Gartner 将生成式 AI 列为 2022 年五影响力技术之一,MIT 科技评论也将 AI 合成数据列为 2022 年十突破性技术之一,甚至将 Generative AI 称为是 AI 领域过去十年最具前景的进展。未来,兼具模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。近来,腾讯发布的混元 AI 万亿模型登顶权威中文测评基准 CLUE 榜并超越人类水平。混元 AI 模型采用
# 使用 Docker 实现模型的步骤指南 在今天的文章中,我们将指导刚入行的小白如何使用 Docker 来运行模型Docker 是一个开放源代码的平台,允许开发者自动化应用程序的部署、扩展和管理。通过将模型放入 Docker 容器中,我们可以确保其在各种环境中一致地运行。 ## 整体流程 下面是实现 Docker 模型的步骤流程: | 步骤 |
原创 9月前
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# 模型 Docker 科普文章 ## 引言 在当今互联网快速发展的时代,人工智能(AI)和模型的应用越来越广泛。然而,构建和运行这些模型却并不是一件简单的事情。Docker作为一个容器化平台,可以帮助我们更加便捷地管理和部署模型。本文将为家介绍如何使用Docker来管理模型,并提供代码示例和相关图示。 ## 什么是DockerDocker是一种开源的容器化技术,它能够将应
原创 10月前
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前言:写这篇文章主要是介绍一下python的环境搭建和pycharm的安装配置,适合零基础的同学观看。这篇文章你会学到python的环境搭建和python比较好用的IDE pycharm的安装与基础配置。运行环境:window 64位操作系统。python环境的搭建下载python(这里以python3.6为例)第一步:打开下载网址:https://www.python.org/downloads
转载 2023-07-27 21:19:56
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最近公司项目中有直播模块,模块已经基本完成故将这段时间的收获总结一下,和大家分享,互相进步....首先我集成的是金山云的直播SDK,网址如下  https://github.com/ksvc/KSYLive_Android  这个是金山云目前为止最新的SDK 他包括了推流端和播放端两部分,即一个SDK全搞定,不需要再去单独集成。 效果图如下: 其实一开始我是
由于 Win11 的 Linux 子系统可以支持 CUDA,故考虑将开发环境迁移到 Win11,方便跨平台编译,记录一下配置过程最终还是于 2021-12-12 放弃用回 Manjaro,子系统用起来还是有诸多不便,配置太麻烦了。。。以下为两个主要的参考来源:微软官方参考:https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-manual英伟达官
文章目录 AI模型基础环境搭建 简介 搭建 模型基础环境通常会依赖以下package: conda安装 demo环境搭建 关于该git项目需要注意的一些点 前后端封装 实现效果截图 和 一点后续的废话: AI模型基础环境搭建 简介 简单描述一下本文章里会教大家做的东西 1、搭建模型基础环境 2、fastapi 封装接口 + 前端页面,做自己的语言模型 3、github地址: https:/
 模型训练方法:1. MoEOutrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer.motivation现在的模型越来越大,训练样本越来越多,每个样本都需要经过模型的全部计算,这就导致了训练成本的平方级增长。为了解决这个问题,即将模型拆分成多个小模型,对于一个样本来说,无需经过所有
转载 2023-11-26 11:04:57
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moby、docker-ce与docker-ee 最早的时候docker就是一个开源项目,主要由docker公司维护。 2017年年初,docker公司将原先的docker项目改名为moby,并创建了docker-ce和docker-ee。 这三者的关系是:moby是继承了原先的docker的项目,是社区维护的的开源项目,谁都可以在moby的基础打造自己的容器产品docker-ce是docker
转载 2024-03-11 09:47:20
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# 如何在Ubuntu上使用Docker部署模型 ## 概述 在本文中,我将指导您如何在Ubuntu操作系统上使用Docker容器来部署大型模型。我将按照以下步骤进行介绍,并提供每个步骤所需的具体代码示例。 ## 步骤概览 以下是部署模型的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. 安装Docker | 安装Docker引擎以支持容器化应用程序 | |
原创 2024-07-04 03:42:32
