——众所周知，在python爬虫中我们经常因为爬虫的速度慢而烦恼。于是就在学习中学习了一下多线程访问网站。在了解多线程的时候我们需要先了解单线程问题。我对单线程做一简单的分析。1、单线程问题 ——单线程就是我们最原始的方法，直接写出访问网站的脚本不需要任何多线程处理例如我们要访问300个网站，网站下载链接点击这里进入下载，我们现在应该已经下载到了我们所需要的300个URL文件。 下来看一下这段
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2024-04-19 10:30:51
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# 利用 Python 的 urllib 批量发起请求
在数据抓取与网络交互中，发起大量请求是一个常见的需求。Python 提供了 `urllib` 模块，能够轻松执行 HTTP 请求。本文将介绍如何使用 `urllib` 发起大量请求，并附带代码示例。
## 1. urllib 模块简介
`urllib` 是 Python 内置的库，专门用于处理 URL 相关的操作，包括打开 URL、构建
原创
2024-10-10 03:46:43
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在现代网络编程中，HTTP请求往往需要通过代理进行。这一过程在使用`Python requests`库时显得尤为重要。在本文中，我将详细介绍如何配置和使用`Python requests`的代理功能，涵盖从环境准备到实战应用的全面内容。
### 环境准备
首先，你需要确保你的开发环境已经设置妥当。以下是Python及其相关库的安装指南：
| 依赖项 | 最低版本 | 推荐
socket不是这么接收数据的 由于socket是以数据流的形式发送数据，接收方不知道对方一次性发送了多少数据，也能保证对方一次性发送的数据能在同一刻接收到，所以receive方法是这么工作的： 接受一个byye[]类型的参数作为缓冲区，在经过一定的时间后把接收到的数据填充到这个缓冲区里面，并且返回实际接收到数据的长度，这个实际接收到的数据长度有可能为0(没有接收到数据)、大于0小于缓冲区的长度(
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2024-09-29 21:36:47
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文章目录代理的基本原理代理的基本原理代理的作用代理的分类常见的代理设置 代理的基本原理当网站采取了反爬措施时，我们进行自动爬虫时，可能会出现“您的IP访问频率太高”这样的提示。一般是服务器会检测某个IP地址在单位时间内的请求次数，如果请求次数超过了设定的阈值，就直接拒绝服务，并返回错误信息，这种情况称之为封IP。既然服务器时通过检测某个IP在单位时间内的请求次数，如果我们通过某种方式把IP伪装一
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2024-08-25 19:30:30
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# 如何实现“python Current request is not a multipart request”
## 概述
在开发过程中，我们经常会遇到处理文件上传的需求。而Python提供了丰富的库和框架来处理文件上传，其中一种常见的方式是使用multipart/form-data格式。但是有时候，我们可能会遇到"Current request is not a multipart req
原创
2023-09-30 12:53:57
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xxxxxxxxxx
原创
2023-01-16 08:14:31
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在处理“python pool大量”问题时，我们需要从多个角度进行分析与解决。以下是针对这一问题的详细记录和解决过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧及性能对比等多个方面。
```mermaid
flowchart TD
A[环境配置] --> B[依赖安装]
B --> C[系统设置]
C --> D[代码基础]
D --> E[测试环境]
Index 目录索引需求分析代码实现彩蛋（补充说明）参考 需求分析做图像分类识别等项目的时候，由于分类较多，在编写代码时可能会遇到依次循环地编写多个if判断语句，话不多说，拿实际的案例来演示，该需求分析简化为如下内容：每个 if 判断块里面均有代码，简化后要实现的整个 if 判断语句如下：if(a==1)
ppppp
qqqqq # 以上这两行表示为每个if循环中重复
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2023-11-20 01:46:36
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ab测试时结果显示大量Request failed的情况分析
原创
2014-01-11 16:35:23
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背景大数据测试，有时候需要造大量数据（造数可以看我另外一篇文章），而且需要经常使用脚本快速插入数据，插入数据一般常用的两种方式，一种是接口，一种是数据库插入。按照正常的逻辑，使用接口造数是最好的方式，因为不需要去关注数据库字段关联的问题，但接口会有瓶颈，需要依赖接口的稳定型以及性能。如果接口的稳定性，性能不行，那就只能是使用数据库插入的方式进行了。脚本逻辑根据业务逻辑，一个流程当作一个事务，一个事
