最近公司项目中有直播模块，模块已经基本完成故将这段时间的收获总结一下，和大家分享，互相进步....首先我集成的是金山云的直播SDK，网址如下 https://github.com/ksvc/KSYLive_Android 这个是金山云目前为止最新的SDK 他包括了推流端和播放端两部分，即一个SDK全搞定，不需要再去单独集成。 效果图如下： 其实一开始我是
Gartner 将生成式 AI 列为 2022 年五大影响力技术之一，MIT 科技评论也将 AI 合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一，甚至将 Generative AI 称为是 AI 领域过去十年最具前景的进展。未来，兼具大模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。近来，腾讯发布的混元 AI 万亿大模型登顶权威中文测评基准 CLUE 榜并超越人类水平。混元 AI 大模型采用
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2024-02-07 23:18:38
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# 大模型 Docker 科普文章
## 引言
在当今互联网快速发展的时代，人工智能（AI）和大模型的应用越来越广泛。然而，构建和运行这些大模型却并不是一件简单的事情。Docker作为一个容器化平台，可以帮助我们更加便捷地管理和部署大模型。本文将为大家介绍如何使用Docker来管理大模型，并提供代码示例和相关图示。
## 什么是Docker？
Docker是一种开源的容器化技术，它能够将应
# 使用 Docker 实现大模型的步骤指南
在今天的文章中，我们将指导刚入行的小白如何使用 Docker 来运行大模型。Docker 是一个开放源代码的平台，允许开发者自动化应用程序的部署、扩展和管理。通过将大模型放入 Docker 容器中，我们可以确保其在各种环境中一致地运行。
## 整体流程
下面是实现 Docker 大模型的步骤流程：
| 步骤 |
# 如何实现“金山文档docker”
## 整体流程
首先，我们需要明确整个实现“金山文档docker”的流程。下面是具体的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装Docker |
| 2 | 创建Docker镜像 |
| 3 | 运行Docker容器 |
| 4 | 访问金山文档 |
## 操作步骤
### 步骤1：下载并安装Docke
原创
2024-04-26 05:38:03
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在实际工作中，我经常会遇到团队需要将文档方式进行容器化的问题，尤其是在使用Docker部署金山文档的场景下。为了更有效地记录这个问题的解决过程，我决定将各个步骤整理成一篇博文，以便于后续的复用和分享。以下是我在解决“Docker 金山文档”问题过程中的详细记录。
### 环境预检
在开始之前，首先对我们的环境进行预检。为了更好地理解它的兼容性，我制作了一个四象限图和兼容性分析。
```mer
由于 Win11 的 Linux 子系统可以支持 CUDA，故考虑将开发环境迁移到 Win11，方便跨平台编译，记录一下配置过程最终还是于 2021-12-12 放弃用回 Manjaro，子系统用起来还是有诸多不便，配置太麻烦了。。。以下为两个主要的参考来源：微软官方参考：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-manual英伟达官
文章目录 AI大模型基础环境搭建 简介 搭建 大模型基础环境通常会依赖以下package： conda安装 demo环境搭建 关于该git项目需要注意的一些点 前后端封装 实现效果截图 和 一点后续的废话： AI大模型基础环境搭建 简介 简单描述一下本文章里会教大家做的东西 1、搭建大模型基础环境 2、fastapi 封装接口 + 前端页面，做自己的语言模型 3、github地址： https:/
01设置文档权限，保护文档安全金山文档除了可以通过链接分享给QQ、微信等好友或群组邀请对方协作编辑外，同时可以为文档设置不同权限。以金山文档网页版举例(手机金山文档小程序同理)打开文档后，点击右上角「分享」。 在弹出的面板中选择「仅查看」或「可编辑」权限后点击「创建并分享」若设置为「仅查看」权限，获得链接的人将只能查看内容。若设置为「可编辑」权限，获得链接的所有人将能直接编辑由你分享的
moby、docker-ce与docker-ee 最早的时候docker就是一个开源项目，主要由docker公司维护。 2017年年初，docker公司将原先的docker项目改名为moby，并创建了docker-ce和docker-ee。 这三者的关系是：moby是继承了原先的docker的项目，是社区维护的的开源项目，谁都可以在moby的基础打造自己的容器产品docker-ce是docker公
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2024-03-11 09:47:20
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# 如何在Ubuntu上使用Docker部署大模型
## 概述
在本文中，我将指导您如何在Ubuntu操作系统上使用Docker容器来部署大型模型。我将按照以下步骤进行介绍，并提供每个步骤所需的具体代码示例。
## 步骤概览
以下是部署大模型的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 安装Docker | 安装Docker引擎以支持容器化应用程序 |
|
原创
2024-07-04 03:42:32
