这次准备系统的玩儿一下android从导出apk到反编译再到代码混淆然后再次反编译的过程，有图有真相的记录一下~~ 第一步，导出未加混淆的普通apk首先创建了一个fuckcode项目，有基本的Activity：MainActivity一个，Other类一个，代码很简单，在MainActivity中调用Other的静态方法xx，xx方法只是输出一个字符串，预想目的是为了看看混淆后Other
# 正交实验及其Python实现
## 引言
在科学研究和工程设计中，我们常常会面临多个变量对结果影响的问题。为了高效地进行实验，正交实验法应运而生。正交实验法是一种适用于多因素实验的设计方法，可以帮助研究人员在较少的实验中掌握各因素对结果的影响。
## 正交实验的基本概念
正交实验的核心思想是系统化地选择实验组合，使得我们能够有效地分析各因素的主效应及交互效应。通过正交实验，我们能够：
# 如何在 Python 中实现投针实验
投针实验是概率论中的经典实验，通过这个实验我们可以估算出圆周率π的值。接下来，我将引导你一步一步完成这个实验，它不仅有趣，而且能够让你了解如何使用 Python 编写基本的概率模拟程序。
## 实现流程图
首先，我们需要明确实现投针实验的步骤。以下是整个流程的概述：
```mermaid
flowchart TD
A[开始投针实验] -->
原创
2024-09-18 04:55:54
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DOE自学第一节一个简单的全因子DOE报告思路 1.DOE案例一 文章目录DOE自学第一节前言一、DOE类型有哪些？二、全因子DOE实验设计1.找到可能影响结果(y)的因子(x)2.确定每个因子的高低水平3.运用minitab进行试验设计4.根据正交矩阵进行试验，获取实验数据5.将数据复制到minitab进行DOE分析6.Pareto、方差分析7.选择因子图，得到主效应和交互效应图8.输出响应优
一、前言：两年没面试了，今天出去试了试市场行情，顺便看看现在公司要求的技能。今天写了几个题，答得还算可以，笔试题不难都是技术，但是很考验功底，贴别是python基本语法和常见的操作。今天的几个题也是很有意思的。后面会一直更新我遇到的python面试题。 二·、面试题: 1.xxxx公司（2020.10.29）： （1）面试题：（2）答案：print(int(1.1))
print(int(1.9)
目录一、buffon 投针试验法国数学家布丰（buffon）最早设计了投针试验。步骤：1）取一张白纸，画许多等间距的平行线 2）取长度为 l（la）的针，随机投向上述纸张 n 次，并记录针与纸张的相交总次数 m 3）计算针与直线相交的概率 下图来源于清风数学建模分析问题以 M 表示针的中点，x 表示 M 与最近一条平行线的距离，表示针与此直线的夹角。示例图（此图来源于网络）数学建模条件：
在这篇博文中，我们将探讨一个有趣的主题：硬币重复实验的Python代码。我们会一步步分析这个实验，从背景到技术原理，再到实施细节，确保你能全面理解整个过程。
## 背景描述
在统计学和概率论中，硬币实验是一个经典的例子，尤其是在研究重复实验的结果中。将硬币抛掷多次，我们会对结果的分布进行分析。在这个过程中，我们可以用四象限图来展示不同实验条件下的结果分布，即使这些实验条件有所重复。
```me
main.c/**************************************
*版权所有 （C)2015,yukai
*
*文件名称：SuffixTest.C
*文件标识：无
*内容摘要：该代码用于获取满足后缀要求的第一个文件
*其他说明：无
*当前版本：V1.0
*作 者：于凯
*完成日期：20150718
*问题描述：
***************************
在现代软件开发中，代码复用是提高开发效率和维护性的重要策略。Python作为一门灵活且广泛使用的编程语言，特别适合作为实现实验函数和代码复用的工具。本文将围绕“python实验函数和代码的复用实验总结”进行深入探讨，从背景定位到扩展应用，提供全面的知识架构。
首先，我们进行背景定位。在一个普遍的业务场景中，开发团队面临的挑战往往是如何在不同的项目中有效地复用已有的代码，以减少重复劳动和降低出错概
一、实验内容：1、使用优先数调度算法完成进程的调度采用动态优先数法确定进程的优先级别。设计三个链队列，分别用来表示运行队列、就绪队列和完成队列。用户输入进程标识符以及进程所需要的时间，申请空间存放进程PCB信息。注：动态优先数法使进程的优先权随时间而改变。初始的进程优先数取决于进程运行所需要的时间，时间长则优先数低。可采取将进程优先数定为一个较大的数（比如50）减去进程运行所需要的时间
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2023-11-23 15:44:25
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函数和代码复用1.函数的基本使用函数的定义： 结构:def <函数名> （<参数列表>）： <函数体> return <返回值列表>（四个空格缩进）注： 参数列表：调用该函数时传递给它的值 函数体：函数每次被调用时执行的代码 返回值： （1）若需要返回值，使用保留字return和返回值列表 （2）当函数无return时，仅表示执行一段代码函数的使用：
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2024-04-02 06:04:38
