在我的工作中，经常会遇到“Python大数存储”类型的问题。Python 在处理整数时的灵活性是最大的优势之一，然而当我们需要处理超出普通整型范围的大数时，也面临了一些存储和性能的挑战。在这篇博文中，我将会详细记录解决“Python大数存储”问题的过程，包括其背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及最佳实践。
### 背景定位
在某些金融、科学计算和数据分析应用中，我们经常需要处理
Python数据类型概述数据类型列表元组集合字典练习 数据类型Python有数字、字符串、列表、元组、字典、集合六大数据类型，其中：不可变数据类型（修改时内存地址不发生变化）：元组（tuple）、字符串（strings）、数字（number）
可变数据类型（修改时内存地址发生变化）：列表（list）、字典（dict）、集合（set）
序列是Python中最基本的数据结构，序列中的每个元素都分配一
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2023-11-15 21:09:47
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1) 分布式DB水平切分中用到的主要关键技术：分库，分表，M-S,集群，负载均衡2) 需求分析：一个大型互联网应用每天几十亿的PV对DB造成了相当高的负载，对系统的稳定性的扩展性带来极大挑战。3) 现有解决方式：通过数据切分提高网站性能，横向扩展数据层水平切分DB，有效降低了单台机器的负载，也减小了宕机的可能性。集群方案：解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题。读写分离策略：极大限度提
大数据储存作为大数据需要解决的首要问题，其重要性自是不必说，为了适应大数据时代的数据存储需求，大数据储存也需要做出相应的调整，因此大数据存储也具备一些典型的新的特征。那么现阶段的大数据储存的主要特点是什么，下面我们来详细了解一下。大数据的典型特征之一就是，数据在源源不断地产生，就像开着的自来水管，数据在不断地流出，这就给当前的大数据处理系统提出了一个问题： 大数据计算是原生的流计算，而
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2023-12-06 23:52:03
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从大数据的百科介绍上看到，大数据想要成为信息资产，需要有两步，一是数据怎么来，二是数据处理。数据怎么来: 在数据怎么来这个问题上，数据挖掘无疑是很多公司或者个人的首选，毕竟大部分公司或者个人是没有能力产生这么多数据的，只能是挖掘互联网上的相关数据。 网络爬虫是Python的传统强势领域，最流行的爬虫框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析
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2024-03-11 06:21:10
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记录一下python的数据结构 - array标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。
此外Python还提供了一个array模块，array对象和列表不同，它直接保存数
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2023-10-02 15:11:43
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详解Python list和numpy array的存储和读取方法numpy array存储为.npy存储：import numpy as npnumpy_array = np.array([1,2,3])np.save('log.npy',numpy_array )读取：import numpy as npnumpy_array = np.load('log.npy')运行结果：list存储为.