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2023-10-18 22:37:21
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Python request库import requestsimport jsonurl = 'https://baidu.com'r = requests.get(url)print(type(r)) # 打印类型 responseprint(r.text) # 打印文本内容 html页面print(type(r.text)) # 打印文本类型,strprint(r.status_code) # 打印返回的状态码 200print(r.cookies) # 打印co
原创
2022-01-20 17:05:10
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Python request库
import requests
import json
url = 'https://baidu.com'
r = requests.get(url)
print(type(r)) # 打印类型 response
print(r.text) # 打印文本内容 html页面
print(type(r.text)) # 打印文本类型,str
print(r.status_code) # 打印返回的状态码 200
print(r.cookies) # 打印co
原创
2021-08-10 08:22:33
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## Python并行请求的实现
### 引言
在实际开发中，经常会遇到需要同时发送多个HTTP请求的情况。如果使用串行的方式发送请求，会造成请求的延迟，降低系统的性能。因此，我们可以利用Python的并行处理机制来实现并行请求，提高请求的效率和性能。
本文将向你介绍如何使用Python实现并行请求。首先，我们将介绍整个流程，然后逐步讲解每一步需要做的事情，并提供相应的代码示例。
### 流
原创
2024-01-22 08:00:19
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# Python Requests库的提取数据教程
在现代网络编程中，数据提取是一个常见且重要的任务。Python中的Requests库提供了一个简单而强大的HTTP库，使得发送请求、处理响应变得轻而易举。本文将介绍如何使用Python Requests库来提取网页数据，并提供代码示例。
## 什么是Requests库？
Requests库是一个用Python编写的HTTP库，旨在简化与We
原创
2024-08-06 15:08:10
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在现代开发中，Python 的异步请求是提升网络应用性能的重要技术之一。它允许我们同时发送多个请求而无需等待每个请求的响应，从而有效地减少了IO等待时间。这篇文章旨在通过详细的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和扩展阅读，帮助您更好地理解和实现 Python 异步请求的相关技术。
## 备份策略
在处理异步请求时，必须有一个清晰的备份策略来确保系统的安全性。这个策略包括定期的备
**文章开头：**
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要发送HTTP请求的情况。Python中有很多库可以用来实现HTTP请求，其中一个非常流行的库是httpx。在本文中，我将教给你如何使用httpx库来发送HTTP请求。我们将按照以下步骤进行。
**表格：**
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装httpx库 |
| 步骤二 | 导入httpx库
原创
2023-11-23 05:54:49
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# 使用Python中的Requests库访问OneNet平台
在物联网领域，OneNet是一个广泛使用的云平台，用于存储、分析和可视化物联网设备的数据。在本文中，我们将介绍如何使用Python的Requests库与OneNet平台进行交互。
## 准备工作
在使用Requests库之前，我们需要安装它。可以使用pip命令来安装：
```python
pip install request
原创
2023-09-18 12:20:18
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如何使用 Python 请求 Pypi
## 简介
在开发过程中，我们经常需要使用第三方库来实现一些特定的功能。Pypi（Python Package Index）是一个用于存储和分发 Python 包的仓库。通过使用 Pypi，我们可以方便地查找、安装和管理各种 Python 包。本文将教你如何使用 Python 的 requests 库来实现对 Pypi 的请求。
## 流程图
```me
原创
2024-02-02 11:14:30
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# 实现"request请求python"的流程
## 步骤概览
下面是实现"request请求python"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一：导入必要的库 | 导入`requests`库来发送请求 |
| 步骤二：构建请求 | 使用`requests`库的`get()`或`post()`方法构建请求 |
| 步骤三：发送请求 | 发送
原创
2023-10-19 14:42:27
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