文章目录前言基础知识GIL多线程创建Thread 对象自定义类继承 Thread 前言网络爬虫程序是一种 IO 密集型（页面请求，文件读取）程序，会阻塞程序的运行消耗大量时间，而 Python 提供多种并发编程方式，能够在一定程度上提升 IO 密集型程序的执行效率。再开始之前你要先了解以下概念！ 基础知识并发：一段时间内发生某些事情。在单核 CPU 中，执行多个任务是以并发的方式运行的，由于只有
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2024-04-02 16:41:51
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目录浅谈服务器http并发数的影响因素一、问题的提出1.1、讨论此问题的假设（基本条件）1.2、计量时间二、讨论影响因素2.1、首先要评估客户端应用（下文统称App）本身2.2、单位时间的请求次数并不能代表“并发上限”2.3、服务端的5Mbps带宽什么时候网路会拥堵2.4、服务器CPU何时会疲劳2.5、可被分配的可用内存也会影响并发上限2.5.1、服务中的内存泄漏会持续增高服务程序的“工作集(KB
1. 什么是高并发 高并发是互联网发布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，通过设计保证系统能够同时并行处理多少请求。高并发的指标 响应时间：系统对请求做出响应的时间。 QPS：每秒响应请求数。（总PV*80%）/(6小时的秒数)*20%。通过压力测试可以得到最大承受的QPS值。 吞吐量：单位时间响应请求数。 并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。 带宽：峰值流量和页面的平均大小。 综合浏
原创. 禁转.大批量请求发送需要考虑的几个因素:1. 服务器承载能力(网络带宽/硬件配置);2. 客户端IO情况, 客户端带宽, 硬件配置; 方案:1. 方案都是相对的;2. 因为这里我的情况是客户机只有一台,所以不能考虑使用分布式了, 服务器承载能力也非常有限(经过不断调试得知);3. 这里没有使用Jmeter, 虽然jmeter也是可以做到的. 注: 如无特殊
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2023-07-04 21:40:58
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1.自定义错误页面SpringBoot 默认的处理异常的机制：SpringBoot 默认的已经提供了一套处理异常的机制。 一旦程序中出现了异常 SpringBoot 会像/error 的 url 发送请求。在 springBoot 中提供了一个 叫 BasicExceptionController 来处理/error 请求，然后跳转到默认显示异常的页面来展示异常信息。默认错误页面： 1.1
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2024-06-24 21:46:43
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在服务端的测试中，除了考虑服务端的业务功能和API的各个兼容性外，还需要考虑的就是服务端的稳定性以及高并发请求下服务端的承载能力。关于并发多少的数量以及具体的响应时间要求，其实每个产品的形态都是不一样的，很难使用标准的说法来进行统一。这具体看被测试的组件它所面对的业务形态，如果业务形态是是很少使用的产品，其实对性能也就没什么要求了。所以关于这
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2023-09-09 16:58:14
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——众所周知，在python爬虫中我们经常因为爬虫的速度慢而烦恼。于是就在学习中学习了一下多线程访问网站。在了解多线程的时候我们需要先了解单线程问题。我对单线程做一简单的分析。1、单线程问题 ——单线程就是我们最原始的方法，直接写出访问网站的脚本不需要任何多线程处理例如我们要访问300个网站，网站下载链接点击这里进入下载，我们现在应该已经下载到了我们所需要的300个URL文件。 下来看一下这段
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2024-04-19 10:30:51
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# Python大量请求网页的实践与技巧
在当今信息爆炸的时代，网页数据成为人们获取知识和洞察的重要渠道。为了高效地从网页上收集数据，很多开发者选择使用Python进行大量请求网页。本文将介绍如何使用Python来高效地请求网页，同时提供一些代码示例与注意事项。
## 使用Requests库
Python中最常用的请求库是`requests`。这个库简单易用，可以轻松实现GET和POST请求
目录一、多进程实现并发HTTP服务器二、多线程实现并发HTTP服务器Python实现web服务器入门学习笔记（2）——手动实现HTTP服务器中，已经学习了如何通过Python实现一个简单的HTTP服务器，但是问题在于所实现的服务器仅仅是单进程且单线程的，即服务器一次仅可以为一个客户端服务，服务完成之后才可以服务下一个浏览器发过来的请求。在前面学习Python多任务编程时，已经分别学习了
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2023-07-10 11:09:16
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一 介绍Requests"，Requests 继承了urllib2的所有特性。Requests支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容的编码，支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。换句话说就是requests模块的功能比urllib更加强大！ Requests可以模拟浏览器的请求，比起之前用到的urllib模块更加便捷，因为req
