import arcpy ##################my = arcpy.GetParameterAsText(0)mylyrfile = arcpy.GetParameterAsText(1)if my== '#': my = "F:\\闫磊\\data\\Chinadata\\shp\
原创
2021-07-09 11:33:19
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python对文件的操作
对文件操作的步骤：
1、打开文件
2、读写文件
3、关闭文件
一、读取文件的方法有三种：read(),readline(),readlines()
f.readline() #每次读出一行数据，返回的是一个list,读完指针下移，适合大文件
f.readlines() #读取文件里所有数据，保存在一个list变量中，每行作为一个元素，换行会读到\n，读取大文件
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2024-02-04 16:00:20
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import pymysql,os,time,xlwt
pymysql.install_as_MySQLdb()
try:
#创建一个excel工作簿，编码utf-8，表格中支持中文
wb=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
#创建一个sheet
sheet=wb.add_sheet('sheet 1')
#连接mysql
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2023-06-19 14:39:28
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上章回顾前两章Python实战演练之scrapy初体验和Python实战演练之跨页爬取中讲到了scrapy项目的创建，爬虫的创建，数据的爬取以及跨页爬取。数据导出通过shell命令爬取的数据往往需要我们存放在某处例如：执行如下命令来启用数据爬取$ scrapy crawl crouses将结果保存到文件中：格式：json、csv、xml、pickle、marshal等$ scrapy crawl
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2023-09-12 08:10:37
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say.pydef say_hello():
""" 打印Hello World! """
print("Hello World!")
def say_name(name):
""" 打印传入的名字 """
print("我的名字是：" + name)demo.py# 模块
# 函数的优点之一就是与主程序分离,使用时直接调用函数即可
# 其实函数还可以存储在模块
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2023-09-15 15:15:31
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python笔记:数据处理之导出数据# -*- coding: utf-8 -*-
#如何把python的处理结果导出到文件中呢？#1. 导出文本文件
#语法：to_csv(filePath,sep=',',index=True,header=True)
#index:是否导出行索引，默认为True(虽然一般不需要)
#header:是否导出列名，默认为Truefrom pandas im
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2023-06-28 21:37:11
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依赖Python2711xlwtMySQLdb数据库相关连接获取字段信息获取数据Excel基础workbooksheet案例封装封装之后测试结果总结提示：数据库返回的样式是：results = ((1, 'ready', '未开始'), (2, 'progressing', '进行中'), (3, 'end', '结束'))
fields = (('id', 3, 1, 11, 11, 0, 0
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2023-08-29 18:16:17
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程序导出word文档的方法将web/html内容导出为world文档，再java中有很多解决方案，比如使用Jacob、Apache POI、Java2Word、iText等各种方式，以及使用freemarker这样的模板引擎这样的方式。php中也有一些相应的方法，但在python中将web/html内容生成world文档的方法是很少的。其中最不好解决的就是如何将使用js代码异步获取填充的数据，图片
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2023-08-13 15:30:39
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一、PIL库对图像的基本操作1、读取图片PIL网上有很多介绍，这里不再讲解。直接操作，读取一张图片，将其转换为灰度图像，并打印出来。from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
pil_im = Image.open("empire.jpeg")
pil_image = pil_im.convert("L")
plt.gray()
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2023-09-02 16:30:20
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Python怎么输出图片且不保存一、输出本地图片 使用open()函数来打开图片，使用show()函数来显示图片。from PIL import Image
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2023-05-24 09:08:42
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1.简介(为啥需要导出为exe可执行程序)python写完的程序靠命令来执行，显得太专业，不符合python简单的特点（好吧，主要是太low）代码给别人执行，别人没有你的python库也没法用（双击就能运行，方便大家，方便传播）2.pyInstaller安装配置pip install pyinstaller会自动安装pyInstaller和pywin323.打包打包的app里并不包含任何源码，但将
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2023-06-26 10:37:27
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本文代码的原理基于 git@github.com:mcxiaoke/packer-ng-plugin.git 项目。该项目用于向打好的 APK 包快速写入渠道信息，因为是直接在 APK 的尾巴上加数据而没有解包打包的过程，故速度较快。本文实现的是另一种需求，即后台实时给 APK 加数据，然后返回给前端下载。比如邀请码这样没法提前写入的数据，就适合实时生成。得到的好处就是用户在注册时可以免去填邀
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2023-10-17 17:50:10
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导言
很多时候，您需要从PDF中提取数据并使用Python以不同的格式将其导出。不幸的是，没有很多Python软件包可以很好地完成提取部分。在这篇文章中，我们将介绍可用于提取文本的各种不同包。我们还将学习如何从PDF中提取一些图像。虽然在Python中没有针对这些任务的完整解决方案，但您应该能够使用此处的信息开始。一旦我们提取了我们想要的数据，我们还将研究如何获取数据并以
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2024-08-19 15:16:01
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Python包导出与安装使用 pip freeze 获取安装的 Python 包有时，我们为了代码稳定、代码迁移等，需要获取当前 Python 工程依赖包的安装列表。这个列表要包括需要安装什么包、以及包的版本。这便是：requirements.txt。 pip 使用 requirements.txt 安装输入命令：pip install -r requirements.txt即可安装 r
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2022-04-27 16:21:00
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文章目录一般类的数据pickleReference 一般类的数据可以用 __dict__ 将类的数据变成一个 Dictionary ，然后使用import json
str = json.dumps(myDict) # 将类的数据导出成 json 格式的 string 然后用文件读写或者重定向的方式导出
json.dump(**args) # 直接导出至文件pickle官方文档链接 简单的使用
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2023-07-14 11:57:34
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1. Plotly安装Plotly 是一个快速完善并崛起的交互式的、开源的绘图库库，Python 库则是它的一个重要分支。现已支持超过40种独特的图表类型，涵盖了广泛的统计、金融、地理、科学和三维用例。Python 中可以使用 pip 或者 conda 安装 Plotly：pip install plotly
conda install plotly2. Plotly绘图教程2.1 折线图与散点图
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2024-06-25 20:07:44
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自己用Python开发了一个可以导出Excel表格和Word文档的第三方服务器，使用说明如下：页面数据使用Word导出首先在你的页面引用我写的jQuery插件，因为需要使用jQuery，所以确保引用前已经引用了jQuery<script type="text/javascript" src="../../static/js/lib/jquery.min.js"></script&
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2023-06-20 13:38:45
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一.pyinstaller简介pyinstaller将Python脚本打包成可执行程序，使在没有Python环境的机器上运行最新版是pyinstaller 3.1.1。支持python2.7和python3.3+。 可运行在Windows，Mac和Linux操作系统下。 但它不是跨编译的，也就是说在Windows下用PyInstaller生成的exe只能运行在Windows下，在Linux下生成的
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2023-10-05 20:56:07
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导出数据库表文档到word。使用pyhton的python-docx框架实现导出数据库表结构为word格式。前言： 本人自学python，语法不精通，参考人员注意甄别。问题： 由于近期甲方项目需要验收，需要完成数据库er，和数据库文档，由于没有搜索到需要的插件/方案（网上只有半自
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2023-10-05 16:24:16
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最近工作中，需要将查询的一段时间的数据可视化，并导出为word格式。由于对word操作不熟悉，查阅了一下相关文档，这里简要记录一下如何使用python操作word。说明本代码来源于官方文档(https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/)，这里对代码做了一些注释。该代码记录了对word的常见操作：1.添加标题2.添加段落3.为段落文字设置样式4.插入图片
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2023-09-12 20:55:28
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