本文基于Python语言，描述OpenGL的变换
1. 概述本文基于Python语言，描述OpenGL的变换笔者这里不过多描述每个名词、函数和细节，更详细的文档可以参考：变换 - LearnOpenGL CN (learnopengl-cn.github.io)2. 导入GLM平移、旋转、缩放等变换主要是使用变换矩阵来实现OpenGL Mathematics
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2023-07-05 13:14:36
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# Python GLM库: 线性回归模型的利器
 in Python
## Introduction
Generalized Linear Models (GLMs) are a widely used class of statistical models that extends the linear regression framework to handle var
原创
2024-02-01 05:51:43
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# 如何在Python中实现GLM（广义线性模型）
广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）是一种广泛使用的统计模型。通过使用Python，你可以轻松地实现GLM。在本篇文章中，我们将逐步引导你实现GLM，并在每一步提供详细的代码示例和注释。
## 实现步骤概述
以下是实现GLM的简要流程：
| 步骤 | 描述
# Python 安装glm
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## 1. 简介
在开始之前，我们先了解一下什么是glm。glm是一个强大的Python库，它提供了许多用于线性模型的功能。它可以用于数据分析、机器学习和统计建模等领域。
在本篇文章中，我们将指导你如何安装glm。
## 2. 安装步骤
下面是安装glm的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装
原创
2023-09-01 03:46:13
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PyOpenGL安装教程基本介绍安装教程PyOpenGL一般通过运行pip命令安装：pip install PyOpenGL PyOpenGL_accelerate一般通过上述命令就可以，当然出现下面问题也可以下载 .whl 文件进行下载：通过pip安装失败（一般不会出现）对于windows用户出现版本不匹配或者安装后出现问题因此对于windows用户可以通过下载.whl文件进行安装：PyOpen
如果一味的去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合，所表现的就是模型训练时候的误差很小，但在测试的时候误差很大。指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练数据包含抽样误差，训练时，复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合。具体表现就是训练集上效果好，在测试集上效果差。模型泛化能力弱。过度拟合产生的原因过拟合的第一个原因，就是建模样本抽取错误，包括（但
python下打开文件超级简单，不用导入任何包，直接输入f = open('your_file.txt','r')就可以打开一个文件进行操作。第二个参数为对文件的操作方式，’w’是写文件，已存在的同名文件会被清空，不存在则会创建一个；’r’是读取文件，不存在会报错；’a’是在文件尾部添加内容，不存在会创建文件，存在则直接在尾部进行添加；还有’wb’是写二进制文件；’rb’是读取
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2023-09-18 21:21:35
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## 如何在Python中实现泊松回归（GLM）
泊松回归是一种广泛应用于处理计数数据的回归分析模型。在Python中，我们可以使用`statsmodels`库来实现泊松回归（GLM，广义线性模型）。本文将引导你通过分步教程来实现泊松回归的过程。
### 实现流程概述
以下是实现泊松回归的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
原创
2024-08-04 05:32:54
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day2int操作方法# bit_length()：返回表示该数字时二进制占用最少位数
>>> age = 12
>>> age.bit_length()
# __abs__()：返回绝对值
>>> age = -14
>>> age.__abs__()
>>> abs(-16)
# __add__()：相加
查了好多资料，发明还是不全，干脆自己整理吧，至少保证在我的做法正确的，以免误导读者，也是给自己做个记录吧！一、概述Python内置数函open，用来打开在盘磁上的文件，并返回一个文件对象，有所对该文件的后续操纵都是通过这个"句柄"来停止的，文件法方可分：入输、出输、文件内挪动、和其他等。1.打开文件open 1 f=open('demo.txt','w')
2 print f.name
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2023-09-04 13:29:28
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编码格式常见的编码格式Python的解释器使用的是Unicode(内存).py文件在磁盘上使用UTF-8（外存）更改编码格式一般形式为在程序开头写 # coding：编码格式、# coding=编码格式文件的读写原理文件的读写俗称‘’IO操作‘’（input-output先进先出）文件读写操作流程
Python操作文件
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2023-09-18 19:51:46
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ChatGPT已经火了一段时间了，国内也出现了一些平替，其中比较容易使用的是ChatGLM-6B：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ，主要是能够让我们基于单卡自己部署。ChatGLM的基座是GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling论文中提出的模型，接下
Python中模块’glm’的vec3属性不存在在Python中，在使用第三方模块’glm’的时候，有时会遇到错误提示“module ‘glm‘ has no attribute ‘vec3‘”。这个错误提示通常说明在尝试访问属性vec3时，Python无法在该模块中找到此属性。要正确使用这个模块，我们需要了解更多有关它的信息。首先，让我们看一下glm模块是什么。glm模块是一个针对OpenGL图
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2023-10-07 13:41:00
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文章目录前言一、SGM是什么？1.代价计算2.代价聚合3.视察计算4.视察优化二、基于python实现SGM算法？总结 前言 开始正是入门立体匹配算法啦，会不断更新立体匹配的算法和代码。 水平有限，旨在先了解和读懂别人的代码的实现方式，和大家交流互相学习，自己用代码实现的话，…emmm…水平有限，可能还有点困难，大家一起努力呀。 一、SGM是什么？ SGM算法是Heiko Hirsch
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2023-12-17 20:48:06
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下面是我对GLM模型的理解：数据编码的方式在一般统计中，常用的coding方式有dummy，effect和cell.mean，这个在R和python中都可以实现。dummy coding 举例假设有4个组别A, B, C, D，它的自由度是4-1=3，因此它可以用3个不同位置的1来编码代表4个组（有一个组作为reference组，其编码全为0）. 假设如下的表格数据： 把g4组作为参考组，使用du
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2023-11-03 18:52:12
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一、Python文件读写的几种模式：'r':默认值，表示从文件读取数据。'w':表示要向文件写入数据，并截断以前的内容'a':表示要向文件写入数据，添加到当前内容尾部'r+':表示对文件进行可读写操作（删除以前的所有数据）'r+a'：表示对文件可进行读写操作（添加到当前文件尾部）'b':表示要读写二进制数据二、使用'r'进行读取二进制文件时，可能会出现文档读取不全的现象：读文件 进行读文件操作时，
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2023-07-27 22:20:20
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文件操作是编程中必不可少的，配置文件，数据存储都是对文件操作；按文件操作与格式主要内容如下图：文件基本操作为打开，读取，写入，关闭，我们按这个过程来详解讲解。1.一个例子搞定打开，读取与关闭：准备工作：1>新建文件：E:\workdir\readme.txt（或者自己准备一个其他文本文件）；2>文件添加一行内容：this is test直接上代码，有个基本认识：#文件路径path =
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2023-07-27 00:55:07
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open() 方法Python 的 open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。注意： 使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。open 函数常用形式是
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2023-08-02 12:50:39
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