Python算法题集_LRU 缓存题146：LRU 缓存1. 示例说明2. 题目解析- 题意分解- 优化思路- 测量工具3. 代码展开1) 标准求解【队列+字典】2) 改进版一【有序字典】3) 改进版二【双向链表+字典】4. 最优算法 本文为Python算法题集之一的代码示例题146：LRU 缓存1. 示例说明请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。实现 LRU
越来越觉得的缓存是计算机科学里最NB的发明(没有之一), 现在项目用的是redis做的缓存, 它的两个特性用的蛮顺手的：键值查找功能缓存可设置过期时间突突然的，觉得用python也可以简单的模拟一下,做一个本地的轻量级缓存.(不过, 注意一点：redis的缓存可以用于分布式, python模拟的则不行, 但是如果把本地缓存的过期时间设的短一点,比如10s, 在大并发下还是有不错表现的)对于键值查找
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2023-08-04 22:58:51
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Python 缓冲机制是为提高程序执行的效率服务的，实际上就是在 Python 解释器启动时从内存空间中开辟出一小部分，用来存储高频使用的数据，这样可以大大减少高频使用的数据创建时申请内存和销毁时撤销内存的开销。Python 在存储数据时，会根据数据的读取频繁程度以及内存占用情况来考虑，是否按照一定的规则将数据存储缓存中。那么问题来了，内存重用机制适用于哪些基本数据类型呢？表 1 罗列了 Pyth
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2023-05-23 22:45:41
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# 实现Python文件缓存的步骤
在开发过程中，有时候我们需要对一些文件进行缓存，以提高程序的运行效率。下面我将教你如何在Python中实现文件缓存的功能。
## 缓存流程图
```mermaid
erDiagram
文件 --> 缓存
```
## 步骤
以下是实现Python文件缓存的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 打开
原创
2024-04-23 05:34:12
213阅读
# 实现 Python 缓存文件
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常需要对一些数据进行缓存，以提高程序的性能和响应速度。Python 提供了多种缓存文件的方法，本文将介绍一种常用的方法，帮助你快速实现缓存文件的功能。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[检查缓存文件]
B -- 缓存文件存在 --> C[读取缓存
原创
2023-11-13 11:07:45
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在使用python写接口测试脚本时，想要引入logging模块来在控制台输出当前执行进度日志，但是遇到了奇葩问题，困扰了一整个下午：代码如下：__author__ = 'test'
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import unittest
from urllib import parse
import HTML
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2023-08-28 19:31:49
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作者 Julien Danjou中文翻译：首席IT民工译者：首席IT民工在开发Python程序时，实现缓存是重要的一环。缓存技术能够在很大程度上提升性能，从而避免数据的重复计算，或是数据库访问过慢的问题。Python内置了实现缓存的技术，包括简单的字典和诸如functools.lru_cache之类更加完整的数据结构。后者可以利用“最近最少使用”算法限制缓存的大小，做到任意缓存。然而，依照定义，这
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2023-07-31 18:28:08
110阅读
1，拆分含有多种分隔符的字符串import re
s = 'sdjjg,jsa|jjalg\tjljl.ljei,jks;dji'
#方法：使用s.split(), 分割单个符合
#使用正则表达式的re.split()方法，一次性拆分字符串，使用+号表示分割连续多个
newStr = re.split(r"[,|.;\t]+",s)
print(newStr)
#['sdjjg', 'jsa',
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2024-09-25 22:15:38
44阅读
# Python清理代码缓存
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教授你如何清理Python代码缓存。代码缓存是Python解释器为了提高程序运行效率而创建的一个机制。然而，当我们的代码出现错误或需要重新运行时，清理代码缓存是非常重要的。本文将向你展示清理代码缓存的整个流程，并提供每一步需要执行的代码示例。
## 清理代码缓存的流程
下面是清理代码缓存的整个流程，我们将使用一个表格
原创
2024-01-22 07:55:57
97阅读
# 清空缓存：Python代码实现
在编程过程中，我们经常会遇到需要清空缓存的情况，以确保程序运行的准确性和稳定性。Python提供了多种方法来清空缓存，本文将介绍如何使用Python代码清空缓存。
## 什么是缓存？
在计算机领域，缓存是一种临时存储数据的方式，用于加快数据访问速度。当某些数据被频繁读取或计算时，可以将这些数据缓存在内存中，以减少读取或计算的时间。但有时候缓存数据可能会过时
原创
2024-04-05 03:20:49
280阅读
