Latex代码使用总结  algorithmicx例子相应代码:1. \documentclass[11pt]{ctexart} 2. \usepackage[top=2cm, bottom=2cm, left=2cm, right=2cm]{geometry} 3. \usepackage{algorithm} 4. \usepackage{algorithmi
% 代码 start\usepackage{algorithm} \usepackage{algpseudocode} \usepackage{amsmath} \renewcomman
原创 2022-01-25 09:39:36
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原创 2021-11-04 10:24:15
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 最近在GitHub 上出现了一个开源项目 latexify_py,它使用 Python 就能生成 LaTeX 数学公式,分分钟甩 Word 几条街 。以前在 Word 中编辑文本时,遇到超复杂的公式,想想就令人头大,一个不小心就会输错。真心不想用啊,写论文就够令人头疼了,最难的是编辑超长的公式。现在没想到编辑公式也会变得如此简单!GitHub 地址:https://githu
代码中,每一条指令占一行(else if 例外),指令后不跟任何符号,书写上的缩进表示程序中的分支结构;同一模块中的语句具有相同的缩进量,通常每个算法开始时都要描述它的输入和输出,而且算法中的每一行都给编上行号,在解释算法的过程中会经常使用算法步骤中的行号来指代算法的步骤。1.变量的声明算法中出现的数组、变量可以是以下类型:整数、实数、字符、位串或指针。定义变量的语句不用写出来,但必须在注释中
参考自:Latex-算法代码 宏包 \usepackage{algorithm} \usepackage{algorithmic} 示例1:基本用法 官方例如下: \begin{algorithm} \caption{Calculate $y = x^n$} \label{alg3} \begi ...
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在线LaTeX代码编辑网址https://www.sharelatex.com/project/59f985ff88ec741052f6394b
原创 2021-08-02 14:01:36
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使用algorithmicx包 \begin{algorithm} \caption{Sum of integers from 1 to n.} \begin{algorithmic}[1] \Procedure {Sum}{$n$} \State $sum \gets 0 \hfill \tria ...
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Python 这门语言最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像代码一样,干净、整洁、一目了然。但有时候我们写代码,特别是 Python 初学者,往往还是按照其它语言的思维习惯来写,那样的写法不仅运行速度慢,代码读起来也费尽,给人一种拖泥带水的感觉,过段时间连自己也读不懂。《计算机程序的构造和解释》的作者哈尔·阿伯尔森曾这样说:“Programs must be written for peopl
我正在处理此作业:首先,实现由以下函数定义的f函数:f(x)= exp(x)-sin(x)最接近零。其次,在给定输入值x0 = -3.5和x1 = -2.5的情况下,执行95页的Secant方法并使用它来找到f函数的根。添加以下内容-绝对测试:abs(f(x))-相对测试:abs(x ^ k-x ^ {k-1})/ abs(x ^ {k})\\ leq delta-最大迭代保护:k 在每次迭代中,
对于我们零基础的小伙伴在开始学习编程之前,学习代码是很重要的一步,可以说,有了代码的思维才能更好地开始编程。首先介绍一下代码是干什么的,简单来说,虽然编程的语言有很多种,但是大家想要某个问题的思路是差不多类似的,使用不同编程语言的程序员们为了更好地交流,于是就创造了代码这种东西,或者说,代码本身就是将我们解决问题的思路类似于代码的形式表达出来。举个例子,从1加到100我们从数学计算上来
所谓代码(英语:pseudocode),又称为虚拟代码,是高层次描述算法的一种方法。它不是一种现实存在的编程语言,它可能综合使用多种编程语言的语法、保留字,甚至会用到自然语言。如何编写代码代码是一个经常在基于编程和算法的领域中使用的术语。它是一种允许程序员表示算法实现的方法。简单地说,我们可以说它是算法的成熟表示。有时,算法是代码来表示的,因为无论程序员的编程背景或知识如何,它们都可以
一.工作原理kNN算法是监督学习的一种,首先要有样本集(包含特征与目标变量),然后再输入没有标签只有特征的新数据,其次算出新数据与每个样本集的距离(所以kNN算法的特征都要为数据类型或标称型),这里的距离计算函数可以是欧氏距离、余弦距离、汉明距离、曼哈顿距离等,选出前k个最近距离的样本,最后定义新数据的目标变量是前k个样本中出现频率最高的目标变量。把工作原理转化为代码的思路:有一个未知分类的数据
# Python代码生成 ## 1. 概述 在开发过程中,编写代码是一种非常有效的方法,可以帮助开发者思考和规划程序的逻辑结构。Python提供了一些工具和方法,可以用来生成代码,帮助开发者更快地完成程序的设计和开发。 本文将指导你如何使用Python生成代码,以及每一步需要做什么,需要使用的代码代码的注释。 ## 2. 生成代码的流程 下表展示了生成代码的大致流程: | 步
原创 2023-09-21 13:47:48
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*您的姓名:*您的学号:*1.下列选项中,不属于Python语言特点的是( )A、简单易学B、开源C、面向过程D、可移植性*2.下列关于Python的说法中,错误的是( )A、Python是从ABC发展起来的。B、Python是一门高级的计算机语言。C、Python是一门只面向对象的语言。D、Python是一种代表简单主义思想的语言*3.下列哪个表达式在Python中是非法的()。
# Python生成代码的实现 ## 简介 在软件开发过程中,编写代码是非常重要的一步,它可以帮助开发者更好地规划和组织代码逻辑。本文将介绍如何使用Python生成代码,帮助刚入行的小白快速上手。 ## 生成代码的步骤 下面是使用Python生成代码的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 定义函数主体 | | 2 | 编写函数注释 | | 3
原创 2023-08-10 05:33:40
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1.迭代器迭代器只不过是一个实现迭代器协议的容器对象,它基于两个方法:next返回容器的下一个项目__iter__返回迭代器本身 迭代器可以通过使用一个iter内建函数和一个序列来创建: In [1]: i = iter('abcd') In [2]: i.next() Out[2]: 'a' In [3]: i.next() Out[3]: 'b' In [4]: i.next()
在前两天学习了使用python实现随机数的方法,今天是时候来做一个总结了。 首先要说明的是什么是随机数,真正的随机数是使用物理现象产生的:比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。产生这些随机数的方法有很多种,而这些产生随机数的方法就称为随机数生成器。像前面说的由物理现象所产生的随机数发生器叫做物理性随机数发生器,它们的缺点是技术要求比较高。 但是在我们的实际生活中广泛应用的是
转载 2023-09-27 15:39:11
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之前做了一个项目,需要用到伪彩色的转化,所谓伪彩色的转化,简单的理解就是将灰度图像转化为彩色图像。最开始的想法很简单,就是创建一个字典,这个字典关键词是灰度值,数值为[1,1,1]这张bgr的张量,比如{‘0’:’[1, 1,1,1],‘1’:’[1, 2, 2]’}代表的是灰度值0对应的bgr值为[1, 1,1,1],想法很简单,实现起来也很简单,就只需要几个循环就可以搞定,但是在后续的实验过程
转载 2024-04-13 07:58:37
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这个软件并不是自己写源代码 只是提供一个接口和有道词典相连结一.获取网站数据打开有道翻译网站 输入一句带翻译的文本,这样才能在之后找到post数据 鼠标右键点击审查元素 再点击右边的Nextwork 再点击左边的翻译键,这样才能让网页反应,获得这个网页method的GET和POST数据 找不到method可以再name上点击右键,就会有methodpost是网页上传的数据,get是获得的数据点击p
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