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1.适用于除Windows CE之外的各种Windows平台.在使用这个模型之前应该确保该系统安装了Winsock2.重叠模型的基本设计原理是使用一个重叠的数据结构,一次投递一个或多个Winsock I/O请求。在重叠模型中,收发数据使用WSA开头的函数。2.WSA_FLAG_OVERLAPPED标志:要使用重叠模型。在创建套接字的时候,必须加上该标志。SOCKET s=WSASocket(AF_
转载 2024-10-09 09:59:14
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随着虚拟化技术的发展,越来越多的web工程采用docker进行部署运维。我们尝试使用docker-compose编排一个后端基于django,前端基于vue,数据库为postgresql并使用nginx进行反向代理的web工程。工程准备Docker安装Docker安装docker-composedjango在python3.7的环境下创建 django-admin startproject doc
python中的输入输出,在初学python的时候是比较有用的一个交互操作方式 1 数据输出print 语句进行数据输出 python3.x 通过print()函数进行数据输出 2. 数据输入raw_input()函数进行提示输入,用户输入的数据,可以通过函数的返回值进行接收,方便后续的使用,如:msg = raw_input("请输入账号:") python3.x 通过input()函数进行提
转载 8月前
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# Python 模型:深入了解与应用 随着人工智能和深度学习的迅猛发展,越来越多的 Python 模型被开发出来,以满足各类复杂任务的需求。这些模型可以处理自然语言处理、图像识别、生成对抗网络等任务,推动了各行业的转型。在本文中,我们将探讨 Python 模型的基本概念、实现方式以及如何利用这些模型进行一些简单的应用。 ## 什么是模型模型通常是指具有大量参数和层的深度学习模
原创 7月前
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# 如何实现“模型 Python” 在今天的机器学习和自然语言处理领域,大规模模型(如GPT-3、BERT等)逐渐成为研究和应用的热门话题。本文将指导你如何用Python实现一个基础的模型。在开始之前,我们首先给出整个实现流程。 ## 实现流程 | 步骤 | 描述 | 代码示例 | |------|------|-----------| | 1 | 环境准备 | 安装必要的库 |
原创 9月前
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一、I/O模型IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘、网络等,就需要IO接口。同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给
使用 Docker 搭建 ELK 环境本文将聊聊如何使用 Docker 搭建 ELK (Elasticsearch、Logstash、Kibana)。文章将分两个部分对搭建进行介绍,用于开发测试以及一般分析需求的环境,以及弹性扩容后可以用于一般生产的环境。因为借助于方便的 Docker,完整操作时间不超过 15 分钟,如果你对 Docker 还不熟悉,可以浏览之前的文章。写在前面为了方便搭建,我们
介绍自从 Go 1.11 引入模块后,Go 应用的依赖管理有了极大地提升。我们可以看到,使用 GOPROXY 能非常简单地拉取一个模块,更好地支持请求校验和流水线式的依赖版本等等。但如果你想要创建自己的模块,要怎么开始开始呢?好消息是,相对而言,公开的包与私有的相比,并没有太多的难度,反之亦然。但它们有一点 _不同_。? 注意:: 在本文中,Go 包和 Go 模块的含
转载 2024-08-15 09:15:44
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AWS Instance本地部署模型AWS上申请带GPU的instance,例如g4dn系列,申请instance后安装CUDA的driver,driver安装完成后,就可以在带gpu的instance上部署开源的模型了。这里为了能在ChatBot上调用本地模型,使用FastChat进行部署,且启动了模型的API接口。安装driver后,启动api接口和启动模型的命令如下所示。ssh连接到申
转载 2024-07-23 10:58:57
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(十三)AI作画、AI绘画、AIGC本地大模型AI作画近期很火,涌现出了很多AIGC(AI内容生成)的网站、平台,但这些平台都是使用的云上的算力,基本都有使用的各种限制等。一、本代码自动将模型下载本地,可以无-限-使-用。但是对硬件的要求较高需要8G显存以上的显卡才能快速出图,用CPU会很慢的。【远程API版本软件界面: 二、本地模型的版本 下面Python的代码是本地版本,模型大概6G大小,首
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