python标准库中的functools模块，提供了functools.lru_cache，基于内存的缓存。from functools import lru_cache@lru_cache(maxsize=1)def sum2(a,b): print(f"计算{a}+{b} ... ") return a+bprint(sum2(2,3))print(sum2(2,3))print(
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2023-05-18 12:17:19
121阅读
python的缓存库(cacheout)## 链接
* 项目: https://github.com/dgilland/cacheout
* 文档地址: https://cacheout.readthedocs.io
* PyPI(下载链接): https://pypi.python.org/pypi/cacheout/
* TravisCI(下载链接): https://travis-ci.or
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2023-06-20 14:39:48
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缓存有什么作用？ 能看到这篇文章的同学，应该都对缓存这个概念不陌生，CPU中也有一级缓存、二级缓存和三级缓存的概念。缓存可以解决哪些问题？我们直接把网上的一段话放上来：性能——将相应数据存储起来以避免数据的重复创建、处理和传输，可有效提高性能。比如将不改变的数据缓存起来，例如国家列表等，这样能明显提高web程序的反应速度；稳定性——同一个应用中，对同一数据、逻辑功能和用户界面的多次请求时经常发生
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2023-09-19 03:01:19
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有很多方法可以实现快速响应的应用程序。缓存是一种方法，如果使用得当，它可以使事情变得更快，同时减少计算资源的负载。Python 的functools模块带有@lru_cache装饰器，它使您能够使用最近最少使用 (LRU) 策略缓存函数的结果。这是一种简单而强大的技术，您可以使用它来利用代码中的缓存功能。 在本教程中，您将学习：有哪些缓存策略可用以及如何使用Python 装饰器实现它们LRU 策略
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2024-04-29 09:42:22
50阅读
python将命令输出写入文件将文件写入到对应文件，方便后期处理或保存def write_file(file_path):
with open(file=file_path, mode="w", encoding="utf-8") as out_file:
command = "ifconfig"
p = subprocess.Popen(command,
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2023-06-01 15:50:51
338阅读
清除 Python 项目生成的 __pycache__ 或 pyc 缓存文件。
在运行 Python 项目时，如果 Python 版本是 Python 3，会自动生成以 __pycache__ 为名称的缓存文件；如果 Python 版本是 Python 2，会自动生成 *.pyc 的缓存文件。如果项目文件比较多，有时会感觉很乱，这里给出一个脚本，可以递归
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2023-05-28 18:09:39
683阅读
linecache模块允许从任何文件里得到任何的行，并且使用缓存进行优化，常见的情况是从单个文件读取多行。linecache.getlines(filename) 从名为filename的文件中得到全部内容，输出为列表格式，以文件每行为列表中的一个元素,并以linenum-1为元素在列表中的位置存储linecache.getline(filename,lineno) 从名为fi
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2023-09-01 21:03:41
74阅读
在 Python 应用程序中，使用缓存能够显著提高性能并降低资源消耗。本文将详细介绍如何在 Python 中实现缓存机制，包括内置 functools 模块提供的 lru_cache 装饰器以及自定义缓存机制。使用 functools 模块的 lru_cache
functools 模块提供了 lru_cache 装饰器，可以轻松添加缓存到函数中。from functools import lru
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2024-06-16 17:37:15
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Django中提供了6种缓存方式：开发调试内存文件数据库Memcache缓存（python-memcached模块）Memcache缓存（pylibmc模块）1. 开发调试# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core
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2023-05-30 16:55:38
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1 准备工作什么是Redis?Redis：一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储，并支持数据的备份。本文适合使用的场景：当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大，Redis缓存的数据占用内存也会越来越大，而且其中有很多很可能是价值不大的数据。由于
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2023-08-23 16:03:37
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