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7.1蜂鸣器控制实验一、实验目的1.掌握蜂鸣器的控制原理。 2.掌握蜂鸣器的控制程序的编程方法。二、实验内容1.在IAR集成开发环境中编写蜂鸣器的控制程序。三、基础知识本系统采用的是有源压电式蜂鸣器。 a.“有源”指的是蜂鸣器本身内含驱动了，直接给它一定的电压就了一响，相对的是“无源”是需要靠外部的驱动才可以驱动。 b.压电式是指以压电式陶瓷的压电效应，来带动金属片的振动而发声。 c. 由
# Python顶点着色实验代码指南
在计算机图形学中，顶点着色是基本的图形渲染过程之一。本文将为刚入行的小白详细讲解如何实现一个简单的Python顶点着色实验。我们将通过以下几个步骤完成这个实验：
## 实现流程
下表总结了我们将要进行的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|--------------------
# Python 角谷猜想实验代码教学
## 一、背景介绍
角谷猜想（Collatz Conjecture），也称为 3n + 1 猜想，是一个简单易懂但尚未解决的数学猜想。其内容是：对任何正整数 n，如果 n 为偶数，则将 n 除以 2；如果 n 为奇数，则将 n 乘以 3 并加 1；然后对所得结果重复这个过程，不论从哪个正整数出发，总能最终到达 1。
### 流程图
我们将这一实验过程
原创
2024-09-22 07:06:12
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Lab6 MPEG音频编码实验——C++代码实现一、MPEG音频编码实现框架及思路1、MPEG音频编码实现框图：MPEG音频编码的实现主要分为上下两条线，上方红色框中的部分属于时域分析（粗细节），下方蓝色框中的部分属于频域分析（细细节）。其中主要模块的作用分别是：心理声学模型：依据人耳听觉阈值和听觉掩蔽特性建立，分析听阈曲线，保证满足人耳听觉感受的前提下，减少码率。动态比特分配：根据目标码率和心理
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2024-02-28 10:15:13
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背景缺陷往往是由一个参数或两个参数的组合所导致的，那么我们选择比较好的测试组合的原则就是1）每个因子的水平值都能被测试到2）任意两个因子的各个水平值组合都能被测试到基于上述考虑，本次采用配对测试法进行条件组合，如果完全覆盖四个因子的所有参数配置，则需要进行笛卡尔积运算：3*2*2*4=48，共48测试用例。使用工具后仅12条即可对于多输入参数组合类的测试方法目前业界流行两种方法，一种是OATS（O
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2024-08-01 20:06:38
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一、函数的定义与使用1、函数的理解与定义函数是一段代码的表示 def <函数名>(<参数(0个或多个)>): <函数体> return函数是一段具有特定功能的可重用的语句组函数是一种功能的抽象，一般函数表示特定功能两个作用：降低编程难度和代码复用y = f(x)函数定义时，所指定的参数是一种占位符函数定义后，如果不经过调用，不会被执行
Floyd算法核心片段如下：for(int k=1;k<=n;k++)
{
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
{
d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);
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2024-01-04 01:05:49
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#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from numpy import *
def loadDataSet():
return [['a', 'c', 'e'], ['b', 'd'], ['b', 'c'], ['a', 'b', 'c', 'd'], ['a', 'b'], ['b', 'c'],
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2024-04-21 23:02:30
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R1:interface Ethernet0/1 ipv6address 12::1/64 ipv6ospf 1 area 0ipv6 route ::/0 23::5EFE:303:303ipv6 router ospf 1 router-id 1.1.1.1R2:interface Loopback1 ipaddress 2.2.2.2 255.255.255.0 ipospf 1 area
原创
2014-05-16 13:05:25
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