是C#。同时兼具跨平台和免费的特性,想试一试吗?更酷的体验!微软的.NET 5正式版发布了,她的前身是dotnet core,这是微软推出的一个跨
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2023-06-25 10:07:42
230阅读
Python是跨平台的,免费开源的一门计算机编程语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。支持常见的主流平台,如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等,除Windows外常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python,但版本一般较低。关于跨平台和他跨平台
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2023-12-04 19:08:19
80阅读
Python是跨平台的,免费开源的一门计算机编程语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。支持常见的主流平台,如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等,除Windows外常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python,但版本一般较低。关于跨平台和他跨平台
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2023-12-04 19:05:46
31阅读
Kivy这是一个非常有趣的项目,基于OpenGL ES 2,支持Android和iOS平台的原生多点触摸,作为事件驱动的框架,Kivy非常适合游戏开发,非常适合处理从widgets到动画的任务。如果你想开发跨平台的图形应用,或者仅仅是需要一个强大的跨平台图形用户开发框架,Kivy都是不错的选择。Pyforms诞生只有两年的Pyforms是一个Python2.7/3.x跨环境图形应用开发框架,模块化
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2023-09-25 06:31:02
271阅读
对于python入门不久的同志这可能是一个比较头疼的问题,但对老鸟来说可能已经是老生常谈了。由于网上关于这方面 的资料不多,所以这道菜更主要是为小鸟准备的,虽然我也还是一支小鸟:)。 也欢迎老鸟们品尝,并提出您们宝贵的意见。Python是一门跨平台的语言,但并不是说 你用python随 便写的一个程序就能在不同的平台都能运行。而相对路径和绝对路径是这方面的典型(至少我这么认为)(相对路径在wind
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2023-09-24 10:07:50
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Python是一门跨平台的脚本语言,Python规定了一个Python语法规则,实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器,我们用的比较多的是C版本的Python,也就是使用C语言实现的Python解释器,除此之外还有使用Java实现的Jython和使用.NET实现的IronPython,这些实现可以使Python用户充分利用己有的Java及.NET资源.同时,Python支持几
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2023-11-28 07:32:51
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由于Python开放源码的特性,Python 已被移植到其它诸多平台(意即它们已经过改动以保证其能正常工作)。如果你小心地避开了所有系统依赖型的特性。你所有的 Python 程序可以在其中任何一个平台上工作,不必作出任何改动。你可以在 GNU/Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、 OS/2、 Amiga、AROS、 AS/400、 BeOS、 OS/39
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2023-11-14 23:00:03
68阅读
“ 本教程制作时的系统环境如下:
Window7 , Visual Studio 2012,
Python 2.7.3,
cocos2d-x2.1.4g
作为跨平台的游戏开发引擎,创建各平台工程的方法十分简单。只需要运行通过python
运行create_project.py
。具体过程如下。 环境的搭建: 首先,
下载python
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2024-09-02 08:27:17
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PYTHON是一门动态解释性的强类型定义语言:编写时无需定义变量类型;运行时变量类型强制固定;无需编译,在解释器环境直接运行。动态和静态静态语言:是指在编译时变量的数据类型即可确定的语言,多数静态类型语言要求在使用变量之前必须声明数据类型。例如:C++、Java、Delphi、C# 、go等。动态语言:是在运行时确定数据类型的语言。变量使用之前不需要类型声明,通常变量的类型是被赋值的那个值的类型。
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2023-09-02 23:12:24
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