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1.适用于除Windows CE之外的各种Windows平台.在使用这个模型之前应该确保该系统安装了Winsock2.重叠模型的基本设计原理是使用一个重叠的数据结构，一次投递一个或多个Winsock I/O请求。在重叠模型中，收发数据使用WSA开头的函数。2.WSA_FLAG_OVERLAPPED标志:要使用重叠模型。在创建套接字的时候，必须加上该标志。SOCKET s=WSASocket(AF_
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2024-10-09 09:59:14
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随着虚拟化技术的发展，越来越多的web工程采用docker进行部署运维。我们尝试使用docker-compose编排一个后端基于django，前端基于vue，数据库为postgresql并使用nginx进行反向代理的web工程。工程准备Docker安装Docker安装docker-composedjango在python3.7的环境下创建 django-admin startproject doc
使用 Docker 搭建 ELK 环境本文将聊聊如何使用 Docker 搭建 ELK （Elasticsearch、Logstash、Kibana）。文章将分两个部分对搭建进行介绍，用于开发测试以及一般分析需求的环境，以及弹性扩容后可以用于一般生产的环境。因为借助于方便的 Docker，完整操作时间不超过 15 分钟，如果你对 Docker 还不熟悉，可以浏览之前的文章。写在前面为了方便搭建，我们
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2024-07-23 10:24:15
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介绍自从 Go 1.11 引入模块后，Go 应用的依赖管理有了极大地提升。我们可以看到，使用 GOPROXY 能非常简单地拉取一个模块，更好地支持请求校验和流水线式的依赖版本等等。但如果你想要创建自己的模块，要怎么开始开始呢？好消息是，相对而言，公开的包与私有的相比，并没有太多的难度，反之亦然。但它们有一点 _不同_。? 注意：: 在本文中，Go 包和 Go 模块的含
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2024-08-15 09:15:44
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所做工作的产品，除了图纸表格，就是成册的文档。而一般少则三四个人，多则十几号人参与一本文档的编写。目前公司工作流程为，每个人用 Word 或 WPS 写完各自负责的部分，然后通过 QQ、微信或邮件发给项目经理汇总成册。汇总阶段对于项目经理就是重体力活，要把 N 个 docx 文件合并成一个，还要统一排版调格式。排版是最头疼且消耗耐心的，因为：即使提前做了统一的格式规定，还是有人会按照自己的写作习惯
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2023-08-24 02:44:05
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1、 模型训练MMSegmentation实现了分布式训练和非分布式训练，分别使用MMDistributedDataParallel和MMDataParallel。所有输出(日志文件和检查点)将被保存到配置文件中的work_dir指定的工作目录中。默认情况下，我们在一些迭代之后对验证集上的模型进行评估，您可以通过在训练配置中添加interval参数来更改评估间隔。evaluation = dict
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2024-06-22 12:05:10
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经过上次对基本元素和工具的学习（AI科研绘图（一）：零基础入门和基本图形绘制），我们基本上掌握了最常用和基础的工具的用法。在学术论文中常常需要添加一些简单的插图作为示意图，例如植物、细胞、微生物等，帮助审稿人和读者更直观的了解文章的内容。下图是选自Nature Reviews Microbiology这篇综述中的一张插图，本节我们就以这张示意图为例，一起学习用AI来画类似这样的示意图选自：Phil
Docker的网络概念与网络模式写在最前面，docker的网络隔离通过network namespace实现，不同的网络模式都与namespace紧密关联。docker的网络转发通过iptables实现。阅读本文请带着namespace的相关概念，特别是network namespace。接着我们抛出3个问题：docker有哪些网络概念？ docker有哪些网络模式？ docker网络对象和网络模
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2024-10-23 16:12:18
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Docker快速搭建Starrocks 数仓与数集系列：Starrocks 文章目录Docker快速搭建Starrocks一、Starrocks数据库二、Docker快速搭建Starrocks1.拉取镜像2.启动镜像完成数据库部署3.设置初始密码总结补充： 一、Starrocks数据库StarRocks 是一款开源的分析型数据库,主要用于海量数据的快速分析和查询。它具有以下一些主要特性:MPP架构
