进程池进程池：就是创建一定数量的进程 ， 当有任务进来执行的时候 ， 那么在池中的某一个进程进行处理任务 ， 当进程处理任务完毕 之后不关闭 ， 而是进入池中等到任务 。进程池不会增加操作系统的调度难度 ， 还节省了开闭进程的时间 ， 在一定程度上能够事项并发效果进程池的导入# 进程池
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
# 线程
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2023-08-31 13:15:46
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unix系统中有许多在后台运行，并且无控制终端的进程。我们把它叫精灵进程。在unix中我们可以用 ps -ef 查看，其tty项用？标记。本文就精灵进程的特征，以及如何编写作一些探讨： 一 特征和编写规则
1． 因为精灵进程是在后台运行，所以首先调用fork（）生成一个子进程，然后使父进程exit（）。 2． 调用setsid（）创建一个新的对话期。3． 设定其工作目录。（chdir（）） 4
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精选
2008-04-01 12:55:11
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一、and在Python 中，and 和 or 执行布尔逻辑演算，如你所期待的一样，但是它们并不返回布尔值；而是，返回它们实际进行比较的值之一。举例：123456>...
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2022-02-10 14:11:31
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在Python中，有多种方式对数据进行排序，常见的是对列表（list）进行排序，另外numpy库的数组也有排序方法。下面分别介绍：列表排序使用列表的 sort() 方法：sort() 方法会直接在原列表上进行排序，改变原列表的顺序。my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
my_list.sort()
print(my_list)默认是升序排序，如果要
一、and在Python 中，and 和 or 执行布尔逻辑演算，如你所期待的一样，但是它们并不返回布尔值；而是，返回它们实际进行比较的值之一。举例：123456>>> 'a' and 'b''b'>>> '' and 'b'''>>> 'a' and 'b' and
原创
2021-04-09 20:20:06
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1.获取工作目录和设置工作目录import os
# 查看目录下的文件
print(os.listdir(PATH) l
# 查看当前工作目录
retval = os.getcwd()
print ("当前工作目录为 %s" % retval)
# 修改当前工作目录
os.chdir( path )
# 查看修改后的工作目录
retval = os.getcwd()2.获取日期处理#获取毫秒级别的
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2024-07-10 03:31:27
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python当中的命名规范
命名规范规则：必须遵守，不准时解释不通过（0）字母,数字，特殊（_,$）字符组成（1）变量不能以数字开头（2）不能使用 Python的关键字规范：推荐的，行业标准（1） 见名知意（2） 推荐使用英文单词（3） 小驼峰，第一个单词首字母小写，第二个单词开始首字母大写money，productName, orderDetail
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2021-04-28 10:37:09
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在 Python 中，`arange` 函数是一个非常有用的工具，它用于创建一个特定范围内的数组。该函数可以根据用户设定的步长（有或没有指定）返回一组均匀分布的数值。理解 `arange` 函数的用法以及细节，无疑是进行科学计算时的一个重要环节。接下来，我将详细介绍如何在不同的场景下使用和优化 `arange` 函数，并提供相关的图表和代码实例。
### 环境配置
首先，我们需要确认我们的开发
# Python 中 info 的作用
在 Python 编程中，`info` 是一个常见的内容，尤其是在库、模块或数据框中使用时。它通常用于提供使用者关于数据对象的元信息。本文将通过详细介绍 Python 中 `info` 的作用，并提供相应的代码示例，以帮助读者更好地理解这一概念。
## 什么是 info
`info` 通常用于描述数据的基本情况，包括数据的类型、非空值的数量、索引信息等
在Python中，数据驱动测试（Data-Driven Testing，DDT）是一种基于数据的测试方法，它允许将不同的输入数据驱动到同一个测试案例中。通过重复利用相同的测试逻辑，仅仅更改输入数据，从而提高测试的覆盖率和效率。本文将详细记录关于“Python中DDT”的相关内容，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展。
### 版本对比
对于DDT库，不同版本间有着
# 使用 Python 构建 Container 容器
在 Python 中，容器（Container）一般指的是可以存储对象的可迭代对象，比如列表、元组和字典等。实现一个自定义的容器通常涉及创建一个类来封装这些对象。本文将带您逐步完成这个过程。
## 实现步骤
以下是实现自定义容器的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-14 05:56:36
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## Python中的vstack：数组的垂直堆叠
在Python中，处理数组的功能通常由NumPy库提供。`numpy.vstack`（Vertical Stack）是NumPy中一个十分实用的函数，能够将多个数组沿着垂直方向（即行方向）进行堆叠。堆叠操作有助于高效组织数据，尤其在机器学习、数据分析等领域中，常常需要将多个数据集合并为一个整体。
### numpy.vstack的基本用法
在Python中处理图像（image）是一个非常重要的任务，无论是用于数据处理、人工智能还是其他各种应用场景，我们都需要有一个健壮的备份策略，以及快速的恢复流程。接下来，我将详细记录整个过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和监控告警等方面。
### 备份策略
我们必须定期备份我们的图像数据，以确保在数据损坏或丢失的情况下，能够迅速恢复。下面是一个使用甘特图展示的备份周期
**Python中的Bold**
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。在Python中，我们可以使用各种方法来实现文本的加粗效果，以便在输出或显示时更加突出。
在Python中，如果我们想要给文本加粗效果，可以使用以下几种方法：
1. 使用ANSI转义序列
ANSI转义序列是一种用于在终端中控制文本颜色和样式的特殊字符序列。
原创
2024-02-10 05:53:30
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在Python语言中，对线程的操作使使用的是threading，下面首先通过一个案例来测试进程和线程的访问速度，首先见测试代码：#!/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8 -*-
import requests
import threading
from multiprocessing import Process
import time
def
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2020-07-23 11:48:47
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# 实现Python更新列表当中的字典
## 1. 整体流程
首先，让我们通过下面的表格展示整个更新列表中字典的流程：
```mermaid
gantt
title Python更新列表中的字典流程
section 理解问题
确定问题需求: 0, 1
分析问题解决方案: 1, 2
section 代码实现
创建新字典: 2, 4
更
原创
2024-05-09 05:50:47
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# Python中的DPI是什么？
在计算机图形学和图像处理中，DPI是指每英寸点数（dots per inch）的缩写。它是衡量打印机或显示器上每英寸区域内点的数量，也可以用于测量图像的分辨率。在Python中，DPI是一个重要的概念，特别是在使用图形库（如Matplotlib）绘制图表时。
## DPI的作用
DPI决定了图像或图表的显示质量和清晰度。较高的DPI意味着更多的点被用于绘制
原创
2023-07-23 10:00:43
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UG可以绘制出很多的曲面造型零件，本节经验分享如何用UG软件创建一把雨伞，在使用NX10.0绘制雨伞时，需要用到曲线、网格曲面、扫略等命令，用UG设计复杂的曲面零件时，要综合运用多项NX指令，才能完成最终的零件设计.软件名称：UG NX6.0(模具设计软件)32bit v6.0.0.24 中文安装免费版软件大小：1.32GB更新时间：2014-10-31立即下载构建绘制雨伞的曲线1、绘制正八边形，
CPU使用率的类型。除了用户CPU之外，它还包括系统 CPU （比如上下文切换）、等
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2022-08-17 07:33:39
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## Python去除视频当中的文字
### 1. 流程概述
在开始教授如何实现"Python去除视频当中的文字"之前，我们需要了解整个流程的概述。下面是一个流程图，展示了实现该功能的步骤：
```mermaid
classDiagram
class VideoTextRemover {
- video_path: str
- audio_path:
原创
2023-11-27 07:39:03
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