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2023-10-05 14:41:54
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在前一篇文章使用jMeter构造大量并发HTTP请求进行微服务性能测试里，我介绍了如何用jMeter构造并发HTTP请求。但是通过文中介绍的方式构造的并发请求，其请求参数都是硬编码的’Wang’.有没有办法让每个并发请求查询的参数都不一样呢
原创
2021-07-14 17:13:40
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在前一篇文章 "使用jMeter构造大量并发HTTP请求进行微服务性能测试" 里，我介绍了如何用jMeter构造并发HTTP请求。但是通过文中介绍的方式构造的并发请求，其请求参数都是硬编码的'Wang'. 有没有办法让每个并发请求查询的参数都不一样呢？比如让jMeter构造一些从1到100的随机数，
原创
2021-10-22 10:03:37
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在现代网络环境中，使用 Python 循环请求大量链接已经成为许多自动化和数据采集任务中的常见需求。然而，这种操作可能会导致请求效率低下，重负载，甚至被目标服务器屏蔽。因此，合理配置请求参数、调试与性能优化变得尤为重要。在接下来的内容中，我将详细记录解决“Python 循环请求大量链接”问题的过程。
### 背景定位
在实际应用中，我们常常需要通过程序自动访问多个网址获取数据。以爬虫任务为例，
# 如何利用Python处理大量请求接口数据
在现代社会，数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。而对于程序员来说，处理大量请求接口数据是一项非常常见的任务。Python作为一种流行的编程语言，提供了许多强大的工具和库，可以帮助我们高效地处理大量请求接口数据。在本文中，我们将介绍如何使用Python来处理大量请求接口数据，并提供一些实用的代码示例。
## 请求接口数据
在处理大量请求接口数
原创
2024-05-06 06:20:05
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# Python并发请求实现指南
## 引言
在现代的网络开发中，很常见需要同时发送多个请求并获取结果，以提高效率和响应速度。Python提供了许多库和模块来实现并发请求，其中最常用的是`concurrent.futures`和`asyncio`。本文将介绍如何使用这两个库来实现Python并发请求。
## 流程
以下是实现Python并发请求的一般流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-19 11:17:47
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# Python 并发请求：提升网络请求效率的有效方式
在现代网络应用中，效率是用户体验的重要保障。随着数据的增长，传统的顺序请求方式逐渐显得捉襟见肘。为了提升网络请求的效率，Python 提供了多种并发请求的实现方式，包括 `threading`、`multiprocessing`、`asyncio` 等。本文将介绍这些方式，并给出代码示例，帮助你更好地理解并发请求的基本概念及实现方法。
#
原创
2024-10-20 05:38:01
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1.paramiko概述ssh是一个协议，OpenSSH是其中一个开源实现，paramiko是Python的一个库，实现了SSHv2协议(底层使用cryptography)。有了Paramiko以后，我们就可以在Python代码中直接使用SSH协议对远程服务器执行操作，而不是通过ssh命令对远程服务器进行操作。由于paramiko属于第三方库，所以需要使用如下命令先行安装 2.安装par
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2023-07-29 22:09:55
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# Python并发发起大量HTTP连接的实现方法
## 引言
在开发过程中，我们经常需要同时发起多个HTTP请求来获取数据，并且希望能够并发处理这些请求，以节约时间和提高效率。本文将介绍如何使用Python来实现并发发起大量HTTP连接的方法，并教会你如何使用这些方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建一个URL列表] --> B[创建一个线程池]
B
原创
2023-09-24 20:33:33
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1、并发和并行的区别 并行：parallel时刻上，有多件互不干扰的事要做。 并发：concurrency时间内，多少事要做。 补充：buffer(缓冲)是为了提高内存和硬盘或其他I/0设备之间的数据交换的速度而设计的。
cache(缓存)是为了提高cpu和内存之间的数据交换速度而设计。 2、并发的解决高并发：同一个时间段，发起大量的数据请求 2.1、队列、缓冲区： 使用
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2023-09-22 11:19:49
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# 利用 Python 的 urllib 批量发起请求
在数据抓取与网络交互中，发起大量请求是一个常见的需求。Python 提供了 `urllib` 模块，能够轻松执行 HTTP 请求。本文将介绍如何使用 `urllib` 发起大量请求，并附带代码示例。
## 1. urllib 模块简介
`urllib` 是 Python 内置的库，专门用于处理 URL 相关的操作，包括打开 URL、构建
原创
2024-10-10 03:46:43
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