引入configparser，直接read整个INI文件，再调用get即可。但需要注意的是，如果INI文件本身不太规范，就会报各种错，而这又常常不可避免的。本文自定义函数通过try...except..来自动纠正再重读。此外，注册表导出文件大概齐就是INI文件格式，但取初一行的声明也会被认定为没有SECTION头而报错。本文也进行了自动纠正。极大概率是早有人造过更好的轮子，我写在这里权当作自己学习
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2024-06-17 20:16:11
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# 项目方案：Python代码恢复工具
## 1. 背景介绍
在开发过程中，我们经常会遇到因为各种原因导致代码丢失或者损坏的情况，这给我们的工作带来了很大的困扰。为了解决这个问题，我们需要开发一个Python代码恢复工具，可以帮助我们快速恢复丢失或者损坏的代码。
## 2. 方案设计
### 2.1 恢复方法
我们可以通过以下几种方法来实现Python代码的恢复：
- 通过版本控制系统
原创
2024-07-01 06:12:50
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# 等距分箱 python cut 代码实现教程
## 1. 整体流程
下面是实现等距分箱的整体流程，可以使用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 计算分箱边界 |
| 4 | 对数据进行分箱 |
## 2. 操作步骤
### 步骤1：导入必要的库
首先，我们需要导入 pandas 库
原创
2024-06-24 04:14:50
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python实现根据配置执行不同代码块老规矩，技术发于业务，努力从于项目。在多租户设计的平台中，每个租户可能有其独特的需求和业务逻辑，因此代码逻辑可能不同。这里有几种方法，我这边主要想根实现将每个租户的代码逻辑抽象为配置项，通过配置文件或数据库表进行管理。在代码实现中，根据租户ID读取对应的配置信息，并根据配置信息动态地执行业务逻辑。这种方案可以有效地实现代码复用和灵活性。在配置信息中，可以定义某
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2024-03-30 21:07:49
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一、切片取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作，利用索引的取值来确定值。 >>> L=['Michael','Sarah','Tracy']>>> L[0:3]['Michael', 'Sarah', 'Tracy']同时Python还支持倒数切片：例如 >>>L[-3:-1] >>
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2023-12-25 13:11:18
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在看graph RNN源代码发现他用了这个库。1.1、Graph1.1.1、Graph的定义Graph是用点和线来刻画离散事物集合中的每对事物间以某种方式相联系的数学模型。网络作为图的一个重要领域，包含的概念与定义更多，如有向图网络（Directed Graphs and Networks）、无向图网络（Undirected）等概念。Graph在现实世界中随处可见，如交通运输图、旅游图、流程图等。
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2023-08-30 18:21:05
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# 实现Python Cut的步骤和代码示例
## 介绍
在编程中，有时候我们需要对字符串进行切片操作，即提取字符串的某个部分。在Python中，我们可以使用`slice`或者`str.split()`来实现这一功能。本文将向刚入行的小白介绍如何实现Python中的字符串切片操作。
## 整体步骤
下面是实现Python Cut的整体步骤，我们将使用切片(slice)的方法来实现字符串的切
原创
2024-01-24 12:07:58
44阅读
目的：对原始数据的商品金额进行区间划分，统计各个区间的订单数解决思路：分箱使用pd.cut()pd.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False,duplicates='raise')x ： 一维数组bins ：整数，标量序列或者间隔索引，是进行分组的依据，
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2023-07-25 22:47:14
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我想要实现多分类，样本不是均匀分布的使用cut，可以实现自定义范围分类 使用qcut，可以实现每个 分类的个数大致相等cut 与 qcut方法使用1、cut方法pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates=‘raise’, order
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2023-07-02 23:10:33
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切片切片是python提供给开发者用来分割、切割字符串或者其他有序可迭代对象的一种手段 字符串[index] # 访问字符串的某个字符 字符串[start:] # 从start小标位置开始切割字符串,到末尾 字符串[start: end] # 从start小标位置开始切割字符串，切去end位置，不包含end 前闭后开区间[) 字符串[start: end: step] # step表示步长，默认是
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2023-08-10 22:10:17