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2023-11-06 16:51:22
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HDFS 作为 Hadoop 提供存储组件，已经成为大数据生态里面数据存储最常用的选择，通常在机房环境部署。JuiceFS 是一个基于对象存储的分布式文件系统，用户可以在云上快速地搭建按需扩容的弹性文件系统。如果企业正在考虑在云上构建大数据平台，了解这两种产品的差异和优缺点，可以为企业迁移或切换存储产品提供参考。这篇文章将从技术架构、功能特性、使用场景等多个方面来解析 HDFS 和 JuiceFS
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2024-03-14 21:18:25
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大数据计算系统数据存储系统数据建模数据存储逻辑存储结构物理存储结构分布式文件系统分布式数据库（NoSQL）统一数据访问接口数据处理系统大数据计算模式大数据计算架构两条技术主线计算模型与计算架构简单描述MapReduce计算模型数据应用系统 数据存储系统包括数据采集层(系统日志、网络爬虫、无线传感器网络、物联网、以及各种数据源) ;数据清洗、抽取与建模(将各种类型的结构化、非结构化、异构数据转化为
爬虫请求解析后的数据，需要保存下来，才能进行下一步的处理，一般保存数据的方式有如下几种：文件：txt、csv、excel、json等，保存数据量小。关系型数据库：mysql、oracle等，保存数据量大。非关系型数据库：Mongodb、Redis等键值对形式存储数据，保存数据量大。二进制文件：保存爬取的图片、视频、音频等格式数据。首先，爬取豆瓣读书《平凡的世界》的3页短评信息，然后保存到文件中。h
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2023-06-29 17:52:33
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#include<iostream> using namespace std; int main() { int a[5][2010]; int i,j; &
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精选
2013-04-12 21:55:01
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一、驻留机制驻留：仅保存一份相同且不可变字符串的方法（同样的字符串只保留一份） 可能驻留的情况： ①字符串长度为0/1时&nb
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2023-10-12 13:59:11
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1.创建一个Excel表import pandas as pd
# 创建列名
df = pd.DataFrame(columns=['姓名'])
# 预输入的人名
name_nums = ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八', '周九', '吴十', '郑十一', '马十二']
# 将名字添加进列中
df['姓名'] = name_nums
# 保存导出
df.t
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2024-06-12 10:43:25
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1、执行python程序有两种方式 I:交互式 优点:调试程序 缺点：无法永久保存代码 II：命令行的方式 python3 D:\p1.py 优点：可以永久保存代码 缺点：相对于方式一在操作上稍有难度（需要安装开发工具，如：pycharm,VScode）2、python执行程序的三个阶段：python3 D:\p1.py 1、先启动python3解释器 2、python3解释器就像一个文本编辑器一
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2023-10-10 09:45:27
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保存Python程序，可以使用以下方法：使用编辑器编写代码并保存1、打开Notepad++2、需要新建文本时，点击左上角”文本“，在弹出的菜单栏点击”新建“。3、同时也可以直接点击”文本“下的新建图标即可.4、保存的时候，保存为.py文件，这里保存为hello.py内容扩展：临时存放python程序#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#导入正则模块
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2023-05-22 14:06:34
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# MYSQL适合储存多大数据量
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用中。然而，对于初学者来说，他们可能会对MySQL能够存储的数据量感到好奇。本文将探讨MySQL适合存储的数据量，并通过代码示例和关系图来解释。
## MySQL数据量限制
MySQL的数据存储能力取决于多个因素，包括硬件资源、数据库设计和优化等。在理想情况下，MySQL可以存储数TB的数据。然而，
原创
2024-07-24 08:24:25
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python数据储存
csv文件的操作
安装csv包打开cmd 执行 pip install csv引入的模块名为csv
读取文件
with open("xx.csv","r") as f: read_data=csv.reader(f) for i in read_data: print(i)//打印表的全部元素 print(i[0])//打印表的第一列元素12345写入
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2019-07-19 05:46:00
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## 使用Python保存GIF动画的完整指南
GIF（图形交换格式）是一种常用的动态图像格式，Python有许多工具可以帮助我们生成和保存GIF动画。本文将指导刚入行的小白朋友如何实现“使用Python保存GIF”。下面我们将以清晰的流程介绍整个过程，并附上代码示例和详细解释。
### 流程步骤
| 步骤编号 | 描述 | 工具/库
# 如何在Python中存储CSV文件
作为一名刚入行的小白，学习如何在Python中存储CSV文件是一项重要的技能。CSV（Comma-Separated Values）是一种广泛使用的数据格式，适合于表格数据的存储和交换。接下来，我将为你介绍存储CSV文件的完整流程，并通过代码示例帮助你理解每一个步骤。
## 整体流程
在Python中存储CSV文件的流程可以总结为以下几个步骤：
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## Python储存JSON
### 什么是JSON？
JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它通过简单易读的文本形式来传递结构化数据。JSON数据由键值对构成，其中键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象等。JSON在Web开发和数据交互中广泛应用，是一种非常重要的数据表示方式。
### Python操作JSON
Pyth
原创
2023-12-15 06:04:19
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