# 使用Python DataFrame绘图的指南
在数据分析和科学计算的领域中,Python的`pandas`库是一个非常强大的工具。借助`pandas`,我们能够快速处理和分析数据。为了将这些数据可视化,我们通常会与`matplotlib`或`seaborn`等绘图库一起使用。在这篇文章中,我们将深入探讨如何使用Python中的DataFrame进行绘图。
## 什么是DataFrame?
原创
2024-10-12 06:35:07
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pandas.DataFrame.plot绘图详解一、介绍1.1 参数介绍1.2 其他常用说明二、举例说明2.1 折线图 line2.2 条型图 bar2.3 直方图 hist2.4 箱型图 box2.5 区域图 area2.6 散点图 scatter2.7 蜂巢图 hexbin2.8 饼型图 pie三、其他格式3.1 设置显示中文标题3.2 设置坐标轴显示负号3.3 使用误差线 yerr 进行
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2024-01-10 17:55:20
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官方网址:https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.aggregate.html目的该篇文章主要线路为探索agg的基本用法,以及对应有哪些适用场景,最后做一个简单探索源代码层。1、介绍agg的参数及使用demo2、GroupBy的agg用法案例3、通过查看底层推演agg的路线原理1、介绍agg的参数及使用demoag
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2023-08-18 19:17:45
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我们知道Pandas库中有两种数据结构一种是Series结构类型的数据,还有一个种就是DataFrame类型的数据,那么今天我们就来聊一聊DataFrame结构类型的数据绘图。我们先来看一个最简单的例子。试试我们的小心脏会不会跳动,哈哈。直接上干货,代码如下: 如果您对DataFrame有点陌生,啊哈,去百度一下了。解释一下第5行,里面用到了numpy库中的randint函数,这是函数用
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2023-12-15 12:07:06
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# 使用Python中的DataFrame进行数据可视化
在数据分析的过程中,数据可视化是一个非常重要的步骤。通过可视化,我们能够更直观地理解数据的分布、关系以及变化趋势。Python中的`pandas`库为我们提供了强大的数据处理能力,而`matplotlib`和`seaborn`库则使得数据可视化变得更加容易。本文将介绍如何使用`pandas`中的`DataFrame`画图,包括基本的图形类
使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式的数据更规范,方便向量化及计算。 DataFrame.plot( )函数:DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='
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2023-07-17 19:17:38
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pandas.DataFrame.plot() 在0.23.4版本的pandas中,pandas.DataFrame.plot()中常用的参数有以下几个x:横坐标上的标签,一般是DataFrame中某个column的名称,默认为Noney:纵坐标上要显示的column,如果不指定column,则默认会绘制DataFrame中所有对象类型为数值型的
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2023-07-17 19:17:47
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Pandas 在数据分析、数据可视化方面有着较为广泛的应用,Pandas 对 Matplotlib 绘图软件包的基础上单独封装了一个plot()接口,通过调用该接口可以实现常用的绘图操作。本节我们深入讲解一下 Pandas 的绘图操作。Pandas 之所以能够实现了数据可视化,主要利用了 Matplotlib 库的 plot() 方法,它对 plot() 方法做了简单的封装,因此您可以直接调用该接
openpyxl中定义了多种数据格式,其中最重要的三种:NULL:空值,对应于python中的None,表示这个cell里面没有数据。numberic:数字型,统一按照浮点数来进行处理。对应于python中的float。string:字符串型,对应于python中的unicode。每一个Excel数据文件从上至下分为三个层级的对象:workbook: 每一个Excel文件就是一个workbook。
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2023-11-28 10:03:43
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python pandas.DataFrame.plot( )画图 DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize=
原创
2023-10-31 12:29:06
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# 如何实现“python指定读取dataframe某一列数据并画图”
## 一、整体流程
首先,我们需要导入必要的库,然后读取数据并创建一个数据框(dataframe),接着从数据框中选择特定列,并使用所选列的数据来绘制图表。以下是整体流程的步骤表格:
```mermaid
erDiagram
数据导入和创建数据框 --> 选择特定列 --> 绘制图表
```
## 二、详细步骤
原创
2024-07-06 04:26:56
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设置:File→Settings...→Tools→Python Scientific→取消√1. 入门:import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 1:创建一个当前画板,(编号,宽高(英寸))
plt.figure(1 ,figsize=(5,5))
# 2:将当前画板分为x行y列,并在第z个区域绘图
plt.subplot(211)
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2023-07-01 11:45:18
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Python将hive的table表转成dataframe一步到位,代码如下:from pyhive import hive
import pandas as pd
def hive_read_sql(sql_code):
connection = hive.Connection(host='10.111.3.61', port=10000, username='account')
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2023-05-30 19:21:00
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本文介绍如何在Matplotlib绘图的基础上显示图例。首先,要知道什么是图例。举例,我们在地铁里看到了,北京这么多条地铁线路图,那个图的一般右上角或者其他地方,会显示,哪号线什么颜色,叫几号线,这种在绘图里就叫图例。1. 新建一个demo.py文件,敲以下Python代码。# 演示如何增加图例
from matplotli
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2023-07-26 23:02:12
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数据分析离不开数据可视化,我们最常用的就是Pandas,Matplotlib,Pyecharts当然还有Tableau,看到一篇文章介绍Plotly制图后我也跃跃欲试,查看了相关资料开始尝试用它制图。1.PlotlyPlotly是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑,以及多种语言Python、Javasc
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2023-07-05 10:37:35
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python画图正弦图像:#coding:utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)z=np.cos(x**2)#控制图形的长和宽单位为英寸,# 调用figure创建一个绘图对象,并且使它成为当前的绘图对象。plt.figure(figsize=(8,4))#$可
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2023-06-09 13:47:06
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Python画图——基础篇1 前言2 matplotlib2.1 画直线图2.2画散点图2.3 区域填充2.4 坐标轴相关2.4.1 坐标轴范围2.4.2 坐标轴刻度2.4.3 坐标轴标签2.4.4 隐藏坐标轴2.5 标题2.6 画布设置2.7 保存文件2.8 实例3 pygal3.1 直方图3.2 折线图3.3 管理生成的svg图 1 前言本文章基于《Python编程,从入门到实践》,Eric
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2023-08-25 23:09:56
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python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入
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2024-02-27 10:44:29
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大数据文摘投稿作品作者:丁彦军刚刚,被《啥是佩奇》这支广告片刷屏了。佩奇明明是个喜剧角色,却看哭了所有人。▼啥是佩奇播放快过年了在农村爷爷给城里的小孙子打电话小孙子说想要“佩奇”为了满足小孙子的愿望爷爷开始满村子找佩奇开片爷爷在电话这头的一段话就很抓人心,全世界的爷爷都是这样疼孙儿的,一下子就让观众有共情的心理。一句“什么是佩奇?”铺垫了爷爷接下来的一段寻找佩奇之路,最后爷爷找到的佩奇骨络清奇,却
通过视频教程学习了如何用python绘图,现在做一个简单的总结。导入turtle库之后,即可以进行图形绘制。import turtle一个完整的作图流程:创建画布,设置笔的属性,绘制图形。附带各个流程常用的方法。1.创建画布turtle.setup(800,800) 两个参数分别为画布的长和宽,例子是长宽都为800像素的画布turtle.mainloop() 默认情况下,程序执行完后,作画产生对话
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2023-07-01 11:18:23
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