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1、想把不用的代码注释掉（想把注释掉的代码恢复也一样）选中想注释掉的代码后Ctrl+/2、不小心把写好的代码删了，想撤回Ctrl+Z（撤回）3、复制本行代码Ctrl+D4、选择复制Ctrl+C5、粘贴Ctrl+V6、缩进Tab(键盘上q键左边的键）7、取消缩进Shift+Tab8、剪切当前行Ctrl+X
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2023-05-27 15:37:53
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在Python中，代码越少越好，越简单越好，开发效率越高。切片对经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，可以简化操作。Python中的切片相当于其他语言针对字符串提供的截取函数（如：substring） L[0:3]表示：从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2 如果第一个索引是0 ，可以省略。 同样支持倒数切片，如
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2023-11-19 11:48:55
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jieba安装jieba是一个python开发的中文分词工具 安装方法：全自动安装：进入python安装路径，进入Scripts文件夹，使用easy_install或者pip安装半自动安装：先下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ，解压后运行python setup.py install手动安装：将jieba目录放置于当前目录或者site-packages目录
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2023-12-01 14:47:19
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## 如何恢复刚刚剪切的代码？
在日常编程中，我们常常会遇到剪切代码的情况。有时候，我们可能会意外地剪切错了代码，或者剪切后意识到之前的代码还有用。那么，Python提供了哪些方法来恢复刚刚被剪切的代码呢？本文将介绍两种常用的方法，并提供示例来解决这个实际问题。
### 方法一：使用系统剪贴板恢复代码
大多数操作系统都提供了系统剪贴板的功能，我们可以使用Python的`pyperclip`库
原创
2023-07-23 17:29:39
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通常异常处理分为三大类 语法错误 语意错误 逻辑错误语法错误语法错误一般都是少写了些标点符号 只要console看到SyntaxError 几乎都是语法错误语义错误例如 除以0为语义错误逻辑错误逻辑错误是比较难排查的，它跟代码无关，跟代码的设计有关 例如使用不当的循环，代码不报错，但是结果不是你想要的 这类的话要分析考虑你的流程，或者设计是不是有问题。异常处理代码有问题我们肯定要做出处理
cut与qcut的区别GPF大数据分析师1 人赞同了该文章python 在处理数据的时候调用的方法有cut,qcut,那这两种方法有什么不同呢?两者功能相似，都是将一个Series切割成若干个分组一丶cut qcut的区别1.qcut：传入参数，要将数据分成多少组，即组的个数，具体的组距是由代码计算2，cut：传入参数，是分组依据。具体见示例二丶qcut方法（1）参数：x 要进行分组的数据，数据类
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2023-07-02 16:33:40
399阅读
一、函数1.在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。2.如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。3.Python函数可以返回多个返回值，但是究其根本它其实只是反回了一个tuple，而tuple中包含多值。4.Python的函数里可以定义默认参数，比
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2023-09-23 06:58:28
180阅读
pd.cut()是把一组数据按照一定bins分割成离散的区间，得到的数据是每个值的落到的区间，此函数对于从连续变量转换为离散变量也很有用#参数如下：
pd.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise')参数解释：1 x：被分割的数组
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2023-06-02 10:51:43
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一、字符串操作包string_helper.py是字符串操作包，主要对字符串进行检查、过滤和截取等处理。
#!/usr/bin/evn python
# coding=utf-8
import re
def check_string(text, pattern):
"""
检查字符串是否符合指定规则
:param text: 需要检查的字符串
:param pattern: 正式表达式，如：'^[
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2023-09-28 14:17:30
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案例11：cut函数与数据分组1）cut的用法设置包含最小值，不包括左，包括右，可用right = False包括左，不包括右显示成组别格式数值统计： 还可以不指定面元的界限，直接传入一个整数参数，cut()会按照指定的数字，将元素划分为相应的几部分。2）qcut用法而qcut()可以保证每个面元的数量相同按分位数切分3）自定义分组函数使用案例文本格式，方便复制：#定义分组函数
def
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2023-08-30 22:41:17
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